物联网
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在iOS开发中实现自动化开发程序
今天,在如此迅速增长的发展环境中, 日常手动任务的自动化 是企业竞争力的重要手段。这种手动和可重复的任务极大地减缓了创新;因此,自动化是现代软件开发实践的重要组成部分之一。使用SWIFT使开发人员例程自动化不仅简化了工作流程,还降低了错误率并提高了生产率。此外,它为团队提供了一个沙箱,用于测试新的API、技术和方法,为实验打开了重要的价值。
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执行人工智能道德，使人工智能与人类价值相一致的实用技术
AI现在在所有的软件开发生命周期中很常见,特别是在应用程序设计、测试和部署中。然而,此类系统的存在日益增加,因此必须确保它们服务于而不是违背人类价值观。人工智能代理人的不一致可能导致意外后果,如违反道德、决策中的歧视或滥用某些能力。
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用于语音控制的正面应用程序的自然语言处理架构、进展和未来方向
由于智能设备、虚拟助理和免提接口越来越受欢迎,语音控制的前沿应用程序获得了巨大的吸引力。 自然语言处理(NLP)它位于这些系统的核心,使人类能够理解和生成语言。本白皮书对语音控制前置应用的NLP方法进行了深入研究,回顾了语音识别、自然语言理解和生成技术方面的最新技术,以及它们在现代Web前置中的体系结构整合。它还讨论了相关的使用案例、技术挑战、道德考虑以及新出现的方向,如多式联运互动和零射学习。通过综合最近的研究、最佳实践和公开挑战,本文旨在指导开发人员、研究人员和行业专业人员利用NLP来实现包容性、响应性和有效的语音控制的前沿应用程序。
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超声波传感器的主要性能指标包括哪些？
超声波传感器的工作原理超声波传感器的工作原理主要涉及超声波的发射、传播和接收三个核心过程。超声波传感器内部包含一个压电晶体或磁致伸缩元件。
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毫米波频谱在 5G 网络实现中的作用及未来发展趋势
在 5G 网络的宏伟蓝图中，毫米波频谱扮演着至关重要的角色，它宛如一把关键钥匙，解锁了 5G 网络高速率、大容量和低延迟的潜力，为通信技术的革新注入了强大动力，并在未来展现出广阔而令人期待的发展趋势。
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制造业、人类与人工智能协作的未来
在科技飞速发展的当下，制造业正站在一场深刻变革的边缘，而这场变革的核心驱动力便是人类与人工智能(AI)的协作。这一协作模式不仅将重塑制造业的生产流程和效率，还将对人类的工作角色和生活产生深远影响，为制造业描绘出一幅充满无限可能的未来图景。
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驱动新工业革命的智能化引擎
在当今时代，一场以智能化为核心的新工业革命正在蓬勃兴起，其影响力如同汹涌浪潮，席卷全球制造业、能源领域、交通运输等各个行业，重塑着经济发展的格局和人类社会的面貌。这股浪潮的背后，是一系列前沿技术相互交织、协同发力，共同构成了驱动新工业革命的强大智能化引擎。
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科技点亮未来：助力智慧城市建设
在科技飞速发展的时代，智慧城市建设已成为全球城市发展的重要趋势。智慧城市通过整合信息技术、物联网、大数据等先进科技手段，实现城市管理、服务、经济发展的智能化与高效化，为人们创造更加美好的生活。
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传统搜索时代落幕?AI大模型将“重塑”搜索
在信息技术飞速发展的今天，传统搜索引擎正面临前所未有的挑战。AI大模型的兴起，尤其是其在搜索技术中的应用，预示着搜索行业的未来将发生根本性变革。
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人工智能在网络安全中的作用
随着数字化时代的来临，网络安全已经成为全球关注的焦点。无论是企业、政府还是个人，都面临着越来越复杂的网络威胁。传统的网络安全防护措施常常难以应对不断变化的攻击模式，而人工智能(AI)的发展为网络安全提供了新的思路和解决方案。人工智能在网络安全中的应用，可以提高安全防护的效率、准确性和响应速度，成为网络安全领域不可或缺的部分。
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四项合作揭示了新兴的人工智能芯片设计模型
半导体行业正在经历重大调整，以服务人工智能 (AI) 以及数据中心和高性能计算 (HPC) 等相关环境。部分原因是人工智能芯片需要新的设计技能、工具和方法。
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CAN总线的基本概念和设计要素
CAN总线(Controller Area Network)设计涉及多个关键方面，包括硬件设计、软件实现、通信协议以及实际应用中的挑战和解决方案。
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使用 Java 理解和学习 NoSQL 数据库：三个主要优点
在当今快速发展的技术环境中，有效管理和利用数据对于任何业务或应用程序都至关重要。 NoSQL 数据库已成为传统关系数据库的替代品，提供灵活性、可扩展性和性能优势。当与 Java(一种强大且广泛使用的编程语言)结合使用时，这些好处会变得更加明显。本文探讨了 使用 Java 理解和学习 NoSQL 数据库的三个主要好处，强调了 多语言理念及其在软件架构中的效率。
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使用云进行大数据处理的好处
然而，处理和分析大量数据可能非常具有挑战性。这就是云计算发挥作用的地方。作为一名 云计算工程师，我亲眼目睹了云技术的采用为提高 大数据处理 能力提供了多大的余地。本文讨论了大数据处理云解决方案的一些优势以及它们如何确保组织的成功。
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数据编排的现代时代：从数据碎片到协作第二部分
投资数据能力的主要目标之一是统一整个企业的知识和理解。这样做的价值可能是巨大的，但它涉及集成越来越多的系统，而且复杂性往往越来越高。数据编排为构建这些系统提供了一种原则性的方法，其复杂性来自于：
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