传感器

电动压缩机传感器布局，电流、温度与振动传感器的多参数监控方案

在工业制冷、空调系统及新能源汽车热管理领域，电动压缩机作为核心动力部件，其运行可靠性直接影响整体设备效能。传统单参数监控方案因无法全面反映设备状态，导致故障预警滞后、维护成本高企。本文聚焦电流、温度、振动传感器的多参数融合监控技术，从传感器选型、布局优化到数据融合算法进行系统性解析。

4D成像雷达设计，高度维信息提取与动态障碍物分类算法优化

传统毫米波雷达因缺乏高度维信息难以满足复杂场景感知需求，而激光雷达则受制于成本与恶劣环境适应性。4D成像雷达凭借距离、速度、方位、高度四维信息获取能力，成为弥补这一技术缺口的关键方案。其核心挑战在于高度维信息的高精度提取与动态障碍物的精准分类，这需要从硬件架构、信号处理到算法优化的全链路创新。

如何衡量机器人用激光雷达的可靠性？

测距范围是激光雷达的基础指标，决定了机器人的感知范围。在开阔的仓储环境中，长测距范围的激光雷达可使 AGV 提前感知远处的货架和障碍物，保障高效运行;而在室内服务机器人场景，虽测距范围需求相对小，但仍需覆盖常见家具布局范围，避免碰撞。

功能丰富的智能戒指模组采用了Nordic nRF54L15系统级芯片以实现革命性处理能力和功耗表现

勇芯科技 BCL603S2H 芯片组集成了 nRF54L15 系统级芯片，用于监控各类传感器，并实现无缝无线连接

贸泽电子开售适用于汽车应用的全新Vishay Semiconductors VEML6046X00颜色传感器

2025年8月14日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Vishay Semiconductors VEML6046X00颜色传感器。这是一款符合汽车标准的表面贴装、高精度16位RGBIR颜色传感器，配备I2C接口，非常适合汽车应用中的显示器背光控制、信息娱乐系统、后视镜调光、灯光控制系统和颜色识别。

极端环境适应性测试：传感器在-40℃冷启动与125℃热老化的性能衰减分析

在工业自动化与智能设备高度依赖传感器数据的今天，极端环境下的传感器可靠性已成为制约技术落地的核心瓶颈。从西伯利亚油气管道的-40℃极寒监测到芯片制造车间的125℃热老化测试，传感器需在温差超过165℃的极端环境中持续稳定工作。本文通过解析冷启动与热老化两大典型场景下的性能衰减机制，揭示材料科学、热管理技术与补偿算法的协同创新路径。

传感器振动耐受设计：底盘安装传感器的模态分析与随机振动测试

在智能驾驶与车辆动力学控制领域，底盘安装的传感器(如轮速传感器、惯性测量单元、激光雷达等)是数据采集的核心部件。然而，车辆行驶过程中，底盘承受着来自路面不平度、发动机振动、传动系统激励的多重振动冲击，这些动态载荷可能导致传感器信号失真、结构疲劳甚至功能失效。据统计，因振动引发的传感器故障占车辆电子系统故障的30%以上。因此，通过模态分析识别振动风险，结合随机振动测试验证设计可靠性，成为传感器振动耐受设计的关键路径。

车规级传感器EMC测试：CISPR 25标准下的辐射发射与抗扰度验证

车规级传感器的电磁兼容性(EMC)成为保障行车安全与系统可靠性的核心指标。CISPR 25标准作为全球汽车行业公认的EMC测试规范，对传感器的辐射发射与抗扰度提出了严苛要求。本文从标准解读、测试方法、工程实践三个维度，系统阐述车规级传感器在CISPR 25框架下的EMC验证体系。

储能消防的 “生命线”：解码氢气传感器的安全密码

锂电池，作为当前储能系统的主流技术，凭借其高能量密度、长循环寿命等优势，广泛应用于各类储能场景。然而，锂电池的化学特性决定了其在某些极端情况下，如过充、过热、短路或机械损伤时，极易发生热失控现象。一旦热失控触发，电池内部的电解液会迅速分解，释放出大量的可燃性气体，而氢气，正是其中最具威胁的 “隐形杀手”。

L4 自动驾驶：激光雷达是必需，还是纯视觉足以胜任?

在自动驾驶技术的发展历程中，L4 级自动驾驶代表着高度自动化的重要阶段，其要求车辆在特定场景下能够完全自主地应对各种复杂路况，无需人类驾驶员的干预。实现这一目标的关键在于精准且全面的环境感知能力，而这也引发了业内关于传感器方案的激烈讨论：L4 自动驾驶是否必须依赖激光雷达，还是纯视觉方案就足以胜任?

机械卷帘快门-传感器逐行读取(上)

光纤传感器有什么作用？光纤传感器有哪些缺点

本文中，小编将对光纤传感器予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

光纤传感器有哪些优点？光纤传感器测试、校准介绍

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选择光纤传感器需考虑哪些因素？两种光纤传感器介绍

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什么是光纤传感器？这两种光纤传感器了解吗

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哪些因素影响振动传感器输出信号？振动传感器测量前要做哪些准备

一直以来，振动传感器都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来振动传感器的相关介绍，详细内容请看下文。

振动传感器是如何测量振动的？如何处理振动传感器信号

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振动传感器有哪些信号类型？如何排除振动传感器故障

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振动传感器用于哪些领域？选择振动传感器需要考虑哪些参数

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振动传感器有哪些分类？振动传感器如何安装

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