把议员识别成罪犯 亚马逊面部识别准确度有点悬！

看到这则消息，小编想到了，iPhone推崇的人脸识别，虽然和照片识别不一样，但苹果的人脸识别准确率貌似也不是完全准确，现在看来，比较安全的识别方式还是指纹识别。

北加州美国公民自由联盟周四宣布，它对亚马逊面部识别系统Rekognition进行测试，但发现该系统不精准。当该联盟用国会议员照片做面部识别测试时，Rekognition将其中28名国会议员识别成曾经被捕的罪犯。

▲亚马逊Rekognition面部识别系统出错

联盟从“公开来源”下载2.5万张警方拍摄的罪犯脸部照片(mugshot)，然后将535位国会议员的官方照片交给Rekognition处理，问它在2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，Rekognition给出了“有28张匹配”的结果。

这28人中，还有6人来自美国国会黑人同盟(Congressional Black Caucus)。一直以来，面部识别系统识别非裔美国人时错误率会高一些。如果训练数据严重偏向白人男性，那么在识别其它白人男性时，系统可能会精准很多，如果识别其它族群，错误率就会提高。

面部识别精准度还有很大的提高空间，很多人认为面部识别应用于追踪犯罪嫌疑人比较方便，不过现在看来，面部识别抓错人的概率太大了。