不论电子信息科技如何飞速地演进和发展,嵌入式技术始终是将这些科技创新与应用场景紧密连接的核心动力。从家电控制到汽车电子控制单元(ECU),再到新兴的机器人关节控制和无人机飞行控制,嵌入式技术的应用场景不断扩展,并改变着人们的生活和生产方式。
上海 2025年6月20日 /美通社/ -- 6月18日,上海世界移动通信大会(MWC 2025)在上海新国际博览中心盛大启幕。德明利以"智存无界,全栈智能"为主题首秀MWC,携嵌入式存储全栈解决方案亮相,全面展...
在嵌入式系统设计中,为降低整体功耗并实现灵活的电源管理,利用单片机的通用输入输出(GPIO)引脚为低功耗芯片供电,成为一种备受关注的技术方案。这种供电方式不仅能有效节省系统能耗,还可以通过软件精确控制供电的开启与关闭,极大地增强了系统的可控性和节能效果。接下来,我们将深入探讨利用单片机 GPIO 给其他低功耗芯片供电的原理、设计方法、实际应用以及注意事项。
嵌入式系统对非易失性存储需求日益增长下,铁电存储器(FeRAM)凭借其纳秒级读写速度、超10¹⁵次写入耐久性及低功耗特性,成为替代传统EEPROM和NOR Flash的关键技术。其集成方案需从架构设计、接口适配到功耗管理进行系统性优化,以释放FeRAM在工业控制、汽车电子与物联网领域的性能潜力。
2025年5月23日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Raspberry Pi的新款RP2350 微控制器。RP2350建立在Raspberry PI RP2040的成功基础上,旨在以实惠的价格提供更高的性能和安全性,非常适合嵌入式计算和工业物联网应用。
在光伏发电系统中,最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法是提高光伏逆变器效率的关键技术。扰动观察法(Perturb and Observe,P&O)因其简单易实现而被广泛应用。然而,传统的扰动观察法存在步长固定的缺陷,可能导致跟踪速度与精度难以兼顾。同时,在嵌入式系统中,浮点数运算会消耗大量资源,定点数优化成为提升系统性能的重要手段。本文将探讨变步长扰动观察法的原理及其在光伏逆变器嵌入式实现中的定点数优化方法。
通过本地制造能力增强全球布局 应对国际贸易中断
在科技飞速发展的当下,智能设备如雨后春笋般涌现,数据中心系统不断迭代升级,各类软件也日益复杂。这一系列变革使得市场对高速数据传输的需求呈现出爆发式增长。企业迫切需要数据在其技术基础设施中实现快速传输,同时还要兼顾适应性、可扩展性以及安全性。无论是提升手机视频的画质,助力无人驾驶汽车精准避障,激活智能家居安全设备,还是监控工业生产质量,高效的数据传输都发挥着举足轻重的作用。在众多领域中,嵌入式视觉系统凭借其独特优势,正逐渐成为关键技术,而高速数据传输则是嵌入式视觉迈向未来的核心驱动力。
该系列器件具备后量子加密、增强安全功能与低功耗特性
嵌入式和单片机的区别在哪里? 虽然两者紧密相关,但它们之间还是存在明显的差异。首先,在硬件层面,单片机更注重于控制逻辑的实现,而嵌入式系统则可能包含更多的外部设备和复杂的软件支持。其次,就应用场景而言,单片机多用于相对简单的控制系统中,如智能家居中的灯光控制;而嵌入式系统则可以处理更加复杂的应用,比如无人驾驶汽车的导航系统。
2025年4月25日,中国 – 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST) (纽约证券交易所代码:STM) 公布了按照美国通用会计准则 (U.S. GAAP) 编制的截至2025年3月29日的第一季度财报。此外,本新闻稿还包含非美国通用会计准则的财务数据(详情参阅附录)。
舍弗勒推出高压嵌入式功率模块,可适配新能源汽车800V平台应用 得益于创新的PCB嵌入式封装技术,该产品具有低损耗、高集成度、高效耐用等特点 计划于2026年在舍弗勒天津基地实现量产 舍弗勒致力于电气化发展,通过持续创新不断拓展产品矩阵,为客户创造价值 上...
在深圳举行的“DeepSeek助力特种行业数智化升级”论坛上,深圳市斯贝达电子有限公司重磅发布基于昇腾AI技术的嵌入式DeepSeek模组,其电力产品模块通过边缘侧实时视频分析实现设备故障识别准确率99.3%、数据处理时延200毫秒的重大突破,为电网智能巡检与稳定运行构筑起国产化AI技术底座,标志着特种行业核心装备自主可控进程迈出关键一步。
中国上海,2025年4月22日 — 全球嵌入式软件开发解决方案领导者IAR与全场景智能车芯引领者芯驰科技正式宣布,IAR Embedded Workbench for Arm已全面支持芯驰E3650,为这一旗舰智控MCU提供开发和调试一站式服务,进一步丰富芯驰E3系列智控芯片工具链生态,共同为客户提供优质产品和高效的开发体验。
我们开始探索如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型。我们的目标是展示如何利用这些技术来创造直观、身临其境的体验,让用户以一种更自然、更免提的方式与模型或环境互动。
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