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  • 物联网IoT装置如何帮助人们管控糖尿病

    物联网IoT装置如何帮助人们管控糖尿病

    日本糖尿病人口持续增加,日本政府为此大伤脑筋。这个科技大国正试图结合科技和神明的力量,来管控老龄化社会的慢性病问题。据福布斯(Forbes)报导,日本国立国际医疗研究中心(NCGM)展开PRISM-J研究计划,探讨。 糖尿病的社会成本逐年升高,但其实只要改变生活习惯,就可以有效控制糖尿病。NCGM糖尿病研究中心负责人Kohjiro Ueki和同事展开随机控制实验,称为“以物联网自我监测系统鼓励行为改变来防止糖尿病恶化”(PRISM-J)计划。 参与这项计划的糖尿病患,每天测量体重、身体活动、步数和血压,血压计、计步器和身体组成监测器再把数据传到智能型手机的七福神App。 这套App出自综合照护科学中心(Comprehensive Health Science Center)负责人Kazuyo Tsushita之手,分别以七福神管控这项实验计划的各层面,例如自我通报饮食习惯和坐椅子的时间。 七福神之中的福禄寿监控数据输入,惠比寿监控行走的步数,毘沙门天掌控身体活动,大黑天掌管饮食,布袋注意体重,寿老人注重血压,辩才天监控病患整体的表现。Ueki表示,这项计划是为了证明物联网装置可协助糖尿病病患有效控制血糖。 用户所产生的数据都会上传七福神App云端,方便医师监控病况。NCGM糖尿病研究人员Ryotaro Bouchi表示,只要跟老年人解释清楚,他们使用起来都没有问题,退出这项计划的比率竟低于1%。 七福神App用户可以跟神明的卡通图案互动,每周可以获得两次自动反馈。若用户忘记更新数据,七福神就会很失望,进而鼓励病患自我控制糖尿病,例如多运动、健康饮食或减重。 日本正推出各式各样的研究计划,透过物联网装置来因应老龄化社会,例如在鞋子和袋子植入智能标记,来追踪失智症病患的动向。东京智能织品公司Mitsufuji也把物联网传感器整合到衣服,研发出AGPOSS这种镀银智能纤维,不仅可伸缩有弹性,还有导电功能,可监测生命征象,例如呼吸率和心率。Mitsufuji执行官Ayumu Mitera表示,这比起智能手环可以更稳定的监测心率,未来也可望侦测中暑。

    时间:2020-06-16 关键词: 物联网 传感器 IoT

  • 使用氧化锆氧气传感器检测氧舱内氧气的浓度?

    使用氧化锆氧气传感器检测氧舱内氧气的浓度?

    一般来说,凡是缺氧、缺血性疾病,或由于缺氧、缺血引起的一系列疾病,某些感染性疾病和自身免疫性疾病,采用高压氧治疗均可取得良好的疗效。在高压(超过常压)的环境下,呼吸纯氧或高浓度氧以治疗缺氧性疾病和相关疾患的方法,即高压氧治疗。 从上个世纪开始,高压氧舱开始在世界范围内得到广泛的应用。我国高压氧舱起步较晚,但发展迅速,已经发展为一门完整的学科。高压氧舱是医学中进行高压氧治疗的医疗器械,在治疗的过程中需要将患者治愈封闭的空间内通过加压的方式进行治疗。由常压逐渐加压的过程必定会引起患者的不适,作为加压操作的治疗人员必须根据自身经验结合患者的机体反应做出正确的加压调试,保证加压强度在机体所能承受的范围之内,同时保证治疗效果。 高压氧舱工作原理 氧气是由血液携带的,氧气进入到肺里就会立刻溶解到血液中,溶解的过程就像将一勺白糖放到水中很快就被溶解了。正常人的血液中所溶解氧气量与环境压力有关系,我们生活在一个大气压的环境下,由于空气中的氧气只有1/5,所以人血里溶解的氧气很少,满足不了人体的需要。氧气容易进入到红血球中并随红血球移动而运输,溶解在血里的氧很少却非常重要。因为红细胞携带的氧气比溶解到血中的氧气高几十倍,所以正常人能满足运送氧气的吸氧量。 由其工作原理可知控制高压氧舱内的气压和氧气浓度十分关键,高压氧舱氧浓度控制流程图如下: 我国使用的医用氧舱已达6000多台,因其为特殊的载人压力容器,安全至关重要。为了更好的检测氧舱氧浓度,推荐极限电流型氧化锆氧气传感器 - SO-E2-250及制氧机专用氧化锆氧气传感器 - SO-E2-960。 氧化锆氧气传感器 - SO-E2-250因为在氧化锆电解质中电流的载体是氧离子,所以当电压施加到氧化锆电解槽时,氧气通过氧化锆盘被抽到阳极。如果给电解槽阴极加上一个带孔的盖子,氧气流向阴极的速率就会受到限制。受到这个速率的限制,随着所施加的电压逐渐增加,电解槽内的电流会达到饱和。这个饱和电流被称为极限电流,它与周边环境中的氧气浓度成正比。 制氧机专用氧化锆氧气传感器 - SO-E2-960因为在氧化锆电解质中电流的载体是氧离子,所以当电压施加到氧化锆电解槽时,氧气通过氧化锆盘被抽到阳极。如果给电解槽阴极加上一个带孔的盖子,氧气流向阴 极的速率就会受到限制。受到这个速率的限制,随着所施加的电压逐渐增加,电解槽内的电流会达到饱和。这个饱和电流被称为极限电流,它与周边环境中的氧气浓 度成正比。

    时间:2020-06-16 关键词: 传感器 氧气 氧舱

  • 一本科生发表高灵敏度电阻式湿敏传感器的研究成果?

    一本科生发表高灵敏度电阻式湿敏传感器的研究成果?

    前段时间,中国石油大学(华东)新能源学院电气工程及其自动化专业的2017级本科生孟维琦以第一作者的身份在Sensors and Actuators B: Chemical (中科院分区一区)发表了一篇关于高灵敏度电阻式湿敏传感器的论文。这篇论文的题目为《基于石墨相氮化碳纳米片的高灵敏度电阻式湿度传感器及其应用》。 湿度检测对于日常生活和工业生产尤为重要,但当前大多数湿敏传感器存在灵敏度差、测量范围窄、响应时间长等问题,传统方法由于技术限制已无法满足现代生产生活对湿度检测的高要求,为保障生产安全与提高生活质量,亟待开发出一种能够实现高灵敏检测的湿敏传感器, 针对这一问题,孟维琦在张冬至副教授指导下进行实验研究,以尿素为原料通过热诱导聚合反应和煅烧形成具有表面氮缺陷和氨基缺陷的石墨相氮化碳,构建了基于缺陷石墨相氮化碳纳米薄膜的高灵敏度电阻式湿敏传感器,富含缺陷石墨相氮化碳多孔结构在保留原有特性的同时,增加了比表面积和新的活性边缘,具有半导体性能好、环境友好、廉价易得等优点,不仅可以增大水分子接触面积,而且为水分子吸附提供了更多的活性位点。在湿敏检测中,该传感器具有高灵敏度(6457548.8Ω/%RH),快速响应/恢复行为(0.3 s/8.5 s)、小湿滞误差(<0.01%)和良好的可靠性,在湿敏自动监测、智能尿不湿报警器、文物保存非接触式检测等领域具有广阔的应用前景。 审稿专家认为,该研究成果具有很好的新颖性和研究价值,通过热诱导聚合反应引入缺陷修饰石墨相氮化碳,提升其湿敏检测性能,为石墨相氮化碳的缺陷调控、设计和传感应用提供了参考。Sensors and Actuators B: Chemical是国际权威传感器期刊,为中科院分区一区Top期刊,主要报道化学传感器、执行器以及微系统领域的原创性最新重要研究成果,在仪器仪表领域具有较高影响力。 控制科学与工程学院“新星计划”发起于2018年,每年面向全校本科生选拔一批具有创新潜质的学员,跟随导师开展科研训练和创新研究。新星学员通过参加导师课题组学术活动,参加重大创新赛事等,培养严谨踏实的科学作风和坚韧不拔的意志品质,着力提升创新精神和创新能力。当前,“新星计划”已开展两期,共有来自5个学院的60名学员参加。经过培养,学员先后以第一作者发表SCI一区Top期刊两篇,取得美国数学建模大赛F奖等成果,学生创新能力得到充分展现。 近年来,本科生以第一作者发表SCI、SSCI等高水平创新成果增长迅速,累计近50项,这得益于学校对本科生创新创业工作尤其是本科生创新成果培育工作的重视。学校充分发挥大学生创新创业训练计划项目的平台支撑作用,按照“国-校-院”三级管理体系,挖掘优势项目重点培育,并开展跨学科交叉的创新项目研究,不断提升学生综合应用知识的实践能力,学校连续11年入选“国创计划”年会,获奖总数列全国高校第六位,学校入选国家“双一流”建设高校以来,列全国高校第三位,各项举措有效提升了学生的创新实践能力,促进了学生的全面化、个性化、最大化成长。

    时间:2020-06-16 关键词: 传感器 智能 科学

  • 智能安防传感器S2系列已经发布,欢迎了解

    智能安防传感器S2系列已经发布,欢迎了解

    当今,随着我国经济的快速发展和科学技术的不断进步,越来越多的智能产品被生产出来。当前,各式各样的智能产品逐渐走进了千家万户。中移物联网推出的和目智能安防传感(S2系列)欢迎了解。 人体红外感应传感器—防止人员入侵 在外出差,最担心就是房子是否有外人入侵,进行非法盗窃。和目智能安防传感(S2系列)的人体红外感应传感器,就是利用红外探头智能感知是否有人入侵,另外它还支持ZigBee通信方式,如有任何异常,会第一时间通过无线通信发送信号给配对连接的主机,实时推送异常报警信息给主人。 SOS紧急按钮—老人小孩及时求助 孤寡老人独自在家,发生意外不能第一时间知晓,会终身追悔莫及;小孩喜欢爬高爬低,万一坠落摔倒后果不堪设想。和目智能安防传感S2系列套件内置的SOS-S2紧急按钮,简单通过单击或双击可实现信息传递,打造一键报警、一键求助等场景。 燃气报警器—保障用气安全 我们的家庭厨房里存在两个最大隐患,一个是电,另一个就是气。厨房用气,像一氧化碳和甲烷这种无味的有毒气体泄露,会造成致命的风险。这时候,燃气报警器就发挥作用了,它能实时探测燃气的浓度,当超过安全浓度值时,自动发出声、光报警信号。即便你不在家里,燃气报警器可以检测到气体浓度超标会通过和目APP向接收人的手机发送警报。 水浸报警器—安全助手 日常生活中,经常会出现水龙头忘关的情况,尤其在公司加班时接到邻居打来质问的电话,急匆匆赶回家发现一屋子的水,更是叫苦不迭。而和目智能安防传感S2系列的水浸报警器专门为防水患而设计的,放置到厨房或是洗手间的地面上,当异常放水的情况出现后,接触到水的水浸报警器会发出警报通知用户。 利用智能安防传感器,这种智能模块化的方式,让家电以低成本变智能是一个不错的选择。另外它还是一个可视化的小助手,无时无刻在提醒着我们危险就在身边,及时做好安全防范。

    时间:2020-06-16 关键词: 传感器 app 智能

  • 新版本MEG头盔配备了多种传感器

    新版本MEG头盔配备了多种传感器

    前段时间,科学家们正式开发出了一款新版MEG可穿戴头盔。这款头盔的出现可以有效的解决了涉及到监测大脑中的电活动时,患者通常必须非常静静地躺在大型脑磁图(MEG)机器内的不足之处。 这款3D打印设备安装了多个传感器,使其能够读取脑电波产生的微小磁场,就像普通的MEG机器一样。然而,与其中一个的情况不同的是,当这些读数发生时,佩戴者可以四处移动。他们不能移动太多,因为他们的头必须保持在两个大型电磁线圈之间,以消除来自地球磁场的干扰。尽管如此,他们仍然能够进行点头、伸展、喝茶甚至打乒乓球等活动。 在其他应用中,这种头盔可以理想地用于幼儿(他们不能长时间保持不动),或者用于癫痫病人的发作。尽管如此,它的一个局限性是它只有13个传感器,所以它只能扫描有限的大脑部分。 相比之下,新版本的头盔则装入了49个磁力计传感器。这意味着,它能够一次性扫描整个大脑,而且非常精确。在对两名志愿者进行的实验室测试中,它能够“以毫米级的精度”监测与手部运动和视觉相关的大脑区域。 “我们在诺丁汉的研究小组与伦敦大学学院的合作伙伴一起,现在正在推动这项研究,不仅要对大脑功能有新的理解,还要将我们开发的设备商业化。”首席科学家Matt Brookes教授说。“据认为,新的扫描仪不仅会明显优于目前存在的任何设备,而且价格也会明显便宜。”

    时间:2020-06-16 关键词: 传感器 3d 科学

  • 深圳将使用RFID玻璃管芯片给宠物“上户口”?

    深圳将使用RFID玻璃管芯片给宠物“上户口”?

    当今,随着我国经济水平和人民生活水平的不断提升,越来越多的人喜欢在自家养宠物了。不得不说,在我们面对很多工作上和生活上的压力时,宠物能够很好的缓解我们精神上的压力,给我们更多的陪伴。 然而,越来越多的宠物也滋生出不少治理方面的难题,比如宠物丢失,或是遭遗弃变成流浪猫、流浪狗等,不但让宠物的生存陷入困境,也给城市环境带来许多不良影响。因此,宠物治理也成为了城市治理的一大重点关注领域。 2020年5月29日,第二届深圳爱犬日活动如期举行。在这次活动上,深圳市城管和综合执法局宣布全面启动为犬只植入RFID玻璃管芯片的工作,并要求全市所有犬只必须注射RFID玻璃管芯片。 为宠物注射RFID玻璃管芯片后,宠物体内便携带了宠物与主人的身份信息。一旦宠物不慎走失,通过读取宠物体内的芯片信息便能快速找到主人。每个RFID玻璃管芯片都有一个全球唯一的ID编码,编号是生产厂商在制作芯片的时候就已经放入其中的,无法再度修改。由于玻璃管的表面附有一层生物涂层,对宠物的身体不会产生明显影响。 据了解,针对犬只的RFID玻璃管芯片植入是完全免费的,计划年底前实现系统登记犬只100%注射芯片。官方表示,很快将向社会公布RFID玻璃管芯片注射机构和具体位置,届时未给犬只注射RFID玻璃管芯片将视为无证养犬。 近年来,国内的养宠家庭正明显地增加。根据市场咨询公司Frost & Sullivan(弗若斯特沙利文)的数据,中国养宠家庭数量已经从2013年的6934万户,增长到了2018年的9978万户,在短短5年里同比增长了43.9%,中国每万户养宠家庭比例也从2013年的16%增长至2018年的22%。 其实,早在2008年北京市就已经提出推行养犬注射RFID玻璃管芯片。而在近几年间,推动RFID玻璃管芯片出现了一个高峰。在2017到2019年期间,苏州、马鞍山、包头、杭州、深圳等城市相继出台与注射犬只芯片有关的管理条例。可见,宠物注射RFID玻璃管芯片很可能成为日后的“标配”。 一位企业负责人向记者表示,目前,宠物市场的增长速度很快,需要政府部门和集成商来共同推动,目前该公司已经与深圳政府达成合作关系,在2019年一共提供了几万个样本的订单。 目前,针对宠物的玻璃管RFID芯片在国际上也已经获得大面积采用。2019年6月,日本众议院通过了一项修订“动物保护法”的法案,要求宠物狗和猫植入宠物RFID芯片,以防止饲主遗弃、虐待等情况发生;而欧盟则明文规定入境宠物都必须植入RFID芯片;澳洲要求猫狗必须在12周大前植入RFID玻璃管芯片。 由于低频RFID具有良好的液体穿透性,并且抗干扰能力强,使得其在动物标签应用上有着较强不可替代性,而RFID玻璃管标签也是除动物耳标外最大的应用。根据中国物联网产业应用联盟、深圳市物联网产业协会和深圳市物联传媒有限公司联合推出的《中国RFID产业市场调研报告(2020版)》显示,在2019年里,动物标签市场总体需求用量约为5000万,其中RFID玻璃管标签占据了1500万左右。而随着相关政策的进一步推动,整体市场需求量有望进一步扩大。 HID RFID业务国内市场负责人黄涛告诉记者,目前市场上已有将温度传感器与低频玻璃管标签融合的新产品,这种产品用在动物识别领域能够产生额外价值。这也是RFID玻璃管芯片发展的一种新思路,未来将会有更多不同类型的传感器与标签产品的融合。同时,随着市场的持续开拓,未来也会出现功能更丰富的产品。

    时间:2020-06-16 关键词: RFID 芯片 传感器

  • 紫外线光疗是治疗MF尤其是早期MF的有效方法之一

    紫外线光疗是治疗MF尤其是早期MF的有效方法之一

    紫外线光疗仪专治银屑病,白癜风。是利用紫外线照射人体来防治疾病的一种物理治疗技术。紫外线光疗是治疗MF尤其是早期MF的有效方法之一。常用的紫外线包括PUVA、宽谱中波紫外线(BB-UVB)以及NB-UVB。1984年开始NB-UVB应用于临床,最初主要用于治疗寻常性银屑病,其疗效明显优于BB-UVB,与PUVA疗效相当,但不良反应较小。 紫外线光疗仪采用窄谱UVB技术,其波长为311nm,临床试验证明,波长在311nm左右的窄谱中波紫外线对治疗白癜风和银屑病等皮肤病具有显著疗效,属于纯物理治疗。紫外线光疗仪可发出波长为311nm的中波紫外线,该波长的紫外线可大部分被表皮组织吸收,因而对皮肤等组织具有显著的生物学效应。紫外线具有良好的干燥 、杀菌、消炎作用,对浅表组织内的细菌或病毒有直接杀灭作用 ,具有加速血液循环、镇痛、促进上皮再生作用 ,故采用紫外线照射治疗可直接杀灭 疱疹病毒预防继发细菌感染、促进水疱吸收、止痛、加速皮损修复与愈合,从而起到良好治疗作用。研究还发现,紫外线光疗仪照射可明显抑制表皮朗格汉斯细胞等抗原递呈细胞的活性,能减轻炎症反应,改善局部血液循环,促进皮疹愈合及缓解疼痛等 ,且不良反应少,治疗简便。 紫外线光疗仪的照射方法,手持照射,打开基座的挡板,拿出辐照器与基座的连接线,手持辐照器,将UV管对准患处。固定照射:将辐照器手柄插入基座槽中,将UV管对准患处;照顾过程中如遇特殊情况要暂时离开。照射治疗结束,数字显示为“零”,灯管自动关闭。整个辐照仪治疗成长全部结束,若要再使用必须整个程序从头做起,时间控制器无上次设置辐照时间的记忆功能。如结束使用请关闭电源开关,拨出电源插头,清洁整理后放入盒内。 皮肤治疗:UVB波段的一个重要应用则是皮肤病治疗,即紫外光疗应用。科学家发现波长在310nm左右的紫外线对皮肤有强烈的黑斑效应,能够加速皮肤的新陈代谢,提高皮肤的生长力,从而可以有效治疗白癜风、玫瑰糠疹、多形性日光疹、慢性光化性皮炎、光线性痒疹等光照性皮肤病,因此在医疗行业,紫外光疗目前得到了越来越多的应用。相比于传统光源,UV-LED的谱线纯净,可以最大程度上保证治疗效果。 UVB波段也可以应用于健康保健领域,经过UVB波段的照射可以引起人体机体的光化学和光电反应,使皮肤产生多种活性物质,目前被应用于调节高级神经功能、改善睡眠、降低血压等方面。此外,已有研究表明UVB波段能够加速某些叶类蔬菜(如红生菜)中多酚类物质的产生,这些多酚类物质被宣称具有抗癌、抗癌扩散和抗癌突变等性质。 紫外线光疗仪主要由辐照器、底座和控制器组成,当然其中还应用到了紫外线传感器,这里小编给大家推荐一款由工采网从国外进口的紫外线传感器——GUVB-T11GD-L ,该传感器具有高灵敏度和良好的日盲,300nm波段处峰值响应,TO-46金属外壳封装,大面积的感光芯片。主要应用于UV 指数监控,UV-B灯监控以及皮肤医疗领域。 紫外线光疗仪五大特点: 1、体积小,携带方便; 2、光源采用中波紫外线低压荧光灯管,疗效高,副作用小; 3、独特辐照结构设计,辐照面积大,辐照强度高,并设有距离定位; 4、辐照器可与机器座脱离,用户可以手持灯具方便地照射身体任何部位; 5、装有数字式定时器,可根据患者病情方便地设置照射时间。

    时间:2020-06-15 关键词: 传感器 紫外线 光疗

  • 多传感器融合技术驱动自动驾驶与汽车自动化

    多传感器融合技术驱动自动驾驶与汽车自动化

    对于全球汽车市场而言,平台化、轻量化、节能化、电子化、智能化以及安全化等已成为汽车领域发展的主要方向。为了争抢未来产业高地,传统汽车主机厂商纷纷布局自动驾驶领域,与此同时,全球科技巨头如谷歌、英伟达、Mobileye、百度等在自动驾驶领域表现也尤为积极。 全球无人驾驶汽车市场规模(单位:亿美元) 虽然自动驾驶在全球范围内已掀起浪潮,而从技术方面而言依然存在挑战。目前自动驾驶的痛点在于稳定可靠的感知及认知,包括清晰的视觉、优质的算法、多传感器融合以及高效强大的运算能力。据分析,由自动驾驶引发的安全事故原因中,相关传感器的可能误判也成为了主要原因之一。多个传感器信息融合、综合判断无疑成为提升自动驾驶安全性及赋能车辆环境感知的新趋势。 自动驾驶系统中的核心传感器 具有高精度、高分辨率的激光雷达一直经受着对静止物体的探测较弱且目前技术落地成本高昂的影响。而年初谷歌宣布旗下自动驾驶公司Waymo将独自研发无人驾驶组件,其中包括激光雷达且其成本将下降90%至7,500美元。专家认为激光雷达可能会在2018年后出现大规模采购,届时可能实现50万台的销量同时带来成本的急速下降,是极有潜力的增量市场。 具有探测距离远且不受天气状况影响及成本低的毫米波雷达颇受青睐。2015年,中国车载毫米波雷达销量180万颗,根据相关机构预测,2020年,全球车载毫米波雷达的出货量可达7200万辆,市场增量巨大。 而有着智能驾驶慧眼之称的摄像头,是自动驾驶系统图像处理方案中不可或缺的一部分,对于ADAS系统有着极强的辅助性。根据有关机构估算,全球车载摄像头出货量将从2014年的2,800万枚增长到 2020年的8,300万枚,复合增长率达 20%。据此估算,全球车载摄像头市场规模将从2015年的62亿人民币增长到2020年的133亿人民币,年复合增长率将达16%。消费区域主要在美洲、欧洲、亚太等地,其中亚太地区将成为增长最快的市场。而测视摄像头代替后视镜也将成为新趋势。 三大传感器的性能对比 多传感器融合技术驱动自动驾驶与汽车自动化 Innoviz CEO兼联合创始人Omer David Keilaf曾提到:“将毫米波雷达、摄像头、激光雷达等传感器数据融合的技术,对于保证车辆对周边环境的全局定位和理解是至关重要的,为Level 3-Level 5级自动驾驶方案的实现提供了必要的技术储备。只有几种传感器的融合才能提供车辆周围环境更精准的绘图信息,并达到OEM主机厂所需的安全标准。” 多传感器融合可显著提高系统的冗余度和容错性,从而保证决策的快速性和正确性,是自动驾驶的必然趋势。多传感器融合体系结构中的分布式、集中式和混合式,各有优劣势。 根据系统中所使用传感器的数量与种类,以及针对不同车型和升级选项的可扩展性要求,从而寻找合适的体系结构以及获得优化的解决方案。与此同时,各种不同的传感器,对应不同的工况环境和感知目标。对于多传感器系统来说,信息具有多样性和复杂性,因此,对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力,以及方法的运算速度和精度。像贝叶斯统计理论,神经网络技术,以及卡尔曼滤波方法等多传感器融合的算法则成为其技术的难点和重点,也占据了价值链的主要部分。 作为全球汽车半导体的权威厂商之一安森美半导体,也将焦点聚焦在了传感器融合上,不再是单点产品方案,而是通过超声波、摄像头、雷达以及激光雷达全系列传感器来助力产品间的融合。在某次采访中,安森美半导体相关高层也曾就传感技术的融合所面临的技术挑战及安森美的解决方案做了解答:“关于传感器融合,安森美半导体拥有支持3级以上自动驾驶车辆所需的全面技术。全面的方案包括:超声波传感器接口技术、前沿的CMOS图像传感器、79Ghz雷达技术(将于2019年推出)和来自最近收购SensL的光达(LiDAR)技术。与集成这些技术相关的技术挑战是多方面的,不仅在硅和封装层面,也在OEM和1级汽车供应商的系统层面。” 在自动驾驶的浪潮下,随之而来的是自主一二级零部件供应商在该领域的机会,相对于多被互联网巨头、整车厂及 Tier 1 所控制的控制层和执行层,传感器层的零部件供应商较为分散且门槛相对低一些,进入周期较短。传感层仍然将成为国内企业进入自动驾驶产业最容易的切入点。而多传感器融合技术也已然成为全球自动驾驶浪潮中备受关注的话题。  

    时间:2020-06-15 关键词: 传感器 自动驾驶

  • 物联网可用于城市绘制高污染区域地图的空气质量追踪

    物联网可用于城市绘制高污染区域地图的空气质量追踪

    据世界卫生组织(WHO)称,全球每年有超过550万人死于空气污染,其中许多死亡发生在大城市,在那里,汽车、工厂和发电厂排放的废气充满了有害微粒物。 为了应对人们越来越关注空气污染的影响,许多城市已经开始使用物联网(IoT)——收集和发送数据的连接传感器网络——来改进了监测空气污染的努力。利用这些数据,城市可以绘制高污染区域地图,跟踪一段时间内的空气质量变化,识别污染物,并分析潜在的干预措施。 使用传感器的城市空气质量监测方式分为三大类:将传感器集成到现有基础设施中,利用移动传感器,以及分析手机数据以了解居民暴露在不良空气中的其他方式。每种方式都有优点和缺点,城市在实施空气质量监测计划时应该考虑到这些。 将物联网传感器添加到现有基础设施中 许多城市已将空气质量传感器集成到现有基础设施中,以便跟踪关键区域的空气质量,例如,芝加哥在2014年部署了其物联网传感器,这是一个安装在路灯柱上的全市范围传感器网络,是由阿尔贡国家图书馆和芝加哥创新和技术部共同开发的。这些传感器使用一种叫做“Waggle芯片”的技术,可跟踪多种空气污染物的存在,包括一氧化碳、二氧化氮、臭氧和颗粒物质,并计划在不久的将来监测挥发性有机化合物(VOC)。芝加哥利用这些数据预测空气质量事件,以便采取预防措施,并通过该市的开放数据门户向公众发布。巴塞罗那通过其巴塞罗那照明总体规划实施了类似战略,部署了智能照明系统,内置空气质量传感器,向市政机构和公众传递信息。 其他城市已将传感器集成到多用途解决方案中。包括波士顿、洛杉矶和迈阿密在内的全球超过65个城市已经安装了Soofa长凳,公园长凳配备了太阳能电池板,通过USB端口为移动设备充电。这些长凳不仅是一个社交空间和可持续能源,而且还安装有监测空气质量、温度、交通和辐射的传感器。 将传感器集成到城市景观中,使城市能够随时收集数据并绘制趋势图而无需额外干预。此外,这些系统可以提供即时的空气质量数据,城市还可以利用这些数据在空气质量差的时候促使居民采取行动。然而,这些传感器节点很昂贵,每个传感器的价格通常在5000美元左右,因此城市可能无法大规模安装它们。截至2016年,芝加哥已安装了50个节点,尽管计划到2018年底将数量增加到500个,但这些传感器很可能无法在城市中的每个街区绘制详细的空气质量地图。 然而,像Airbeam这样的低成本空气质量传感器,通常大约250美元左右,可以为城市提供一个进行无处不在的长期监测机会。由于这些传感器价格便宜,所以城市可以购买更多,在城市景观中安装传感器,以便产生精确的实时空气质量数据。 人们担心这种便宜传感器产生数据的质量。根据《自然》杂志的一项研究显示:“降低成本不可避免地会降低传感器的特异性或敏感性,或者两者兼而有之”。低成本的空气质量传感器通常无法采集到更细微的颗粒,其读数可能会受到气象条件的影响。与通常来自学术或研究机构的更昂贵传感器不同,这些传感器很少有进行同行评审或学术评估,因此其准确性有待提高。然而,即使不完全准确,来自这些传感器的信息也可以帮助讨论空气质量,并增加进行变革的政治资本。 然而,这些传感器网络的价格和环境成本可能无法证明其作为政治动机的用途。虽然传感器本身价格低廉,但在某些情况下,其安装和维护以及分析它们产生的数据所涉及的费用仍然非常高。一些学者也开始关注这些传感器在使用寿命结束后的电子垃圾问题,因为尚未对其碳足迹进行适当的分析。 移动传感器 一些城市并没有将空气质量传感器安装到固定的设施中,而是选择将移动传感器安装到在城市中移动的设备或物体上。汽车为空气质量传感器提供了一个相当明显的载体,因为它们可以快速穿越整个城市并绘制地图。环境保护基金(EDF)与谷歌合作,利用街景汽车通过为汽车配备进气管和甲烷分析仪来监测11个城市的甲烷含量。利用这些数据,EDF创建了甲烷图,并发现了5500多处泄漏点。2014年,谷歌开始探索更广泛的空气质量监测,为街景汽车配备Aclima的环境智能(Ei)移动平台,该平台包括可测量颗粒物、NO2、CO2、炭黑等的传感器。在丹佛的一次试点测试中,该车在行驶750小时后收集了超过1.5亿个数据点,创建了该市的街道空气质量地图。 在共享自行车项目中使用空气质量传感器可能是收集全市空气质量数据的另一种方法。在2014年的一次试验中,都柏林市在30辆自行车上安装了监测空气的传感器,用于测量二氧化碳、一氧化碳、烟雾和微粒。虽然这次试验仅产生了为期三天的数据,但更广泛地将传感器构建到共享自行车计划中将使城市能够收集一致的空气质量数据,因为自行车是可移动的,因此这种方式可能需要比路灯嵌入式系统更少的空气质量传感器,并以较低的成本收集类似数据。 伦敦采取了一种独特的空气质量监测方法,在10只鸽子身上安装了空气质量传感器,以便在鸽子高空飞行中监测空气质量。2016年3月,该市将携带25克传感器的鸽子在伦敦放飞,用于监测二氧化氮、臭氧和其他挥发性化合物的含量,在鸽子飞行途中,伦敦人可以通过推特@PigeonAir来查看他们所在地区的空气污染程度。 AIR Louisville 路易斯维尔市没有部署传统的空气质量传感器,而是选择了另一种监测城市空气质量的方法。2012年,该市部署了AIR Louisville计划,给300名患有哮喘的当地居民提供了一个安装在哮喘吸入器上的传感器,该传感器跟踪吸入器使用的地点、时间和原因,旨在帮助居民控制哮喘。该市在最初的13个月里收集了5400个数据点,并开始识别吸入器使用率高的热点区域,以确定空气质量特别差的地区。现在,AIR Louisville 已经扩展到两千名居民,其目标不仅是帮助患有哮喘的居民,而且也是向城市管理者通报空气质量问题,以便制定政策。随着越来越多居民使用传感器在城市中行走,该市将能更全面地了解路易斯维尔的空气质量状况。 虽然这些一次性举措缺乏长期监测空气质量的能力,但它们可以提供更完整、及时和廉价的城市空气质量地图。因为移动传感器能够在几天内穿越整个城市,所以城市可以利用它们在任何给定时间快速捕捉全面的空气质量图像。此外,城市不需要投入大量传感器,因为一个移动传感器理论上可以绘制整个城市的地图。 与手机数据配对 虽然物联网空气质量传感器系统可以提供一个城市空气质量的图像,但可能不清楚这种空气质量对特定居民的影响,然而,通过使用匿名手机数据绘制居民路线,城市管理者可以更好地了解居民暴露在空气质量较差地区的影响情况。在纽约,麻省理工学院的可感知城市实验室使用匿名手机数据和空气质量监测来确定纽约人所接触不同化学物质的数量,例如,该研究确定,在曼哈顿生活和工作的人比其他行政区域的居民受到更多污染。这种类型的分析不仅仅是描述一个城市的空气质量,而且还概述了对居民的直接影响。 总结 虽然有很多选择,但一个城市选择采用的空气质量监测模式应该符合该城市的需求和能力。例如,在一个资金匮乏的城市,一次性的移动感应可能是一个很好的选择,因为这个城市刚刚步入智慧城市领域,对这样一个城市来说,空气质量测绘工作可能是有用的第一步,可以让人们意识到污染,或者提高公众对拟议环境改革的支持。另一方面,在一个资金实力更雄厚、公民技术环境更成熟、或者基础设施即将升级的城市,在基础设施中安装空气质量传感器可能更有意义。如果这样一个城市拥有发达的智慧城市议程和先进的数据管理能力,它不仅可以监测空气质量,而且还可以监测许多其他因素,例如交通、气候和噪音,以证明开发先进传感器网络的合理性。随着技术的发展将使传感器能够以更低的价格进行更多的测量,从而使基于传感器的数据对城市来说变得更加容易获取和有价值。

    时间:2020-06-15 关键词: 物联网 传感器 智慧城市

  • 越疆科技采用智能机器人面向未来

    越疆科技采用智能机器人面向未来

    随着人口红利的逐步消失,机器换人时代顺势而来。近年来,在人工智能和传感器等技术的驱动下,机器人应用场景已经从工业到商业、教育、医疗等不断扩大,并显现出前所未有的市场机遇。江山如此多娇,引无数英雄竞折腰!国内涌现出越来越多的机器人创新企业,与海外机器人厂商形成百家争鸣的格局,而深圳市越疆科技有限公司(下称越疆科技)就是其中之一。 越疆科技一直专注于轻量级智能机器人产品的开发,并被评为全球80家最具投资价值的机器人公司之一,去年公司营收超过了1个亿,近三年来每年增长达率到100%。越疆科技COO宋涛在接受OFweek机器人网采访时表示,“越疆”一词源自陆龟蒙的古诗:“越疆必载质,历国将扶危”,寓意着通过扎实的技术、产品和品质,跨越国界,走向世界。 技术是机器人行业的核心,作为一家技术驱动的科技公司,越疆科技以“DOBOT”为品牌,即Do Our Best On Technology,此品牌名称寄予了越疆科技的发展理念,正如宋涛所说,“我们别无所长,唯有对客户的理解,我们别无所依,唯有我们的技术积累。”。越疆科技的发展战略是打造以技术为先的硬实力,紧紧围绕客户的需求和体验,发挥技术上的优势,给客户提供最好的产品。 面向未来,关注智能化机器人 传统的工业机器人不仅体积大、笨重昂贵,且需要复杂的代码编程。未来市场需要灵活的,易于操作和亲民的机器人产品。越疆科技选择全感知智能机器人方案作为主攻方向,这正是出于客户体验和市场需求的考量,面向未来的智能化机器人具有不可估量的价值,这也是越疆科技被投资者看好的主要原因。 目前,越疆科技已打通机器人产品开发的全技术路径,具备机器人系统整体自主开发的技术实力,并成为中国机器人行业的领先者。宋涛表示,我们打破了传统,关注到机器人的智能化、智慧化,以及机器人的应用体验。越疆科技作为一家真正面向未来的企业,聚焦的是未来10年、20年的时代需求,这些产品将在未来伴随每一个人,并将改变这个世界。 未来的机器人是智能化的,并将普及应用到生活的方方面面。为了快速对接市场的需求,越疆科技构建了统一的架构、统一的平台,充分运用模块化、组件化的模式,用一年半的时间,走完了别人用四五年走过的路,可以说是当前最高效的机器人研发公司。目前,公司已经推出了十几款机器人产品,产品覆盖了教育、工业和商业应用领域。 布局工业、商业和教育三大应用市场 越疆科技将产品定位在智慧型机器人上,并朝着未来时代的诉求不断前行,凭借智能化技术的大量积累,不断推出更智慧、更有创新性的产品,以满足不同客户的需求。越疆科技产品聚焦在全感知智能机器人这一细分方向上,并深入布局工业、教育、商业三大市场。宋涛认为,机器人的各个应用领域之间有着相辅相成的关系,所以越疆科技不会局限在一个领域。 目前,越疆科技正在通过教育市场培育未来5到10年,甚至20年的人才和用户,学生在今天使用越疆的系统学习机器人技术,而未来可能会成为客户或者合作伙伴。通过工业和商业机器人场景为教育找准目标和出口,而教育培养出适合社会需求、适合未来时代发展的人才,反过来又推动了工业和商业机器人的进程。从工业、商业到教育,所以,越疆科技将更懂的如何培养人才。 对于上述三大应用市场,越疆科技也有自己独特的见解。首先,工业对可靠性、稳定性的要求非常高,新技术不容易导入。有一方面容易被忽略,就是智能化和易用性。过去,机器人大量应用于大型汽车制造业,他们会配备专门的维护人员。而现在大量的中小企业都缺乏维护人员,所以,易于使用和维护的产品是他们的诉求。 其次,教育方面学生对产品的包容度比工业大得多,他们需要更容易接受的技术探索,期待有新技术、新产品形态。而作为创新驱动型的公司,越疆科技有许多技术和产品,可以通过教育平台探索更好的应用,将新产品和技术成熟化,最终推广到商业和工业上。 还有,商业场景中,其模式上是开放的,新奇技术形态更受欢迎。目前,整个商业领域还是一片未开发的蓝海,过去的机器人没有对商业场景进行定义,所在,当前的机器人形态大多都是针对工业设计,而越疆科技的创新探索特别适合商业场景的需求。 教育、商业和工业三个机器人应用领域是互相支撑,互相协同的。宋涛对OFweek机器人网补充道,工业的可靠性积累为商业产品的品质提供了保障,工业、商业的需求为教育解决方案提供了来源,而教育为商业提供了创新的产品和技术,为工业提供了技术成熟的机会,还为工商业客户提供了人才。教育、商业等产品的供应商同时也都是工业的用户,越疆科技比客户更懂需求,清楚供应商有什么样的问题。 目前,越疆科技已经成为教育领域的第一品牌,也是商业蓝海市场的领先者,并为工业市场做好准备。与进口产品相比,越疆科技的机器人毫不逊色,相反在体验要远远超越进口产品。 厚积薄发,走机器人精品路线 中国虽然是全球最大的工业机器人市场,但本土机器人市场占用率却很低。目前,机器人品牌和产品层出不穷,市场将越来越激烈。此种形势下,正确的战略思维成为企业发展的关键。宋涛表示,越疆科技走的是精品路线,产品经过长时间的测试验证才会推向市场,这跟国内很多企业走的低端路线是截然不同。国产机器人占比下降,因为客户还是要求品质的,这恰恰证明了走精品化路线是对的。 其次,在客户服务方面越疆科技与很多国产企业不同,越疆科技十分关注用户体验,将客户服务在放在第一位。相比于国外品牌和大部分的本土企业,越疆科技在服务配置上有很大的优势。 还有,越疆科技的企业文化就是厚积薄发,而不是急功近利、好高骛远。例如,将工业定位为十年的产业,一个长期稳定增长的领域方向,踏踏实实一步一个脚印去做。越疆科技重视的是产品是否好用,客户的感知和体验好不好,有没有给客户创造价值。只要把产品做好,未来销量增长是必然的。除了工业市场,越疆科技还有商业和教育等更有活力时尚的方向,所以未来的机会很大。 改变世界,机器人将成为生活伴侣 随着越来越多的应用场景被开发出来,机器人市场将会迅速放大,同时也会给厂商带来新的挑战。当问及机器人的未来机会和规划时,宋涛表示,未来机器人会像蓬勃发展三十年的计算机时代一样,走到每个人的身边,成为人们无可替代的伴侣。 当机器人伴随着人们生活和工作的方方面面,这其中必然有越疆科技的产品,这就是我们的机遇,也是越疆科技未来的规划。越疆科技已经做好了改变世界的准备,做未来时代需要的产品,相信机会是留给有准备的人。

    时间:2020-06-15 关键词: 传感器 智能化 机器人 人工智能

  • 国外设计指甲可穿戴传感器 可以帮助临床医生通过AI监测病人病情的发展

    国外设计指甲可穿戴传感器 可以帮助临床医生通过AI监测病人病情的发展

    一个小型指甲可穿戴传感器可以监测疾病和病症,这在近期的IBM故事中得到了解释。该团队设计了这些小型传感器,可以帮助临床医生通过人工智能(AI)监测病人病情的发展。 科学家为什么选择指甲可穿戴传感器? Katsuyuki Sakuma 和 Stephen Heisig已经提出并讨论了很多相关问题。他们表示,指甲很坚硬,因此他们决定将这些传感器粘到指甲上。这就降低了将传感器粘到皮肤上的风险。这个实验从指甲传感器提取信号,它具有与其它抓握类型一样的良好抓握力。 广泛关注抓握 该设备粘附到指甲上,用于进行大量测量。当人在进行日常活动时,设备通过佩戴在指甲上的可穿戴传感器收集数据。因此,抓握在处理很多健康问题时起到了重要作用。 参与设置的传感器将数据传递给应用程序,应用程序处理运动和压力。SiliconANGLE将组件分为两部分。第一部分包括紧凑型计算机,第二个是智能手表。计算机分析从指甲移动收集的数据和设备记录方式中的应变仪。AI可以识别异常运动,并且指出运动之间的不同,软件可以在编写和确定数字时告知这些事情。 指甲通过刻板的方式变形,用于握、弯曲手指和抓。这种变形通常以微米为单位发生,一般肉眼看不到。应变计捕获这些微米数据有助于监测患者的健康状况。

    时间:2020-06-15 关键词: 传感器 AI 可穿戴

  • dToF SPAD激光雷达传感器芯片得到了突破发展

    dToF SPAD激光雷达传感器芯片得到了突破发展

    dToF单光子雪崩二极管(SPAD)传感器技术是未来实现激光雷达(LiDAR)小型化、低成本、可量产的核心技术,其对光子飞行时间进行直接测量,进而转换成光子飞行距离。 相比于iToF,dToF主要通过像素的脉冲输出直接进行简单的模数转换就可以得到反射回传感器的光子时间和数量,减少了功耗和运算量;并且通过调整脉冲频率和能量,可以达到比iToF更远的测量范围。dToF SPAD技术将会成为未来3D探测的主流技术,成为智能化无人系统的眼睛。 针对国家重大工程、航空航天、无人系统、消费电子等应用对远距离三维感知的需求,西安电子科技大学朱樟明、杨银堂教授研究团队发布了dToF SPAD激光雷达传感器芯片,单芯片上集成了核心感光器件SPAD 整理及精准测距电路、多种测距精度优化和抗背景光干扰算法等功能,具有32×32×4分辨率、超30fps的刷新率,在200mW功耗下可以实现12-15米的远距离高精度探测,是目前报道中最远的dToF SPAD探测距离。 该dToF SPAD激光雷达传感器芯片由刘马良教授负责,西安电子科技大学和宁波芯辉科技有限公司联合研制,是国内首个没有国外相关人员参与的情形下,实现了dToF SPAD激光雷达传感器的全流程突破。 当前严峻的国际局势对芯片全流程国产化提出了更高的要求,西安电子科技大学杨银堂、朱樟明教授团队始终坚持立足国内自主可控,面向国家重大工程、重点行业应用需求,团队在模拟和模拟信号集成电路方向取得了系统性的创新成果,获得了2019年国家技术发明二等奖和2016年国家技术进步二等奖。 团队已经掌握了全集成线性模式和单光子模式激光雷达的传感器、混合信号电路、系统架构、定制化工艺等全流程核心关键技术,在dToF SPAD、Si-PM、高动态TIA等方面处于业界领先位置,并在IEEE TCAS-I、IEEE TCAS-II、IEEE Sensors J、IEEE TI&M等期刊发表了10多篇激光雷达传感器论文,是近年来国际上发表激光雷达IEEE期刊论文最多的团队。 团队技术负责人刘马良教授介绍:“整个dToF SPAD激光雷达传感器芯片立足国内自主可控工艺、团队主要成员均由国内的博士和硕士构成,团队从2014年就开始专注于芯片化激光雷达技术的研究,现在团队已经掌握整个芯片化激光雷达全流程核心技术,能够根据系统需求,结合芯片设计,全定制化面阵激光雷达芯片,技术水平完全不输于国外最先进水平。2020年第四季度,还将推出QVGA分辨率的dToF SPAD激光雷达传感器芯片。未来将向市场提供包括传感器芯片、激光器驱动芯片、自动化标定系统及三维图像算法的一站式解决方案。” 高性能全集成激光雷达芯片获得了2017年第三届全国“互联网+”大赛金奖、2019年陕西省科技工作者创新创业大赛金奖,已经孵化了宁波芯辉科技有限公司,并获得了千万级天使投资。

    时间:2020-06-15 关键词: 芯片 传感器 雷达

  • 苹果自动驾驶技术将融合多个传感器数据做出决策?

    苹果自动驾驶技术将融合多个传感器数据做出决策?

    当今,在物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的推动下,自动驾驶技术得到了很大的发展。当前,投入到自动驾驶技术研究中来的企业越来越多了,其中就包括苹果公司。 苹果公司在自动驾驶汽车系统方面进行了相当长一段时间的研究,包括在美国测试其开发的车辆。虽然目前还不清楚该公司对这套系统的最终目的是什么,比如是否会将其作为所谓的 "苹果汽车 "功能之一,还是会授权给其他厂商使用,但据了解,苹果公司仍在研究如何改进这项技术。 周二,美国专利商标局授予苹果一项名为 "跨传感器处理管道共享传感器数据 "的专利,其中,苹果公司提出在自动驾驶汽车系统内的多个过程中,可以对收集到的数据进行更多的协作。 一个典型的传感器数据处理管道,最简单来说,就是将传感器收集到的数据提供给专门的处理系统,然后由该系统判断情况和相关的行动方案,再发送给其他系统。一般来说,来自传感器的数据将只限于一条管道,不会受到其他系统的实际影响,但苹果提出基于多个传感器数据的融合,做出融合感知决策。 此外,苹果公司还提出,这些数据可以更加细化,在每个管道的不同阶段做出决策并融合在一起。这些数据,可以在管道之间共享,并且可以影响其他流程,这些数据可以包括原始的传感器数据、经过处理的传感器数据,甚至是由传感器数据衍生的数据。 通过提供更多的数据点,控制系统在创建行动方案时将有更多的信息可供使用,可能会做出更明智的决策。苹果公司提到了这些管道可以用于连接不同类型的数据,例如第一条管道是用于图像传感器数据,而第二条管道使用LiDAR的数据。 将这些数据结合在一起,可以进行通常情况下仅靠一组数据不可能实现的判断。例如,LiDAR数据可以确定距离和深度,但它不能看到颜色,这在试图识别道路上的物体时可能很重要,而它可从图像传感器数据处理管道中获取颜色数据。 苹果公司每周都会提交大量的专利申请,虽然这些专利申请并不能保证苹果公司正在开发特定的功能或产品,但它确实显示了该公司研发工作所在的领域。

    时间:2020-06-15 关键词: 苹果 传感器 自动驾驶

  • 在树上安装传感器?

    在树上安装传感器?

    前段时间,土木与环境工程学系副主任兼教授王幼行教授在接受记者采访时表示,每棵树都是有生命的东西,这些树可以给我们有效地抵御恶劣的气候条件。 恶劣气候导致台风猖獗。为了监测树木的稳定性,王教授在树干下部安装了一个智能传感器,以监测大树被台风刮歪后倾斜的角度等信息。 安装在树上的传感器是由王教授及其研究团队开发的,7年前只是一个学生为主的项目。 2017年,香港政府与团队接触,研究在树木上使用传感技术的可能性。市场上的常规传感器无法满足“服务大树”正常工作所需的两个基本要素: 第一、在极端天气条件下的无干扰数据传输 。 第二、电池寿命长。 自2018年2月开始,在为期一年半的时间里成功获得外部资金,开发智能传感技术来监测树木的稳定性之后,王教授的团队孜孜不倦地工作了一年,最终,使用低功耗,远程广域网(LoRaWAN)实时传输数据。 将数据发送到数据中心,进行大数据分析和及时干预。在整个融资期间,已经开发了三代传感器,将数据传输范围扩大了三倍。 有效的树木管理一直是香港政府的头等大事,因为城市中古老而珍贵的树木与自然有着千丝万缕的联系,容易遭受台风带来的破坏,又对人们的安全构成高风险。 2018年的事情仿佛还在眼前,香港历史上最强的台风``山竹''离开港时,有46000棵树倒下,损失惨重。虽然香港天文台在2018年8月底就预测台风将直接席卷整个城市。 这一噩耗督促团队优化传感器的程序设计并在树木的树上安装传感器。树木的“伤亡”,为团队提供了许多宝贵的基于科学的第一手数据,以分析某些树木倒下的原因,原因以及其他树木得以幸存的原因。 王幼行教授说: “我们最终要实现的目标是让AI为树木健康提供更可靠的诊断。即使看似不健康的树木,我们的传感器也可以继续监视它,以便使其得意康复,而不是立即移除它。” 传感器还可以减轻城市数百名树木学家的繁重工作量,该团队将开始就如何操作传感器向树木学家培训,并倾听他们的反馈意见,再对设备进行微调。 获得外部资金之后,王教授参与了大学为期两年的,于2019年7月开始的可持续智能校园项目。借此,团队继续开发第四代传感器,该传感器可以从太阳能电池板中收集能量并进行数据处理,AI分析。 经过多年的树木研究,王教授对树木日益喜爱,并认为自己是“树木爱好者”。研究小组成员说:“树木是生命,但它们无法为自己说话,它们为人类做出了很多贡献,传感器是我们为它们代言。”

    时间:2020-06-15 关键词: 太阳能 传感器 AI

  • 量子启发的光学传感器了解一下

    量子启发的光学传感器了解一下

    来自莫斯科物理与技术研究所的研究人员,以及来自美国阿贡国家实验室的一位同事,利用简单的光学工具实现了一种先进的量子算法来测量物理量。他们的研究发表在《科学报告》上,让我们更接近价格低廉的高性能线性光学传感器。从天文学到生物学,各种研究领域都在寻求这种工具。 最大限度地提高测量工具的灵敏度对于任何科学技术领域都是至关重要的。例如,天文学家试图探测遥远的宇宙现象,生物学家需要辨别极其微小的有机结构,工程师必须测量物体的位置和速度。 直到最近,没有任何测量工具能够确保精度超过所谓的散粒噪声极限,这与经典观测固有的统计特性有关。量子技术提供了一种解决方法,将精度提高到基本的海森堡极限,这源于量子力学的基本原理。LIGO实验在2016年首次探测到引力波,表明通过结合复杂的光学干涉方案和量子技术,有可能实现海森堡限制的灵敏度。 量子计量学是物理学的一个前沿领域,涉及的技术和算法工具,以作出高度精确的量子测量。在他们最近的研究中,来自MIPT和ANL的团队将量子计量与线性光学融合在一起。 “我们设计并构建了一个光学方案,运行基于傅里叶变换的相位估计程序,”来自MIPT的研究合著者Nikita Kirsanov说。“这个过程是许多量子算法的核心,包括高精度测量协议。” 大量的线性光学元件——分束器、移相器和反光镜——的特殊排列使得获取几何角度、位置、速度以及其他物理物体的参数成为可能。测量包括编码感兴趣的光学相位的数量,然后直接确定。 量子信息技术物理MIPT实验室的负责人Gordey Lesovik说:“这项研究是我们在通用量子测量算法方面工作的后续。”“在早期与芬兰阿尔托大学的一个研究小组的合作中,我们在transmon量子位上实验性地实现了一个类似的测量算法。” 实验表明,尽管该方案中含有大量的光学元件,但它是可调可控的。根据论文中提供的理论估计,线性光学工具对于实现甚至是相当复杂的操作也是可行的。 “这项研究已经证明,线性光学为实现中等规模的量子测量和计算提供了一个负担得起的和有效的平台,”Argonne杰出的研究员Valerii Vinokur说。

    时间:2020-06-15 关键词: 传感器 量子 科学

  • 甲醛传感器让我们远离脱发

    甲醛传感器让我们远离脱发

    当前,很多人脱发的问题越来越严重了。有时候梳头时,我们会发现梳子上满是缠绕的发丝。睡觉起来,我们也会发现枕头上有几根头发。对于脱发这个问题越来越得到人们的重视了。 关于治疗脱发的方法,你大概尝试过很多:早睡早起作息规律,黑芝麻、海带、黑豆吃了个遍,用有防脱功能的梳子按摩头皮,丧心病狂者还会把姜汁、蜂蜜涂在脑袋上…… 其实不止常见的这些脱发原因,还可能是缺乏蛋白质,或是维生素,甚至是某些微量元素等等。但是,如果你出现脱发的时候,刚巧家里最近装修,或买了大量新家具,脱发也有可能存在甲醛的原因。 那是不是说甲醛导致脱发呢? 我们都知道,甲醛是一种对人体有很大危害的化学物质,长期接触到甲醛,对皮肤黏膜是有刺激作用的,如果头部的皮肤对甲醛比较敏感,那么甲醛的确会影响脱发的。 其实不仅装修材料里含有,像人造板材,还有一些纺织品,比如窗帘、墙布等都有可能还有甲醛。而甲醛释放周期一般在3-15年,我们不能杜绝与生活中的这些家具的日常接触,我们需要做的,就是尽量隔离甲醛。 为了确保室内空气环境安全,我们可以用甲醛传感器对室内甲醛含量进行监测。 甲醛传感器由壳体、探头、输出线组成。室内的空气被探头吸入变送器内部,经里面的传感器监测并计算出甲醛的浓度,然后再通过GPRS/4G的通讯方式将数据发送至使用者的手机上,实现远程查看。采用电化学传感器具有测量精度高、响应速度快、使用寿命、长稳定可靠的特点,设备输出分辨率可达 0.01ppm 、可长期 24 小时在线监测。 甲醛传感器壳体采用王子壳壳体,具有很好的密封性,安全防护等级高,防水防灰尘,确保精确的检测结果,安装采用壁挂式安装方式,并且可以将数据上传至手机或电脑端,多终端实时查看 甲醛传感器采用流体力学设计,空气从进风口吹入变送器内,通过传感器,再由出风口流出,形成一次完成室内甲醛浓度监测。甲醛变送器配置进口品牌电化学气体传感器,反应迅速灵敏,再经过我司独有的补偿算法,能够快速监测出室内甲醛浓度。 甲醛传感器每30s上传一次数据,云平台接收到新数据后会自动更新;若室内的甲醛超标,云平台上甲醛数值显示字体为红色。在使用初,通过云平台将报警限制设置为0.08mg/m3,若室内的甲醛含量到达此数值,云平台上的字体变为绿色,并给用户发送甲醛含量安全信息。 物理通风是最有效的长期去甲醛的方法,在南北对流、通风效果好的地方,甲醛会很快被稀释。如果通风不好、常闭门窗,效果会大打折扣。自然风不好的话,还可以借助空气净化器、摇头电风扇等帮助通风。也可以通过种植吊兰、绿萝这些吸收空气中甲醛来达到去甲醛的目的。

    时间:2020-06-15 关键词: 传感器 电脑 电化学

  • 芯视界微电子公司推出新D-ToF传感器

    芯视界微电子公司推出新D-ToF传感器

    前段时间,记者从南京芯视界微电子科技有限公司(以下简称「芯视界微电子」)了解到,该公司研发出了世界上第一款基于大规模单光子检测阵列的全集成芯片。下面就跟小编来了解一下这款芯片吧。 据公司介绍,该芯片在CMOS工艺上实现了高灵敏度、高分辨率单光子检测阵列,集成了自主研发的超高精度测距电路和抗干扰数字算法,基于该芯片的激光雷达系统可实现精确测距,功耗成本低、灵敏度高、可靠性高。 「芯视界微电子」成立于2018年,以光电转换器件设计和单光子检测成像技术为核心,提供单光子dToF三维图像传感芯片、大数据中心超高速光电互联芯片及系统解决方案。单光子dToF芯片产品可广泛应用于汽车辅助以及自动驾驶激光雷达(LiDAR)、机器人定位导航、手机三维成像、空间环境测绘、安保安防等领域,为整机厂商和模组厂商提供测距和三维成像的芯片级解决方案。 具体性能方面,据「芯视界微电子」介绍,该系列芯片(单点、32x32、128x64、320x240等规格)基于直接飞行时间激光测距方法,为市场上的微型ToF传感提供了一站式的解决方案,凭借自主研发的SPAD(单光子雪崩二极管)和独特的ToF采集和处理技术,芯片产品可实现高达250米的距离测量和厘米级别的测距精度,可以抵抗100 KLux的环境光干扰,从而适用于室外阳光环境中的测量。 单光子dToF技术是未来实现激光雷达(LiDAR)小型化、低成本、可量产的一项关键技术。具体来说,「芯视界微电子」dToF激光雷达芯片以纳秒级精度直接测量激光脉冲在空中直接往返飞行时间(dToF),并且从光的最小能量单位,即光子层面进行超高灵敏度的光探测,从而实现低功耗,高精度,小体积的精确测距和三维成像。 「芯视界微电子」曾在公开新闻中透露,目前,自动驾驶的关键设备激光雷达主要依靠进口,成本每件高达2万美元,而芯视界微电子的方案可以将这一成本降至几百美元。据公开新闻,2019年8月,公司第一批芯片投入量产,于2019年初联合北汽新能源在硅谷成立了自动驾驶联合实验室,研发以固态激光雷达为核心的下一代多传感器融合自动驾驶系统,于2020年初携解决方案参加了CES。 2020年5月7日,「芯视界微电子」正式对外发布国内首款QQVGA分辨率单光子(SPAD)面阵D-ToF传感器及手机适配模组,据公司介绍,新的VI4310芯片采用了公司行业领先在单芯片上实现了核心感光器件SPAD Array及精准测距电路,多种测距精度优化和抗背景光干扰算法,以及后端与ISP(图像信号处理)的高度集成。VI4310具有QQVGA(160x120)的高分辨率、30fps的刷新率(最高支持120fps),可以在200mW的整体超低功耗下(包括DSP和ISP算法)实现10米的远距离探测。 团队成员方面,「芯视界微电子」创始人兼CEO李成博士曾任美国硅光电子制造协会组委会委员、硅谷惠普实验室资深科学家。创始团队系具有超过15年从业经验的一批国内外技术专家,在专业技术上覆盖了光电转换器件设计、单光子检测成像、超高速光电互联传输、半导体电路芯片设计等各个领域,拥有丰富的项目管理、团队管理和成功的创业经验。 据公开消息,2019年营收预计为1000万元,在疫情未爆发前创始人预计2020年可能实现7000万元营收。 工商信息显示目前在保人员6人,拥有7项发明专利,2项软件著作权,最近一项专利申请于2020年4月7日,为一种纳秒窄脉冲激光的驱动装置、发射系统及驱动方法。公司成立于南京市江北新区,获得当地政府以及产业园的优惠政策及扶持。 2018年6月,「芯视界微电子」获得峰瑞资本、江北智能制造产业基金领投的数千万元Pre-A轮战略投资,并全资收购硅谷芯片设计公司(visionICs LLC)。根据工商信息,自引入外资后,公司由自然人控股变为中外合资公司。

    时间:2020-06-15 关键词: 电子 芯片 传感器

  • 软纤维形状的传感器为智能纺织品打开了大门

    软纤维形状的传感器为智能纺织品打开了大门

    前段时间,据外媒《newatlas》和《slashgear》报道,当前,有几种实验性的“智能织物”正式被研发出来。这些“智能织物”可以准确地检测穿着者的心跳和呼吸等情况。 每个传感器只能监测一种类型的变形,例如拉伸或压力。因此,大多数现有的生命体征监测智能织物都利用多个传感器,这些传感器集成在材料的各个位置。这些传感器通常非常脆弱,此外,还需要足够数量的传感器覆盖身体大面积才能取得准确数据。 来自光子材料和光纤设备实验室的EPFL研究人员开发了一种可用于检测人体运动的新技术,这种技术没有以上缺点。研究人员创造了一种软纤维形状的传感器,为智能纺织品打开了大门。这一突破可能会应用于衣服或者医院病床的床单,用以监测人们的呼吸和其它重要身体指标。 与许多刚性传感器相反,该项研究的织物上有一排排柔软而细小的传输线。每条线均由柔性、可拉伸的弹性体制成,并在其内部沿其长度方向分布着多个液态金属“子线”。 每条子线的顶端能够产生电子脉冲信号,并通过液态金属“子线”传导,然后在另一端被检测到。根据每个脉冲传导的线路以及所需要的时间,可以同时确定被拉伸、压缩或扭曲的强度和位置。 现在,研究人员的目标是将各种电子元件小型化,从而使整个传感器系统更加紧凑,真正实现可穿戴。

    时间:2020-06-15 关键词: 电子 传感器 智能

  • 绥化智慧城市八要素气象传感器了解一下

    绥化智慧城市八要素气象传感器了解一下

    西安中铭电气有限公司成立于2013年,注册资金1100万,是一家专业从事超声波气象传感器以及在线监测系统的研发、生产及销售为一体的高新技术企业。 公司产品广泛应用于气象环境监测、智能城市环境监测、道路交通环境监测以及机场、高铁、农业、风力发电等各个行业。公司致力于把“中铭”系列传感器做成国内知名品牌。为气象环境监测、气象预警提供更优质的产品,为气象监测行业发展贡献一份力量。 运作微博的是几个80后、90后年轻人组成的团队,今年29岁的气象台气象服务室工程师刘璐是其中一员。从2011年3月开设微博开始,她和同事们就一直在绞尽脑汁地琢磨怎么做出公众爱看、乐于传播的产品。“这些年来,公众对气象服务的需求变了,由从前的被动接受转为主动选择,因此不能仅限于传统一板一眼的信息叙述方式,气象服务需要与时俱进,适应传播方式和公众阅读习惯的变化,变得更贴心、更接地气。”刘璐告诉记者,与公众良好互动、增强社会参与度,还可以收集公众的反馈和意见,反过来推动气象服务水平提升。 6.各区(县)政、开发区管委会及行业主管部门督导纳入应急减排项目清单的污染源,实施重污染天气II级应急响应减排措施。偏远地区建起气象站:预报阴晴雨雪惠及千家万户“不可思议”——今年58岁的群觉是西藏自治区气象局观测与网络处调研员,他用这4个字,来描述改开放40年来西藏气象建设的巨变。群觉大半辈子都在与气象观测打交道。他向记者介绍,改开放前,在西藏120万平方公里的广袤土地上,仅有39个气象观测站,相当于每1万平方公里的范围内只有0.3个气象站。观测、报表制作、绘图、发报等所有业务环节全部依靠人工完成,效率较低。从2004年开始,西藏全区实施地面观测自动化建设,告别了只能依靠人工观测的历史。如今,西藏各类地面气象观测站达到384个,覆盖全区74个县,平均每1万平方公里有3个气象站,乡镇自动气象站覆盖率从1978年的5.7%上升到2018年的28.4%。西藏初步形成了全方位、立体式、现代化的综合观测体系,气象综合观测水平和预报服务能力今非昔比。 绥化智慧城市八要素气象传感器 目前国内用于气象环境监测的超声波气象传感器90%以上的属于国外产品,现阶段我国的气象传感器生产厂家大多采用机械式风速风向传感器,降雨量采用翻斗式雨量筒进行测量,即使部分厂家采用超声波原理测量技术也普遍存在测量精度低、稳定性差而无法满足需求的状况。公司产品运用超声波风速风向测量技术结合冲击原理雨量测量技术、多变量校正曲线设计以及集成式一体化设计,保证了产品的性能及稳定性可以与外国同类产品相媲美。 以上就是西安中铭电气有限公司为你带来的,想知道更多关于西安超声波气象传感器研发的请继续关注我公司。西安雨量传感器的结构遭露西安雨量传感器大家是不是觉得很高深呀,你想不想更加了解一下,下面让西安中铭电气有限公司小编为你讲解一下:西安雨量传感器雨量传感器电路的系统结构如下图所示,系统主要由MCU、红外发射电路、硅光电池接收电路(红外接收电路)、前级放大电路、取样积分电路、差分放大电路、负反馈电路组成。 西安雨量传感器的作用。西安雨量传感器的作用,你知道吗?你想知道吗?下面让西安中铭电气有限公司小编为你讲解一下:西安雨量传感器下雨天,很多车主都有这种烦恼:要频繁调整雨刮器速度,因为太慢刷不干净雨水,太快又影响视线,十分影响驾驶体验感和安全。为解决这一痛点,能感应雨量而自动调整速度的雨刮器诞生,这种高大上的设备以前只能在级车和豪华车上见到,近年来这一功用普及开来,许多中级甚至中级车的高配车型也常见了。到底感应雨刮器是如何自动感应雨量的?感应器的作用范围又有多广?赶紧来涨涨知识! 绥化智慧城市八要素气象传感器 ——完善、快速的售后服务: 以快的速度、有效的方法、先进的技术保障系统的效果发挥,解除您的后顾之忧。 青藏高原的观测数据对我国监测预报天气、研究全球气候变化具有重要价值。然而,由于高原恶劣的气候、险峻的地势、不便的交通条件等,在西藏建设和维护气象观测站困难不少。今年,西藏山南市气象局花了5个多月的时间,才在隆子县玉麦乡建立了当地个自动气象站。“这些年来,我们精心建设和维护每个观测站,使各个站点正常运行率和数据安全传输率均保持在96%以上。”群觉说。

    时间:2020-06-15 关键词: 系统 传感器 智慧城市

  • iniVation积极发展神经拟态视觉传感器

    iniVation积极发展神经拟态视觉传感器

    可以说神经拟态视觉传感器行业已经沉寂了好多年。而当前,iniVation公司想让神经拟态视觉传感器行业卷土重来。虽然,神经拟态视觉传感器行业市场规模较小,但是iniVation已经看到了其有机增长的潜力。 神经拟态视觉(Neuromorphic vision)传感器是一种基于仿生学原理的摄像头,它可以捕捉到一个场景中的关键信息,降低数据冗余和延迟。这种基于事件驱动的传感器使自主化更接近现实,已经在高速视觉应用中找到用武之地,如工业自动化、消费电子和自动驾驶汽车等领域。 “为什么说基于事件驱动的视觉传感器是神经拟态的呢?”Yole Développement(位于法国里昂)首席分析师Pierre Cambou表示。“由于每个像素都是一个神经元,因而将AI引入像素处理是有道理的。” 沉寂多年的神经拟态视觉传感器行业在最近几个月开始卷土重来。去年11月,三星为其面向移动设备和平板应用的动态视觉传感器(DVS)技术提交了商标申请。 Cambou认为:“这有点出乎意料,因为三星开发DVS技术主要是针对汽车高级驾驶辅助系统的。” 去年12月,索尼不动声色地收购了总部位于苏黎世的Insightness公司,该公司的视觉传感器可以在毫秒级别内进行运动检测,即使传感器本身在移动的场景下也可以检测。今年2月,位于巴黎的Prophesee公司在筹集了额外的2800万美元后,在国际固态电路会议(ISSCC)上宣布与索尼公司共同开发新型一种传感器,即基于事件驱动的堆叠式视觉传感器。 神经拟态感应源起于“硅视网膜”的发展,它模仿人类视网膜,最初由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)和神经信息学研究所的Misha Mahowald于1991年提出。Mahowald解释说,“这种硅视网膜从图像中减去平均强度水平并仅报告时空变化,从而可以节省带宽。”这一灵感启发了动态视觉传感器(DVS)的概念,并驱使近年来无数的初创公司参与其中。瑞士的iniVation公司就是其中的一员。 位于苏黎世的iniVation公司由事件驱动视觉领域的先行者于2015年创立,现已开发出一个动态视觉平台,集成了高性能机器视觉系统的硬件与软件。其神经拟态DVS芯片(型号为DAVIS346)模仿人类视网膜的特征,只有当局部像素级别的变化发生时才有数据传输,从而实现微秒级时间精度的事件流,这相当于传统的视觉传感器,但数据量却少得多。该公司声称,由于采用了本地处理的理念,该芯片大大降低了功耗(最高降低90%)、数据存储和算力要求,同时还提高了传感器的动态范围(超过120 dB)。 iniVation已经建立了一个有300多家客户的网络,与宾夕法尼亚大学、苏黎世大学和美国国防高级研究计划局的研究人员在IBM TrueNorth类脑芯片上展开了合作。这项研究致力于实现无人机自主飞行。而欧盟的一项计划则着重于可持续发展的智慧城市项目。 构想智能工厂 与此同时,工厂里也正在进行一场无声的革命。自主与自动化携手并进,而机器视觉正是制造业自动化不断发展背后的支撑力量。与简单的传感器不同,机器视觉传感器会生成大量数据,以识别有缺陷的系统、了解其缺陷并进行快速干预。其结果是成本节省和生产率提升。 iniVation声称,其动态视觉平台非常适合工业视觉,它可进行高速3D基础架构扫描,用于预测性维护、高速生产检查、颗粒检测,以及荧光成像和人体运动分析的显微镜。换句话说,它可以高速、高精度和高一致性地执行平常或复杂的重复性任务。 iniVation的CEO Kynan Eng在接受采访时表示:“我们花了不少时间才制定出一个合适的策略。”当其它公司都致力于高速计数时,Eng却认为“高速计数对象并不是很难”,因为传统相机可以达到每秒“捕捉一千帧甚至更多”。如果一个应用不需要立即响应,那“使用我们的传感器将毫无意义。” 至关重要的是延迟,而不是数据吞吐量,“我们的传感器具有快速的响应时间”。例如,“如果您有一个机器人需要不断移动地完成某项任务,那它就必须实时调整其路线。调整得越快,就可以移动得越快,并越快检测到自己的错误。” “我认为工业视觉是风险相对较低、但市场规模较小的市场,”Eng说道。因此,风投机构对此兴趣不高。但iniVation看到了有机增长的潜力,并从规模经济的角度来思考。通过2019年与三星建立的合作伙伴关系,iniVation已经从制造和销售芯片转向为机器视觉行业提供摄像头。 Yole分析师Cambou指出,“你可以卖100美元的芯片,也可以将芯片封装在摄像头中,卖1,000美元的摄像头。” 通过往系统方向发展,iniVation正在提升其价值链的地位。 “我们意识到,做一家芯片公司对我们没有任何意义,”Eng说。“我们可以筹集到十亿美元的资金,但仍然不够自己开发芯片的开支。有人想知道,为什么我们的摄像头很贵,怎么才能让它更便宜?”通过与三星的合作,我们“解决了这个问题。” 不断提高的质量要求,加速了食品、包装、消费电子、航空航天和汽车行业中的机器视觉发展。Eng说,iniVation’s的目标是进入更大规模的市场。 展望移动市场未来 基于事件驱动的摄像头仅传输强度的变化。它不会受到动态模糊的影响,其延迟也是微秒级别的。再加上极高的动态范围和超低功耗,这种摄像头非常适用于虚拟现实和增强现实应用。“这是一个潜在的巨大市场,但我们尚不清楚它何时会真正成为巨大的市场需求,”Eng说。“现在,它还是一个利基市场。”

    时间:2020-06-15 关键词: 芯片 传感器 AI

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