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在科技飞速发展的当下,自动驾驶技术正逐渐从科幻走向现实,成为改变未来交通格局的重要力量。而在自动驾驶系统中,传感器融合技术宛如其 “智慧之眼”,对车辆能否精准感知周围环境起着决定性作用。通过整合多种传感器的数据,传感器融合让自动驾驶车辆能够 “看” 得更清楚,从而提升行驶的安全性与可靠性。
在高级驾驶辅助系统(ADAS)的不断演进过程中,传感器技术的革新始终扮演着关键角色。从最初简单的倒车雷达,到如今复杂多样的传感器融合系统,每一次突破都为行车安全与驾驶体验的提升带来新的可能。而在当下,4D 雷达正以其独特优势,成为 ADAS 领域备受瞩目的新一代感知神器。
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在当今汽车行业,高级驾驶辅助系统(ADAS)的发展可谓日新月异。为了实现更安全、更智能的驾驶体验,汽车上安装的雷达传感器数量与日俱增,多个中距离和远距离雷达的配备已成为支持美国汽车工程师学会定义的 L2 级自动驾驶的标配。这样的雷达组合能够为车辆提供安全运行所必需的前向扫描范围,并且在过往的发展阶段中,基本能够满足各类驾驶场景的需求。然而,随着市场对汽车成本控制的要求愈发严苛,以及消费者对汽车性能期望的不断攀升,原始设备制造商(OEM)不得不积极探寻全新的设计解决方案,以应对这一复杂多变的局面。
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全球APOIS光学防抖芯片市场长期由海外企业的统占,由于传感器+SoC的复杂交叉领域和有限面积上增加功能的设计难度,其国产化率不足1%。由此折射出中国半导体产业链的隐痛——手机、无人机、AR/VR等高端设备的“视觉稳定”命脉,长期依赖进口芯片。然而,这一格局正在被一家深耕半导体芯片领域16年的中国公司的新业务线打破。2025年4月,广东芯赛威科技有限公司(SiFirst/赛威)宣布业界首款SDC易重构™(Software Defined Controller)光学防抖驱动芯片SFM8801量产,标志着国产芯片首次在高端光学防抖领域打破国外垄断的局面。
传感器是一种用于检测、测量和感知某种特定物理量或环境参数的设备或器件。它们能够将所测量的物理量转换为可供处理和分析的电信号、数字信号或其他形式的输出信号。传感器在各种领域中都有广泛的应用,包括工业、医疗、环境监测、汽车、航空航天、农业等。
多模态传感信号AI处理为智算中心和边缘智能开启感知智能的新篇章