随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。在中国,大数据是大生意去年10月初,江苏无锡一名22岁大学生在坐出租车回家的路上突然看到一个监控画面。她惊讶得叫出声来。
在大数据时代,大数据管理尤为重要。企业大数据管理分为客户、产品、销售、库存等数据管理和外部数据管理,如产品服务评价、智能信息、行业信息收集等。因此,选择一个好用的企业大数据管理平台软件对企业的发展至关重要。大数据分析平台对企业的重要性.中琛魔方大数据表示在这一重大变革的背景之下,对微小的信息流,企业都必须重视,而客户服务为应对这种情况,也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据,通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。国内大数据应用已快十年,然而,对大数据应用的深入思考却没跟上,以统计分析的模式来想象大数据的应用,定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新。本文作者原国家信息中心副主任胡小明,从“大数据应用”的角度带来一些全新启发!本文将从信息获取、网络服务、数据整合三个方向探讨大数据应用,拓宽应用视野。
随着大数据、云计算等技术发展,中国医药零售业正面临巨大变革,中国医药零售业将进入再次发展阶段,医药零售市场还是依靠药房、医疗机构两个终端来实现销售,虽说电商在影响和改变消费行为,但目前还无法撼动这两个强势终端。如何利用商业智能技术实现由原来“跑马圈地”向“圈顾客”的时代转变?如何利用门店优势结合大数据等技术加强区域核心竞争优势?
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。近日,杭州能源大数据评价与应用研究中心正式成立。该中心将以杭州为样本,挖掘并整合能源生产传输、分配利用各个环节中的数据价值,提升城市综合能源管理水平。目前,国网杭州供电公司已经通过“网上电网”试点完成了334类超过560亿条实时数据的集成工作。此外,国网杭州供电公司将研究建立涵盖4个层面、12个主要指标和52个细化指标的“城市社会综合能效评价指标模型”。
今年4月底,贵阳市启用位于白云区的“智慧养老”示范点贵铝智慧幸福苑。尽管收费不低,该养老院仍吸引不少老人尝鲜,更有武汉、南宁等地的“候鸟老人”慕名而来,消费贵阳的“大数据+养老+旅游”服务。预计到2020年,贵州60岁以上老年人口将超过600万。大数据引领下的“智慧养老”,正为新时代下的养老消费拓展新空间。
互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系,这里面既包括技术体系,也包括业务体系,涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用,随着大数据不断开始落地到行业领域,大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。在现在社会上的企业中,最常见的数据搜集方法就是个人设备上的信息采集。这其中可能会涉及到一些个人隐私的泄露,也可能没有。
在现在社会上的企业中,最常见的数据搜集方法就是个人设备上的信息采集。这其中可能会涉及到一些个人隐私的泄露,也可能没有。不过这不是今天讨论的主题,今天我主要给大家解答一下——大数据处理的数据从何而来?在现在的数据技术时代中,数据有着不可替代的地位,抛开数据谈大数据服务就是瞎扯,没有数据做支撑的大数据平台就是一个空壳。数据是一切数据分析、数据挖掘、大数据处理、ai算法的核心。
当前,我国正加速进入人口老龄化阶段。2018年,60周岁及以上人口约2.5亿,占总人口的比重为17.9%。预计到2025年我国60周岁以上人口将超过3亿,2035年将超过4亿,2050年将超过4.8亿。届时,每三个人中就有一个老年人,给我国的医疗卫生及社会保障体系(尤其是医保)带来巨大挑战。在医疗及养老服务的需求激增的情况下,现有的供应体系很难完全满足需求,可以应用大数据来提高供给效率。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。而这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。整顿、倒闭、离职... 最近数月以来,股股冷峻的气息一直笼罩在行业上空。多次监管动作不断提醒和鞭策着大数据公司,是时候告别野蛮生长的时代了,合规才是正途。
近日自贡市公安局举行“向人民报告——‘智慧公安’”专场新闻通气会,介绍了自贡公安的大数据平台以及智慧公安的建设情况。会上,在自贡公安机关“打防管控”中大显身手的“黑科技”——“大数据·情指勤”实战应用系统揭开神秘面纱。据介绍,“大数据·情指勤”实战应用系统是自贡市公安局依托公安部、省公安厅、本地政府建立的数据资源库,整合公安管控资源和社会治理资源,建立本地大数据应用平台。该系统是围绕公安“打防管控”主业,构成的一个信息汇聚、合成研判、信息推送、服务实战的公安大数据实战应用系统。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是近年来大家提及比较多的热词,在各行各业应用比较广泛,国家已经将大数据列为重点扶持的产业,不管你是否认同,我们已经进入了大数据时代。为了应对大数据时代的到来,全国各大院校纷纷响应国家号召,开设大数据相关的专业。那么,什么是大数据呢?大数据专业发展前景如何?高考如何选择学校?
对于视频监控行业来说,在GPU的CUBA模块出现后(相关链接:为何GPU能在安防行业呼风唤雨?十几年前这件事改变了安防前端格局),前端摄像机对GPU的依赖就越来越重,一台摄像机能够搭载什么样的智能算法,算力又如何很大程度上取决于GPU的性能。然而安防行业是一个场景化的行业,GPU再好也有着它的局限性。在AI发展的浪潮下,越来越多的安防企业选择自研芯片来适应更细分的需求。各个安防企业都铆足力气或自研或合作生产安防芯片,几乎每隔几天就能蹦出一条非GPU安防芯片问世的新闻,在这个势头下,不少人都在心里打鼓:“是否GPU的王朝就要结束了?”
随着物联网技术的发展,5G网络的持续覆盖,安防领域或将最先受益,而赛特威尔与LoRa Alliance的合作是公司开放共赢的体现,公司在获取LoRa联盟的诸多便利之外,也增加了我司在国际智能安防领域的话语权,为推动智能安防生态的进程打下了坚实基础。12月LoRa Alliance成功与ZigBee Alliance以及LoRa Alliance达成合作,成为联盟一员,共谋物联网发展前景,共创智能安防生态。
在数字信息化技术进步带来的社会发展和变革中,推动机场智慧化转型,是产业与时代的对接,适应了时代要求。而安防系统作为机场建设不可或缺的组成部分,随着安防技术的智能升级,也给智慧机场建设带来新的变革。民航局提出实施新时代民航高质量发展战略,加快推进以“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”为核心的“四型机场”建设,各地纷纷布局建设智慧机场。