物联网
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边缘计算中的轻量级语音唤醒词识别方案
随着物联网（IoT）和边缘计算技术的快速发展，将语音唤醒词识别功能部署到边缘设备上已成为一个热门话题。语音唤醒词识别（Keyword Spotting, KWS）允许设备在检测到特定唤醒词时触发相应操作，如激活智能助手、启动语音交互等。在边缘设备上实现轻量级语音唤醒词识别，不仅可以提高响应速度，还能减少数据传输和云端处理的需求，从而降低成本和功耗。本文将介绍一种基于深度学习的轻量级语音唤醒词识别方案，并附上代码示例。
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嵌入式设备上的实时目标检测：YOLO Tiny优化技巧
随着嵌入式技术的快速发展，将实时目标检测功能部署到嵌入式设备上已成为可能。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其高效性和实时性在目标检测领域广泛应用，而YOLO Tiny作为其轻量级版本，更是成为了嵌入式设备上的首选。本文将介绍如何在嵌入式设备上优化YOLO Tiny以实现实时目标检测，并附上相关代码示例。
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无线模块不能通信原来是有 “这些” 问题!
在科技飞速发展的今天，无线模块已成为各类电子设备实现便捷通信的关键组件。从智能家居系统中的传感器与控制中枢的连接，到工业自动化领域中设备间的数据交互，无线模块无处不在。然而，当无线模块不能通信时，往往会让整个系统陷入瘫痪，给使用者带来极大的困扰。深入探究其中缘由，我们会发现背后隐藏着诸多复杂因素。
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“人工智能 +”：汽车产业的重要战略机遇
在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域，汽车产业也不例外。“人工智能 +” 正逐渐成为汽车产业实现转型升级、突破发展瓶颈的关键战略机遇，为汽车产业带来了全方位的变革与创新。
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城市设备更新加速 智慧城市建设步入快车道
在当今时代，科技的飞速发展正深刻改变着城市的面貌。随着城市化进程的不断推进，城市设备的更新换代成为必然趋势，而这一进程也为智慧城市建设注入了强大动力，使其步入了发展的快车道。
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工业物联网相较于传统工业自动化的特点
在当今工业领域的发展进程中，工业物联网(IIoT)正以前所未有的态势重塑着传统工业格局。相较于长期占据主导地位的传统工业自动化，工业物联网展现出一系列鲜明且极具变革性的特点，这些特点不仅推动着工业生产效率的大幅提升，更开启了智能工业的崭新时代。
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蓝牙信号强度弱与产品静态功耗过大问题剖析
在当今数字化时代，蓝牙技术作为一种广泛应用的短距离无线通信技术，已深入到我们生活的方方面面，从智能穿戴设备到智能家居系统，从无线耳机到汽车电子设备等。然而，在蓝牙产品的使用过程中，常常会出现蓝牙信号强度弱以及产品静态功耗过大这两个较为突出的问题，它们不仅影响了用户体验，还对产品的性能和市场竞争力产生了负面影响。
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计算机视觉：从图像到人工智能
计算机视觉技术基于对视觉数据的自动分析。遵循跨学科的方法，它结合了人工智能，图像处理和计算机科学，以使机器能够获取，解释和理解图像和视频。近年来，这项技术已经发展了很多，首先是由于不断增长的计算能力和大型数据集的可用性而驱动的。
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使用人工智能传感器在边缘做出决策
有多种方法可以为工业系统增加更多的智能，包括与具有模拟和数字组件的传感器相匹配的边缘和云人工智能(AI)。通过AI方法的多样性，传感器设计师必须考虑一些竞争要求，包括决策延迟，网络使用，功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。上一篇文章的重点是Voyager4的概述和硬件设计：一个无线，基于AI的条件监视传感器。本文将重点介绍为智能边缘传感器创建的软件体系结构和AI算法。将描述用于Voyager4上AI模型开发的完整系统级方法。
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何为纳米机器人？纳米机器人给各领域将带来哪些影响
一直以来，机器人都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来纳米机器人的相关介绍，详细内容请看下文。
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红外自学习芯片与红外编解码芯片的区别
在红外遥控技术领域，红外自学习芯片和红外编解码芯片扮演着重要角色，它们各自具备独特的功能与特性，广泛应用于不同场景。理解这两种芯片的区别，对于优化红外遥控系统设计、拓展应用范围具有关键意义。
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柔性机器人和刚性机器人到底有什么区别？
柔性机器人和刚性机器人将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对二者的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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纳米机器人有哪些用途？纳米机器人已可清除血栓？
在这篇文章中，小编将为大家带来纳米机器人的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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纳米机器人能干什么？纳米机器人在人体中有哪些应用
本文中，小编将对纳米机器人予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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你了解纳米机器人吗？纳米机器人能给我们带来什么
以下内容中，小编将对纳米机器人的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对纳米机器人的了解，和小编一起来看看吧。
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