当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]根据welivesecurity网站9月25日报道:据欧洲刑警组织欧洲网络犯罪中心(EC3)和国际网络安全保护联盟(ICSPA)进行的一项研究得出:新的高科技的网络攻击可能会威胁到能源供应,“可穿戴式”电脑 - 甚至是医疗植入体

根据welivesecurity网站9月25日报道:据欧洲刑警组织欧洲网络犯罪中心(EC3)和国际网络安全保护联盟(ICSPA)进行的一项研究得出:新的高科技的网络攻击可能会威胁到能源供应,“可穿戴式”电脑 - 甚至是医疗植入体。

“虚拟现实”或“增强的现实”中攻击甚至可以对个人造成“心理伤害的”。

这份探讨2020年新兴威胁方案的白皮书,也设想了生物黑客,这可能让犯罪分子击败如指纹认证的生物识别身份验证系统。

白皮书的许多预测都是基于现在的趋势而言。今年,美国食品及药品管理局发出关于40家供应商制造的300件通用医疗设备的安全缺陷的警告。在一个博客中详细阐明了卫生保健信息技术安全面临的挑战,ESET高级研究员斯蒂芬?科布说:“医疗是一个部门,其见证了数字系统在资源配置方面的快速增长,它旨在以更低的成本提供更好的医疗。”试图击败生物安全也已在苹果新的iPhone5S指纹传感器有新消息,虽然,目前,那些“黑”这些系统使用的是基本和费力的方法。ESET高级研究员斯蒂芬?科布说:“记住为打败生物识别所需的努力,同时也为破解你的iPhone密码,然后问自己有多少人迫切的想要你的iPhone数据。”该研究报告的作者警告说,网络犯罪分子将攻击不是只有企业和政府 – 还有个人 - 和设想的世界,“社会和第二代数字本土人依赖深度的嵌入式技术的安全运行,”同时物理和网络犯罪的区别变得模糊不清。

ICSPA行政总裁约翰?莱昂斯说:“我们不只是要问自己‘我们怎么能对抗这些威胁’,还要问‘谁会打败他们’,为了应对网络犯罪的挑战,我们需要变得更具创意和灵活。我们必须确保执法、刑事司法、政府和企业在向一个方向推动,但他们在不践踏公民对隐私和匿名的期望的前提下,他们必须这样做。”

莱昂斯说:“互联网已经给国家带来了巨大的社会和经济优势,这些国家已经学会了如何利用来自无处不在的在线计算和通信系统的重大利益。利用Project2020,我们不预测未来,但我们提出的问题需要回答从而保持我们所有人安全。”其他专家几十年来一直预测此类攻击。 ESET高级研究员大卫?哈雷,,在2002年与安德鲁?李在EICAR发表的一文中提出预言:病毒将演变从而攻击人体 - 或植入技术,“毫无疑问,所有的商业利益将继续推动技术向前发展。如果,截至目前,这些系统的安全性和完整性不是最重要的,那么,我们将不可避免地看到开发利用这种系统的恶意软件的数量没有减少。”哈雷写道。论文全文可以在这里阅读:“这也是有可能的伤害量,无论是商业或其他方式,将并行增加这一趋势。已经向可穿戴的计算机转移,同时计算机作为人体的延伸功能的实验正在进行。可以想象,这样的系统可能将成为常态,甚至取代今天的桌面电脑。这似乎是一个合乎逻辑的步骤,实现从掌上电脑和笔记本电脑设备向集成到人体或身心的设备转移,要说计算机最慢的部分是其人类用户并非是不合理的。”

牢记这一点,关于可以利用这项技术的恶意软件性质的这一推测是很有趣的。也许类似科恩提出的生物病毒的,将成为生物病毒和人类病毒之间没有区别的一是现实。

“例如,朗讯科技已经能够创造出分子尺度的晶体管,这是一个必将在可穿戴式或共生电脑中应用中的技术突破。”

“进一步猜测可能会导致人们怀疑这些恶意软件可能具有的影响的问题。如今我们谈论关于业务系统和企业网络被计算机病毒“取出”。然而,如果业务系统是对有血有肉的人类,可能更具破坏性。 知远/严美

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的重要分支,正在逐步改变我们生活的方方面面。那么,什么叫做机器学习呢?简单来说,机器学习是一门研究如何让计算机从数据中自动获取知识和技能...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为现代社会的重要资源。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大关键技术,在多个领域得到了广泛应用。尽管它们在某些方面存在重叠,但数据挖掘和机器学习在定义、目标、方法以及应用场景等方面存...

关键字: 数据挖掘 机器学习 计算机

计算机的历史可以追溯到公元前的古代算盘和查尔斯·巴贝奇的“分析机”构想。然而,现代意义上的计算机起源于二战时期对复杂军事计算需求的响应。1941年,美国宾夕法尼亚大学开发出了ENIAC(Electronic Numeri...

关键字: 计算机 云服务

自二十世纪以来,计算机技术经历了从机械计算装置到如今高度智能化、微型化的巨大飞跃,成为人类科技进步的重要推动力。电脑的发展史是一段充满创新与突破的历史,以下将按照时间顺序概述这一发展历程。

关键字: 电脑 计算机

计算机网络是当今信息化社会中不可或缺的基础设施,它将世界各地的计算机系统及其附属设备紧密联系在一起,实现了信息的高速传输与共享资源的有效利用。计算机网络的定义可以归纳为:计算机网络是一系列分布在不同地理位置、具备独立功能...

关键字: 计算机 信息交互

随着科技的不断进步,人工智能(AI)已成为当今世界的热门话题。它以其强大的计算能力和深度学习能力,在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将对人工智能技术进行详细的探究,包括其定义、发展历程、主要技术、应用领域以及面临的挑战...

关键字: 人工智能 深度学习 计算机

4月1日消息,戴尔在中国的PC销量持续下滑(份额已被华为超越),这迫使他们不得不采取更多的裁员措施。

关键字: 戴尔 PC 计算机
关闭
关闭