• 大数据时代已至,关于大数据的以下几点你该了解一下

    其实我一直不太喜欢张口闭口讲“大数据”,我更喜欢说“数据”。因为大数据的本质在于“数据”,而不是“大”。由于媒体一直重点宣扬大数据的“大”,所以有时候我们往往会忽然大数据的本质在“数据”,而不是“大”,“大”只是你看到的表相,本质还是数据自身。在我们讲清楚大数据的含义之后,我们来聊聊大数据目前到底处在一个什么样的位置。从历史发展的角度来看,每一项新技术都会经历下面这样一个技术成熟度曲线。

  • 重庆时空大数据加工厂支撑全市超过200个系统的应用

    近年来,重庆市规划和自然资源局利用云计算、大数据和空间地理信息技术,建成集空间数据采集汇聚、融合治理、共享应用、运行监测于一体的自动化、智能化的时空大数据加工厂,实现了数据采集自动化、数据治理智能化、数据服务实时化。在数据采集汇聚方面,通过建立自动化的采集手段,每天能够采集数据量达100多万条,涵盖地理空间数据、政务信息数据、互联网公开数据、物联网传感数据等多个类别,解决了复杂数据汇聚问题,丰富时空数据来源。

  • 央企投身大数据行业建设数字中国

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在中国,央企是国民经济的重要支柱。经过多年持续重组整合,央企目前共有128户。

  • 重庆时空大数据展示中心的地图有何神奇之处?

    10月10日,重庆日报记者来到重庆时空大数据展示中心。该展示中心由市规划和自然资源局打造,此次是首次对媒体开放。在重庆时空大数据展示中心,工作人员演示智慧城市设计与仿真平台自动计算和调整各项数据的方法。对数据的处理,就如同打造一颗颗钻石,首先要按一定标准进行筛选,选出符合要求的、可用的原石(原始数据),然后利用各种工具去清理掉原石中含有的各种杂质(有问题、有错误的数据),最后再通过精心打磨加工(时空融合)形成完美的钻石(高质量时空大数据资源)。

  • 如何利用大数据进行财富发展?

    大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。非结构化数据和半结构化数据。

  • 大数据时代介绍三种思维方式来适应

    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在大数据时代我们有三种思维方式可供参考。

  • 大数据的创新——数据湖

    数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

  • 大数据产业未来发展趋势

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用普及,人类社会已经飞速进入大数据时代。我国大数据的应用情况如何?备受关注的数据安全问题如何保障?相关产业未来前景与趋势如何?针对这些问题,中国经济时报记者专访了国务院发展研究中心产业经济研究部研究室主任、研究员、博士生导师魏际刚。

  • 大数据行业发展最终为服务经济社会

    有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。随着信息技术和互联网的快速发展,爆发增长、海量集聚的大数据在各行各业的应用不仅成为驱动经济增长和社会进步的重要推动力,还催生出一批具有商业价值和社会价值的企业,这些企业推动大数据产业进入了蓬勃发展的阶段。

  • 大数据产业发展必有国家的推动

    随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 大数据时代的收益之路

    随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。在大数据已经开始落地应用的当下,能否通过大数据所开辟出的价值空间让更多参与者(企业和个人)受益是非常重要的,也能够在很大程度上决定大数据是否能够得到一个快速的发展。

  • 文化部与旅游部发布征求意见,禁止在线旅游大数据杀熟

    10月8日,文化和旅游部发布《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知,指出在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段,针对不同消费特征的旅游者,对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格,不得非法删除旅游者评价。其中,“大数据杀熟”再次成为公众关注焦点。

  • 科技时代医疗+大健康+大数据结合近在眼前

    人工智能+海量医疗大数据,看似是一个完美的组合,但大医疗+大健康+大数据,究竟是近在眼前,还是远在天边?近日,在第四届中国医药创新与投资大会上,港交所集团行政总裁李小加表示,2018年4月,港交所出台IPO新归,生物企业可以零利润赴港上市。医学影像数据、患者就医产生的临床数据和就医行为数据,药物研发产生需要处理的科研数据……医疗健康领域的海量数据处理需求成为AI落地的天然温床。

  • OKEx”合约大数据”怎么玩?

    近期,最大的行情波动莫过于25日凌晨比特币价格从9500美元附近一路暴跌至7700美元。据统计,此次下跌引发了BitMex上价值超过6亿美元的多头头寸被清算,而OKEx的爆仓金额也达到9.2亿USDT(约合 65.2 亿人民币)。

  • 政务大数据开发的四道坎

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。2019杭州·云栖大会开出了一艘驶向政府治理蓝海的小船。会上会下,场内场外,关于数字政府的讨论异常热烈。出席大会的浙江省长袁家军在主旨演讲中说,近年来,浙江主动适应万物互联时代趋势,把推进政府数字化转型作为深化“最多跑一次”改革、构建高质量发展体制机制、打造最佳营商环境的着力点和突破口,正在掀起一场刀刃向内的政府治理革命。

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