通信技术
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绿色通信技术中数据中心能效提升方案
在绿色通信技术蓬勃发展的当下，数据中心作为信息社会的核心基础设施，其能效提升已成为行业可持续发展的关键。传统数据中心因设备能耗高、制冷系统效率低等问题，导致能源消耗与碳排放居高不下。本文将从硬件优化、制冷革新、智能管理三大维度，探讨数据中心能效提升的创新方案。
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嵌入式FPGA在移动通信基带处理中的硬件加速
在5G向6G演进的过程中，移动通信基带处理面临着Tbps级传输速率与微秒级时延的双重挑战。传统架构受限于冯·诺依曼瓶颈，难以满足实时信号处理需求。嵌入式FPGA凭借其动态可重构性、低延迟并行处理能力及硬件级加速特性，成为突破基带处理性能瓶颈的核心技术。
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认知无线电频谱感知算法的能耗优化策略
在5G与物联网时代，频谱资源稀缺性与设备能耗问题日益凸显。认知无线电（Cognitive Radio, CR）通过动态感知空闲频谱提升利用率，但传统频谱感知算法的高能耗成为制约其大规模部署的关键瓶颈。本文从算法优化、协作感知策略、硬件协同设计三个维度，探讨认知无线电频谱感知的能耗优化路径。
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光通信模块中波分复用技术的带宽扩展策略
在5G与AI算力需求激增的当下，全球数据流量正以每年40%的速度增长，传统光纤通信系统面临带宽瓶颈。波分复用（WDM）技术通过光波长复用实现单纤多路传输，成为突破带宽限制的核心手段。本文从技术原理、系统架构、关键策略三个维度，解析WDM技术在光通信模块中的带宽扩展路径。
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AI驱动的联邦学习通信效率优化框架：突破数据孤岛的通信革命
在金融反欺诈场景中，1000个银行节点训练BERT模型时，单轮通信量高达400GB，100轮训练总数据量突破40TB——这一数据揭示了联邦学习规模化部署的核心矛盾：数据隐私保护与通信效率的双重约束。AI驱动的通信优化框架通过智能压缩、动态调度与机制创新，正在重构联邦学习的技术范式，实现"通信量降低90%以上、模型性能损失小于1%"的突破性进展。
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网卡有哪些类别？如何解决网卡故障
以下内容中，小编将对网卡的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对网卡的了解，和小编一起来看看吧。
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网卡有哪些组成部件？服务器网卡和普通网卡有什么区别
本文中，小编将对网卡予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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什么是网卡？RDMA网络协议有哪些
在这篇文章中，小编将为大家带来网卡的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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纳祥科技客户案例：一文了解基于低功耗单片机的落日氛围灯方案
纳祥科技客户定制版落日氛围灯方案：低功耗单片机接收红外指令，PWM驱动A09T场效应管调控RGB灯珠，实现16+色与4种动态模式，高清透镜呈现环形渐变暖光投影。
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纳祥科技腰腹甩脂机方案，平衡性能与成本，解决传统人工按摩耗时痛点
纳祥科技的腰腹甩脂机方案采用高频振动技术，以单片机与驱动马达IC为核心，外围器件少、结构简洁，支持1-8档振动强度调节及0-20级温度控制。
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纳祥科技迷你即热饮水机方案：采用低噪音抽水泵稳定输水，降噪20%
纳祥科技迷你即热饮水机方案采用瞬时加热技术，核心部件含发热丝、水泵、触控屏及单片机，支持5档调温、3秒速热，具备高温与缺水保护功能。
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纳祥科技电动刮痧拔罐器方案亮点：负压+加热双模式的协同控制策略
纳祥科技智能刮痧拔罐器方案，该方案以单片机为核心，集成了充电芯片、气泵、电池、钢珠等关键组件，配备双按键及OLED屏显，支持0-9档循环切换，实现60Kpa恒定负压，操作简便
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无线传输电路基础，射频前端设计、天线匹配与链路预算计算
在物联网、5G通信和卫星导航等技术的推动下，无线传输电路已成为现代电子系统的核心组成部分。其设计涉及射频前端架构、天线匹配网络及链路预算分析三大关键环节，直接决定系统的传输距离、抗干扰能力和能效水平。本文从基础原理出发，系统阐述射频前端设计要点、天线匹配技术及链路预算计算方法，为工程师提供从理论到实践的完整指南。
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低功耗蓝牙（BLE）5.3优化，多设备连接与信道跳频的抗干扰策略
低功耗蓝牙(BLE)5.3作为无线通信领域的核心技术突破，通过多设备连接优化与动态信道跳频策略，显著提升了复杂环境下的无线传输稳定性。其技术革新不仅解决了传统蓝牙在多设备协同与干扰抑制中的痛点，更在智能家居、工业物联网、医疗监测等场景中展现出不可替代的应用价值。
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AI驱动的联邦学习通信效率优化框架：从理论到实践的突破
在数据隐私保护需求与日俱增的背景下，联邦学习（Federated Learning, FL）作为“数据不出域、模型共训练”的分布式机器学习范式，已成为金融风控、医疗诊断、物联网等敏感领域的核心技术。然而，百万级客户端与亿级参数模型产生的通信开销，正成为其规模化部署的核心瓶颈。本文提出AI驱动的联邦学习通信效率优化框架，通过智能压缩、动态调度与机制创新，实现通信量降低90%以上、模型性能损失小于1%的目标。
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