可精确的语音识别在穿戴式振动传感器体现

 如今，手机上很容易找到语音识别功能。通常，我们经历一个事件，其中语音识别应用程序在会议中间或办公室中的会话中被激活。有时，无论我们调用应用程序的次数多少，它都不会被激活。这是因为移动电话使用检测声压的麦克风来识别语音，并且容易受到周围噪声和其他障碍物的影响。

化学工程的Kilwon Cho教授和POSTECH电子与电气工程的Yoonyoung Chung教授成功开发出一种灵活且可穿戴的振动响应传感器。当该传感器连接到颈部时，它可以通过颈部皮肤的振动精确地识别声音，并且不受环境噪声或声音的影响。

传统的振动传感器通过空气振动识别声音，并且由于机械共振和阻尼效应灵敏度降低，因此它们不能定量地测量声音。因此，环境声音或诸如口罩之类的障碍物会影响其语音识别的准确性，并且不能用于安全认证。

在这项研究中，研究小组证明了声压与颈部皮肤振动的加速度成正比，各种声压级从40到70 dBSPL，他们开发了一种利用皮肤振动加速的振动传感器。该装置由超薄聚合物薄膜和带有微孔的隔膜组成，可通过测量皮肤振动的加速度来定量感知声音。

研究人员还成功地展示了该设备即使在嘈杂的环境中也可以准确地识别出没有振动失真的声音，而且在佩戴口罩时音量非常低。

该研究可以进一步扩展到各种语音识别应用，例如电子皮肤，人机界面或可穿戴式声乐健康监测设备。

Kilwon Cho教授在接受采访时解释了这项研究。“这项研究非常有意义，它开发了一种新的语音识别系统，可以定量地感知和分析语音，不受周围环境的影响。它从传统的语音识别系统向前迈出了一步，只能识别语音定性“。