9轴传感器提升可穿戴装置效能

Movea公司联手德州仪器(TI)与合约设计公司Xm-Squared，共同针对运动与健身应用打造出一款可穿戴式腕带参考设计。在国际消费电子展(CES)登场的全新 G-series 采用了TI CC2541 蓝牙低功耗SoC实现连接性。
G-series 是 Movea首款针对可穿戴应用开发的参考设计，采用其 Motionsport 嵌入式软体工具库，包括专为运动与健身用可穿戴装置的各种活动监测演算法，以及用于确定穿戴用户是站、坐、行走或跑步的功能。OEM可自Movea的一款应用程式介面(API)取得Movea的动作感测演算法，以实现计步数、能量消耗、行经距离以及运动性能指标──跑步速度、行走节奏(每分钟步数)以及骑乘节奏(每分钟转数)等。


Movea在CES 2014发表G-series追踪参考设计。
（来源：Movea）

G-Series采用了InvenSense的9轴MEMS晶片(包括3轴加速度计、3轴陀螺仪以及3轴磁力计)，而在CES的这项展示中仅用到了加速度计。


3D动作感测器正是InvenSense开发的一种MEMS晶片
（来源：NextGenLog）

「我们在参考设计中采用了9轴晶片，但今天的展示只用了3轴加速度计，原因就在于我们瞭解到未来的其他参考设计应用并不必重新设计电路板，」Movea公司行销经理 Ava Pagneux表示，针对长时开启的「量化自我」应用，G-series也是最准确与最低功耗的完整解决方案。

「我们为G-series及其它5 款市场上最普遍的运动监测仪进行基准测试，发现G-Series的每项指标表现都超过其他的监测仪。」例如，针对活动的分类， Movea宣称成功率超过95%，而且其误差分数也最低(小于1.7%，而竞争对手平均为6.3 %) 。该参考设计在两次充电间的长时开启能效估计可达10天的电池续航力，在监测活动时的功耗约5mW。

「我们的设计也是第一款可自动侦测睡眠的可穿戴装置，每晚透过多重睡眠电图(PolySomnograph)执行睡眠分析，」Pagneux说。

目前在医院中已经采用基于EEG的多重睡眠电图来侦测觉醒、睡眠和深度睡眠周期了，但Movea说，该公司的装置仅分析来自加速度计的数据串流，就能达到类似的结果。

「多重睡眠电图是医院中用来测量睡眠模式的黄金标准，但使用我们的装置也能达到非常相似的结果，」Pagneux说。作为合作夥伴的未来计划，「我们的参考设计下一代将与医疗设备结合，例如心律与体温计测仪，以实现新一代电子医疗应用。」

编译：Susan Hong

(参考原文：CES: 9-Axis Sensor Stars in Movea Wearable，by R. Colin Johnson)