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  • 智能制造是世界制造业发展的大趋势,是我国制造业紧跟世界发展趋势

    智能制造是世界制造业发展的大趋势,是我国制造业紧跟世界发展趋势

    2018世界制造业大会上,专家云集,他们共同探讨人工智能最新技术进展与行业应用,研判智能制造发展趋势,把脉智能制造发展路径,描绘了依靠智能制造建设美好世界的愿景。下面就随工业控制小编一起来了解一下相关内容吧。 我国智能产业处于孕育阶段 语音识别、人脸识别、无人驾驶、手机支付……随着智能技术的广泛运用,智能产业迅猛发展,正成为经济发展的新引擎、社会发展的加速器。智能制造的发展带动了互联网、大数据、人工智能等技术在制造业领域的应用落地,形成了大规模定制、网络协同制造、远程运维服务等多种新业态、新模式。 “智能制造是世界制造业发展的大趋势,是我国制造业紧跟世界发展趋势,构筑经济新优势的关键。”工信部副部长辛国斌说,智能制造是驱动产业变革的重要力量,对于促进制造强国建设、实现高质量发展具有重要而深远的影响。 当前,多种典型智能制造新模式推广应用,带动产业升级步伐明显加快。在智能制造工程带动下,工业机器人、增材制造、工业传感器等新兴产业快速发展壮大。2017年,工业机器人产量突破13万台套,同比增长68.1%,市场规模约占全球的三分之一,连续五年成为全球第一大应用市场。增材制造行业总规模从2015年的55亿元增加到2017年的100多亿元,年均增速超过30%。 但总体而言,我国智能制造推动应用深度广度还很不够,供给服务能力也亟待增强。目前,我国智能产业的产值仅占GDP总值的万分之1.8,未来三年人工智能产业要有十倍以上增长,才能在2020年实现《新一代人工智能发展规划》提出的人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅指出,我国智能产业还处于孕育阶段。他说:“如果说智能产业的成熟期在秋天,用春生夏发秋收冬藏来衡量,中国当前的智能产业,大概是在春夏之间吧。” 要有源头创新才能争取领跑地位 辛国斌指出,我国制造业大而不强,质量效益不高,低端产能过剩,高端供给不足,产业整体仍处于全球制造业链条的中低端。必须通过智能制造推动从设计、研发、生产、管理到服务的全价值链优化,不断提高生产效率和产品质量,满足人民群众个性化、多样化需求,带动制造业质量效益的整体提升。 “大而不强”是很多与会专家对我国制造业发展现状的概括。虽然我国在高铁、路桥、航空航天等方面取得了举世瞩目的成就,但高端装备、关键元器件及零部件依赖进口,在集成电路、高端软件、智能传感等方面受制于人,缺乏引领和支撑我国智能制造未来发展的关键共性技术。 李德毅说,目前我国智能产业的77%分布在应用层,而不是在基础层和技术层。智能产业的基础不牢,需求牵引力大于科技原动力,必须下沉,集聚自主原动力,在基础层和技术层下大功夫。 科大讯飞董事长刘庆峰总结其语音交互技术达到全球领先水平的经验认为,我们必须要有自己的源头创新和底层平台,才能在智能制造领域跟跑、并跑,进而争取领跑地位。 “我们很多企业产品都以仿制为主,自主研发、自主设计还比较少。”中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣说,智能制造必须从智能设计出发,然后才是智能制造技术的应用。智能制造企业必须为行业提供标准、规范等共用知识,才能引领行业发展。 完善智能制造生态体系 与会专家表示,我国智能制造起步比较晚,虽然取得了一些初步进展,但跟发达国家相比还有较大差距。我国智能制造怎样才能快速形成核心竞争力?中国工程院院士、武汉邮电科学研究院有限公司副总经理余少华认为,对智能制造企业来说,当务之急是加快构建企业智能体。 企业智能体不仅是一条条智能化的生产线、一个个智能车间,而且是企业整体的数字化、网络化、智能化。企业智能体是面向产品制造和企业管理全过程,在关键环节具有一定的自主感知和自主控制能力的生态系统。余少华认为,企业智能体能提高企业决策能力,快速感知用户需求、提升产品质量,降低成本、缩短周期,增强用户体验。 李德毅认为,要大力培育智能产业生态环境,通过建立有门槛的智能产业联盟,包括智能教育组、智能制造组、智慧医疗组、智慧金融组和国际合作组,在每个细分行业中,会员企业定期沟通,脚踏实地推动行业标准的制定修订,构建互惠互利的产业链。产业链中居于上下游的联盟成员,将有机会在这个平台上沟通合作,建立可信的合作伙伴关系,推动行业整体发展。 中国工程院院士、清华大学教授柳百成认为,《中国制造2025》明确了智能制造主攻方向,但不能孤军奋战,而要相互配合、协调发展。他说,我们应该聚焦创新体系工程、智能制造工程、绿色制造工程、工业强基工程、高端装备工程,通过这五大工程相互联系、相互支持的实施,推动我国制造业实现由大变强的历史跨越。

    时间:2020-07-15 关键词: 制造业 智能制造

  • 智能制造的十项技术

    智能制造的十项技术

    智能制造改革牵扯的是整个制造业,毫无疑问这是一个万亿级别的大市场。所属的细分市场各个都是大片蓝海:未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币;预计2018年,中国民用无人机市场将达到110.9亿元;预计至2020年,中国自动化物流系统市场规模将超过1000亿元…… 智能制造是一个非常大非常广的概念,除了涉及制造企业本身,还与供应链的上下游企业息息相关,它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。智能制造的实现是一个从手工到半自动化,再到全自动化,最终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合,在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。 那么,企业该如何实现自己的智能制造改革呢?以下十项技术都是知识点: 1、多源多通道数据实时采集感知技术 多源传感器数据采集是智能制造过程中实现智能感知的前提,通过各类传感器(压力传感器、位移传感器、视觉传感器等)组成,实现对多源多通道分布式数据的实时采集、分析和转换等。 多源传感器数据采集系统包含以下几项技术: ·信号转换技术 ·实时网络通信技术 ·多线程管理技术 ·数据缓存池技术 ·黑匣子技术 ·信息安全技术 2、异构数据内容融合与传输共享技术 通过对各种异构计算数据进行内容分析和融合处理,从海量数据中挖掘隐藏信息和有效数据,提高智能制造过程中各种装备状态监测的准确性。 异构数据包括:海量的多媒体传感数据、文本/超文本、声音数据、影像数据、视频序列等。 3、复杂工况的多任务自适应协同技术 智能制造的实现往往需要能够自主分析当前的工况环境和任务要求,实现多任务自适应协同规划,并根据不同任务难度自适应调整作业策略。 多工况包含以下几种(以挖掘作业为例): ·常用,挖掘形状规则,且经常使用该功能 ·特殊,挖掘形状规则,但不经常使用 ·自主标记,挖掘形状不规则,但经常使用 ·高度自定义,高度依赖驾驶经验的操作 4、多机协同的集群化交互与控制技术 智能制造的多机集群模仿生物集群行为,单机间通过彼此信息交互与自主控制来进行协同工作,从而可在各种险恶环境下低成本完成多样性的复杂任务。 具体包括: ·远程操控端,人机交互装置远程遥控,任务指派和监控 ·移动用户端,网页、APP做任务指派和监控 ·智能机械端,环境感知、机身工况传感、自主作业控制 ·移动互联网,无线数据通讯承载 ·卫星定位,导航与测量辅助 ·云端数据中心,环境建模分析,任务和轨迹规划,大数据分析和诊断 5、大数据驱动故障诊断深度学习技术 制造装备运行过程中产生的海量特征数据蕴含大量的故障信息,在收集智能装备运行特征数据的基础上,应用深度学习算法对大数据进行知识挖掘,获寻与故障有关的诊断规则,实现对制装备的故障进行智能预测和分析。 6、数字孪生与数字样机建模分析技术 数字孪生充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映了相对制造过程中各装备的全生命周期过程。 7、多技术路线工作方案优化决策技术 针对不确定性的、半结构化或非结构化的智能制造工作方案决策问题,通过信号推理、定量推理等方法,在不确定性、不完备、模糊信息的环境下实现智能制造与产品设计旨在服役多目标多技术路线工作方案优化的自主决策。 8、工艺工装协同推送与自动装夹技术 个性化推送技术及语义检索技术融入工艺工装推送过程中,基于融合智能装备与产品工艺工装特征的个性化语义检索,形成个性化的工艺工装协同推送机制,提高智能制造工艺设计过程中获取产品工艺工装的效率。 9、产品知识图谱与知识网络构建技术 通过对分布的多学科知识数据进行结构层次上的集成,消除多学科多领域知识数据的语法和语义分歧,使得数据结构具有一致性,进而对设计设计库数据进行知识表示,完成知识库的建立。 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据通过结构化改造和筛选整合,形成趋同或者一致且无冗余的结构化数据,也就是将客观世界主观抽象成设计数据库,再通过知识表示形成知识库。 10、机电液一体化云平台知识服务技术 知识服务技术着手于知识的自动推送,有序地组织机、电、液一体化跨学科知识,并在合适的设计过程中推送给设计人员合适的设计知识,从而实现跨学科知识服务的个性化、高效化和智能化。

    时间:2020-07-15 关键词: 智能制造

  • 智能制造进入加速发展快车道 改造数字化工厂是当务之急

    智能制造进入加速发展快车道 改造数字化工厂是当务之急

    6月5日,由gongkong®和工控咨询共同主办的“2018中国智造行业市场及技术应用论坛暨2018年武汉市‘创客中国’智慧工厂创新创业大赛启动会”在武汉成功举办。 本次论坛聚焦制造企业,探讨工厂数字化转型,关注中小型制造企业以及大中型企业的转型痛点,为与会者呈现了更加切实可行的自动化、数字化、网络化、智能化的渐进式升级解决方案,帮助制造企业脚踏实地地步入智能制造的行列。 进入加速发展快车道 新一轮全球工业革命浪潮早已掀起,新时代下,需要新经济,而新经济催生新动能,新动能为中国制造创造了新机遇,同时也带来了新挑战。自然,只有抓住机遇迎接挑战才能创造新辉煌。 如何抓住机遇?那必然是认识把握市场规律,按照市场规律办事,而后变中求胜。那么,中国制造市场方向是什么? 工控网(北京)数据技术有限公司副总经理陈然表示,中国工业市场格局正在经历演变,商业和技术创新催生“异军突起”的跨界者和破局者,呈现出解决方案类企业增加、跨界协同成为主趋势、产业并购实现业务突破、示范企业多元化业务布局、新兴产业促进方案持续创新的发展趋势。 工控网(北京)数据技术有限公司副总经理陈然 同时,陈然提到,中国智能制造市场即将进入发展快车道,即示范加速培育期。在我国“十三五”政策支持和引导下,2018年将围绕“区域”和“行业”全面推动智能制造。 从智能制造市场细分行业来说,物流、轨道交通、智慧农业、通信及电子产业、新能源汽车及配套、环保产业、航空航天产业链、3D打印、新能源、新材料产业、生物产业、传统行业的大数据或物联网改造、数据中心等大有可为。 从细分产品来看,代表智能化、高端化的机器人、运动控制、工业软件设计、工业管理软件、智能仪表与传感器、信息安全类、工业云、工业大数据、工业物联网与通讯等或将成热门产业。 量身定制专属解决方案 目前,我国绝大多数制造企业仍需完善大量工厂级基础建设工作,因此,立即着手工厂数字化改造是当务之急。对于众多中小型制造企业而言,提升工厂设备、产线、流程的数控化率和数字化水平是立足现实的选择;而对于工厂自动化水平较高的企业,智能化改造则可开始信息化、网络化的集成式升级。 论坛现场,嘉宾们从各自产品和自身经历出发,分享了助力制造企业实现智能化管理的解决方案。 施耐德电气(中国)工业事业部智能制造业务部竞争力中心经理王冰表示,第四次工业革命即工业“智”造,涉及透明工厂、智能生产管理和智慧能源管理三大关键技术,智慧能源管理系统和智能精益生产系统两大核心系统,掌握以上关键技术和核心系统即能迎风而上。 王冰介绍,基于施耐德EcoStruxure™全面解决方案,能够帮助用户实现全程透明的智能化生产,一目了然,纤毫毕现。从传感器到大数据,施耐德电气透明“智”造解决方案,不仅能提供远程维护、远程诊断、预防性维护等数字化服务,还能通过云中心提供全生命周期的智能化服务。  万可电子(天津)有限公司业务发展产品经理陈岗分享了其助力企业实现工业4.0转型的产品。 陈岗介绍,万可接口模块产品,包括多功能隔离模板、可通讯开关电源和直流电子断路器,外形紧凑、小巧精致,不仅解决了工程师在隔离电路设计方面的烦恼,且隔离效果稳定。 万可自动化产品,涵盖软件及移动客户端、控制器及远程I/O系统、WAGO Cloud。其工程软件基于PC的集成开发环境,整合IO-Check和Ethernet SetTIng,适用于所有的自动化任务的定制化工具;而万可远程I/O系统能够满足各种极端环境工作需求,抗干扰、耐受脉冲电压、抗振动和冲击能力强。 值得一提的是,WAGO Cloud帮助客户打造了实时可见的物联网检测平台,实现智能化生产。 “创客中国” 点燃智慧工厂 在同期举办的2018年武汉市“创客中国”智慧工厂创新创业大赛启动会上,中国中小企业协会智能制造专委会副秘书长刘曜发表致辞,并介绍了大赛详情。 中国中小企业协会智能制造专委会副秘书长刘曜 创新创业大赛是工业和信息化部积极贯彻落实党中央、国务院关于大众创业、万众创新和促进中小企业健康发展的战略部署,是助力《中国制造2025》的战略规划以及实施“互联网+”的具体行动。 刘曜提到,大赛面向中小微企业和创客,通过比赛、展览展示等方式,营造大众创业万众创新的社会氛围,活跃中小企业自主创新思维。 通过智慧工厂创新创业专题赛的举办,针对智慧工厂中“智慧生产、智慧互联、智慧物流、智慧服务、智慧新技术应用”涌现的创新技术、创新产品、创新新模式与新服务,动员社会各界力量,鼓励企业探索与实现智能制造,为制造业创新发展营造良好氛围,加速推动我国中小企业智能制造转型升级、提质增效、为大中小企业在产业合作中创造条件,在制造业创新创业发展的路上不断前行。

    时间:2020-07-15 关键词: 智慧工厂 智能制造

  • 中国智能制造,需要学会自主创新,创新才是王道

    中国智能制造,需要学会自主创新,创新才是王道

    和朋友聊到企业的自动化、信息化与智能化的整体路线图设计与中小企业培训的问题,有点悲观,感觉当前意义不大,智能制造需要的认知格局和现实基础与很多中小企业现实不同--缺乏精益运营基础,自动化程度不高,而且,可能人只会关注眼前解决一些小的技术问题带来什么效率这样的话题,还无法全局认知。之所以产生这样的悲观是因为前面写到“建模仿真”的话题,之前从未想过,这些非常棒的研发方法为何不被采用?归根溯源—因为欠缺“自主创新”和原创性设计,大部分都是逆向工程、测绘,自然就不会关注到先进方法与工具的使用。 细思极恐—如果缺乏创新,做那些智能制造的规划有什么意义? 一.创新是智能制造隐藏线 并不像技术、产品那么直接被体现,创新是一个默认值--这是目前各项相关技术概念的共性设计导向,如果你缺乏创新意识和行动可能就会不匹配--拿来主义只会是拿来其形,而非其实。 1.创新而设计的系统 如果我们关注工业4.0、美国NNMI,都是关注于如何通过创新来实现竞争力的提升,而其所开发的系统、工具都是为创新设计而应用的。 图1-2010年NASA推出Digital Twin概念 CATIA—因为上海一家电动汽车公司盗版而被法院判决对方赔付900万,无论是CATIA、Pro-Engineering、SolidWorks等这些大型的设计软件,都是基于原创性的设计需求而开发的,其实,我想这家使用盗版的公司,也不存在什么原创性设计,只是因为这样的话,才能设计出图纸给下游的CNC加工用而已。 图2-联合仿真平台(FMU/FMI) 工业4.0讲的很多话题都是基于“创新”这个潜在的实施过程来进行的,目的是持续竞争力,而附着在技术之上的是创新思想与创新行为,Digital Twin,AI,CPS,所有这些都是以创新为前提的--根源是结合自身正向设计而进行的解决方案设计。 2.知识自动化会让创新者获益其中 上海交通大学的李少远概括自动化技术的发展,将未来定义为“知识自动化”时代,其实,知识自动化时代对于缺乏创新而依赖于“Copy”的企业而言,并非是福音,这表现在以下几点: (1)。知识的封装本质是竞争力的封装 知识自动化,需要将知识封装起来复用,以提升其效率,当然,这也是一个很好的知识产权保护形式,将人的“智慧”用以来形成系统的感知、分析、判断、决策与执行,这些都会让“知识”更难以被抄袭。 以前,我们开发一台机器、一个产品,只要买一个回来进行测绘就可以解析出机械零配件、设计出模具,然后一个个的生产组装,但是当越来越多的Know-How以软件的形式存在的时候,而且,还包括了平台如CATIA的时候。 图3-知识自动化时代的到来 (2)。开放软件仅是工具 人们都为开放软件带来了非常多的好处,这样就无需自主研发了,但是,这个想错了,无论给你多么好的,甚至开源的软件,都无法代替“自主研发”与“创新”,因为,那些只是工具。 3.经济性与创新 郭老师经常讲创新与经济性问题,其实,很多技术并非今天新名词,即或人工智能、大数据分析、两化融合(IT与OT融合)、数字孪生(Digital Twin)都非今天这么新鲜出炉的热乎,而是早已有之。 美国的NNMI其实主要还是探讨在TRL/MRL中,如何做好知识转化问题,制造创新就是对新的技术、管理方法应用来降低创新技术的商业化,让其变得具有经济性,例如:宽带隙功率电子SiC和GaN可以降低能耗,但目前成本是Si基的数倍,那么如何通过各项工艺、建模仿真等技术将其制造成本降低,使得其具有经济性,也是创新设计的一部分,其包括了更高效的机器、工艺、建模仿真方法等各个方面。而如图4则是NextFlex通过材料、测试、建模设计、集成与封装工艺等创新来提升在混合电子领域的竞争力。 图4-通过技术创新使得柔性混合电子具有经济性,(NextFlex) 二、创新贯穿目的与方法 大致来说,企业的行为都符合于通过竞争力的产品技术与服务来盈利,那么解析起来就会容易思路清晰: 竞争力--》目标—》精益--》创新--》寻找经济性方法--》跨界融合--》集成信息和效率。 首先:智能制造是必须服务于企业自身的战略,如何提升持续竞争力,这个背景是传统的市场处于饱和状态,而新的数字转型被给予厚望。 其次:设定目标,无论是如何升级,都必须为消费者创造价值,核心在于个性化前提下的品质、成本与交付能力的问题。 创新:寻找经济性的方法,人们寄望于数字时代的经济性方法,以及模式的转型带来新的业务增长。 实施:如何让信息的集成效率更高,如何发挥数字化—知识的汇集、分析、判断与决策、自主执行来提升制造系统效率。 没有创新的衔接,我们的方法和目的无法达成一致,创新有目的,也有方法。 三、“创新政策”还是“产业政策”? 随手把《美国制造创新研究院解读》一书拿起来翻看了几页,这本书虽然自己参与了其中三个MII的编写,但整个书却并没有认真读过的,看了第一章,贲同学写的其主旨思想才发现NNMI与中国制造2025有个很大的差别,其在整体上是以“创新政策”为导向,而非以“产业政策”为导向,这是一个巨大的差别,产业政策是以政府风投、补贴等形式来扶植企业的研发投资,而创新政策则是以如何为产业创造“创新”的环境,很多国家其实都采用的是“产业政策”,不止于中国,日本、韩国、德国其实都走了这条路。 图5-美国制造创新研究院解读(2018年出版)

    时间:2020-07-15 关键词: 智能制造

  • 十项技术,实现企业的智能制造改革

    十项技术,实现企业的智能制造改革

    智能制造改革牵扯的是整个制造业,毫无疑问这是一个万亿级别的大市场。所属的细分市场各个都是大片蓝海:未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币;预计2018年,中国民用无人机市场将达到110.9亿元;预计至2020年,中国自动化物流系统市场规模将超过1000亿元…… 智能制造是一个非常大非常广的概念,除了涉及制造企业本身,还与供应链的上下游企业息息相关,它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。智能制造的实现是一个从手工到半自动化,再到全自动化,最终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合,在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。 那么,企业该如何实现自己的智能制造改革呢?以下十项技术都是知识点: 1、多源多通道数据实时采集感知技术 多源传感器数据采集是智能制造过程中实现智能感知的前提,通过各类传感器(压力传感器、位移传感器、视觉传感器等)组成,实现对多源多通道分布式数据的实时采集、分析和转换等。 多源传感器数据采集系统包含以下几项技术: ·信号转换技术 ·实时网络通信技术 ·多线程管理技术 ·数据缓存池技术 ·黑匣子技术 ·信息安全技术 2、异构数据内容融合与传输共享技术 通过对各种异构计算数据进行内容分析和融合处理,从海量数据中挖掘隐藏信息和有效数据,提高智能制造过程中各种装备状态监测的准确性。 异构数据包括:海量的多媒体传感数据、文本/超文本、声音数据、影像数据、视频序列等。 3、复杂工况的多任务自适应协同技术 智能制造的实现往往需要能够自主分析当前的工况环境和任务要求,实现多任务自适应协同规划,并根据不同任务难度自适应调整作业策略。 多工况包含以下几种(以挖掘作业为例): ·常用,挖掘形状规则,且经常使用该功能 ·特殊,挖掘形状规则,但不经常使用 ·自主标记,挖掘形状不规则,但经常使用 ·高度自定义,高度依赖驾驶经验的操作 4、多机协同的集群化交互与控制技术 智能制造的多机集群模仿生物集群行为,单机间通过彼此信息交互与自主控制来进行协同工作,从而可在各种险恶环境下低成本完成多样性的复杂任务。 具体包括: ·远程操控端,人机交互装置远程遥控,任务指派和监控 ·移动用户端,网页、APP做任务指派和监控 ·智能机械端,环境感知、机身工况传感、自主作业控制 ·移动互联网,无线数据通讯承载 ·卫星定位,导航与测量辅助 ·云端数据中心,环境建模分析,任务和轨迹规划,大数据分析和诊断 5、大数据驱动故障诊断深度学习技术 制造装备运行过程中产生的海量特征数据蕴含大量的故障信息,在收集智能装备运行特征数据的基础上,应用深度学习算法对大数据进行知识挖掘,获寻与故障有关的诊断规则,实现对制装备的故障进行智能预测和分析。 6、数字孪生与数字样机建模分析技术 数字孪生充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映了相对制造过程中各装备的全生命周期过程。 7、多技术路线工作方案优化决策技术 针对不确定性的、半结构化或非结构化的智能制造工作方案决策问题,通过信号推理、定量推理等方法,在不确定性、不完备、模糊信息的环境下实现智能制造与产品设计旨在服役多目标多技术路线工作方案优化的自主决策。 8、工艺工装协同推送与自动装夹技术 个性化推送技术及语义检索技术融入工艺工装推送过程中,基于融合智能装备与产品工艺工装特征的个性化语义检索,形成个性化的工艺工装协同推送机制,提高智能制造工艺设计过程中获取产品工艺工装的效率。 9、产品知识图谱与知识网络构建技术 通过对分布的多学科知识数据进行结构层次上的集成,消除多学科多领域知识数据的语法和语义分歧,使得数据结构具有一致性,进而对设计设计库数据进行知识表示,完成知识库的建立。 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据通过结构化改造和筛选整合,形成趋同或者一致且无冗余的结构化数据,也就是将客观世界主观抽象成设计数据库,再通过知识表示形成知识库。 10、机电液一体化云平台知识服务技术 知识服务技术着手于知识的自动推送,有序地组织机、电、液一体化跨学科知识,并在合适的设计过程中推送给设计人员合适的设计知识,从而实现跨学科知识服务的个性化、高效化和智能化。

    时间:2020-07-15 关键词: 智能制造

  • 工业互联网发展三年计画 为大陆制造业带来转型曙光

    工业互联网发展三年计画 为大陆制造业带来转型曙光

    富士康工业互联网股份有限公司(工业富联;FII)日前在上海证券交易所正式敲响上市铜锣,成为A股市值最高的独角兽科技企业。 加上大陆工信部公布《工业互联网发展行动计画(2018~2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计画》,计划到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系。 由于工业富联的成功上市以及工业互联网发展三年计画议题炒热,某种程度上将给处于转型期的传统制造业带来了升级转型曙光。 工业富联在业内被称为独角兽,一定程度上确立了鸿海集团在代工产业不可撼动的地位,也表明在转型方面的成功。目前,鸿海旗下已经拥有6座无人工厂、6万台机器人,而这些只是工业互联网的一部分,更重要的是把这一切连接起来,在大数据中融入人工智能(AI),最终用AI来操作工厂。 眼下,全球工业正在向网络化、协同化和智能化方向发展,步入新的转型期,工业技术与信息技术的融合正在改变工业的制造方式、产品形态、商业模式。 按此工业互联网发展三年计画,大陆首要任务是到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系,形成重点产业企业内网络改造的典型模式,初步构建工业互联网标识解析体系;其次,建成5个左右标识解析国家顶级节点,标识注册量超过20亿。 打造工业互联网,平台建设是行动计画的第三项任务。预计到2020年前,遴选10家左右跨产业跨领域工业互联网平台,培育一批独立经营的企业级工业互联网平台。建成工业互联网平台公共服务体系。推动30万家工业企业上云,培育30万个工业App。 作为工业转型的关键支撑,工业互联网平台发展正处于格局未定的关键期、规模扩张的视窗期、抢占主导权的机遇期。此时工业富联的成功上市具有实质性意义,同时,3年计画在一定程度上也给处于迷茫期的传统制造业转型带来了曙光。

    时间:2020-07-15 关键词: 富士康 工业互联网 智能制造

  • 分析报告:美国制造商导入物联网比例极低不及10%

    分析报告:美国制造商导入物联网比例极低不及10%

    物联网(IoT)已被公认为是全球迈向工业4.0所不可或缺,不过Sikich最新公布的调查报告显示,到目前为止已导入物联网的美国制造商比例仍相当低。 据报导,由专精会计、科技、投资银行等领域的专业服务公司Sikich,在2018年稍早访问了超过200家美国制造商,产品领域涵盖金属加工、工业设备、食品与饮料、OEM设备、化学与石化产品、汽车和塑料等。 这份名为「2018制造报告」(2018 Manufacturing Report)中指出,Sikich调查发现在受访的美国制造商当中,现已在生产过程中采用物联网技术的比例还不到10%,表示根本不清楚物联网为何物的则有多达30%。、 Sikich的制造市场部门负责人Jerry Murphy表示,尽管物联网无疑能够令各类规模的制造商受益,但事实是当前仍有大多数的制造商缺乏对物联网的应有认识,以致仍然未采取任何拥抱物联网的行动。因为愈晚导入物联网,愈可能让自己在增进营运效率方面错失领先对手的机会,甚至可能因此陷入竞争劣势。 另外,该份报告还发现,有近4成的受访制造商并未使用机器人协助生产或其它营运工作。而对于自家计算机资料和网络安全防护,表示非常重视的比例只有19%。 Sikich指出,在物联网愈来愈盛行的大趋势下,网络安全的重要性对制造商而言只会与日俱增,因此必须要正视此一问题,并以积极的态度应对,象是例行性执行网络安全评估与测试。 至于在人才方面,多数受访制造商都承认,找不到合适员工是令他们成长受阻的最主要原因。

    时间:2020-07-14 关键词: 物联网 工业4.0 智能制造

  • 智能物联网引发新一波制造业自动化热潮

    智能物联网引发新一波制造业自动化热潮

    全球从事生产的企业运用自动化机械已经行之有年,而随著具有智能分析能力的物联网(IoT)逐渐兴起,新一波的制造业自动化热潮正在逐渐升温。 据指出,自动化能够为制造商带来的好处已经证明非常之多,特别是在提升运行效率和生产力两大方面。而如今物联网可望让自动化迈入另一个更高的境界,主要是因为物联网能够对生产数据进行智能化分析,然后找出最佳的制造流程和以最高效率获取最大生产成果的方法。 结合了智能规划、智能机器和智能资料的物联网,不但可以令当前的生产过程变得更聪明,同时还能帮助制造商在存货、人力分配、采购等方面快速做出决策与针对问题立即做出反应,进而降低营运成本,让使用者取得更大竞争优势。 顾问公司Accenture在一份研究报告中指出,至2030年物联网将可为全球经济增加多达14.2兆美元的效益,原因在于能够透过物联网彼此直接沟通的机器,可以大幅减少目前因为仰赖人力所必须花下的许多工作时间与成本,从而大幅推升生产力。 资诚会计师事务所(PwC)一项最新全球调查显示,有3分之1的受访制造商表示已经开始着手让其供应链数码化,其它的多数也表示会在未来5年来这么做。资诚表示,其研究发现以物联网为首的新一波生产自动化革命,可以让制造商的生产效率提高4.1%,每年营收平均可增加2.6%。 导入物联网需要投入大量资金,而且并非一蹴可几,但是基于其是未来市场竞争所不可或缺,因此愈早愈布局的制造商愈能提早享受到甜美的果实。

    时间:2020-07-14 关键词: 物联网 自动化 智能制造

  • 工业4.0转型四大主流趋势需知

    工业4.0转型四大主流趋势需知

    工业4.0可确保企业在相关产业维持竞争力,数码转型(digital transformaTIon)是未来成功的关键,企业必须关注与掌握工业4.0的数码转型趋势,唯有全面数码化(digiTIzaTIon)才能善用随之而来的各种优势。 由于成本降低、可靠度提升,发展中的企业也能善用先进分析、云端运算、人机接口(HMI)、物联网(IoT)、机器学习等智能工具,让工业4.0为工厂与制造带来革命性的变化。 据Forbes报导,资诚联合会计事务所(PwC)资料显示,目前正是进行数码化的最佳时机,2,000个制造商中有86%认为未来5年,数码转型将有利于降低成本、提升营收。特别值得关注的是四大驱动工业4.0的主要数码转型趋势:消费者连结与客制化体验、强化员工协作、生产最佳化、产品转变。 传统大量制造由于成本与时间的限制,不可能满足少量多样的产品需求,但随著制造商开始重视消费者差异化的需求,运用新一代的制造方式生产车辆,让许多汽车制造商连加载门款车辆,也都能提供顾客大量客制化选择,如外观与内装颜色等各种选配。 由于消费观念的改变,单一产品已逐渐不再适用大量消费者,制造商透过社群网络、客户互动、资料分析等工具与消费者形成连结,在业务的每个环节都能善用消费者的反馈。工业4.0让生产大量客制化产品与大量制造一样有效率,就像制造结合一对一营销,能以近乎个人化的方式提供客户真正独特的产品。 强化的顾客体验、顾客关系管理(CRM)与企业资源规划(ERP)等各种新协作平台与工具,让员工能检视整个供应链,并可随时随地从选用的装置取得需要的所有信息,以进行组装线、营销策略与产品等各种决策。未来远程工作与全球人才运用将成为常态,而企业与制造商也将因决策程序简化、效率提升而受惠。 随著消费者对产品与需求的改变,新技术让生产可随之快速动态调整。运用传感器与云端分析工具,所有组织成员都能实时掌握与因应,生产在线的瓶颈、产品瑕疵与延迟因素、库存水平、需要售后服务与维护的设备等各种状况,而随著先进制造引进机器学习技术,生产问题可望减至最少,达到最佳化生产的目标。 运用IoT与机器学习能促成产品强化与快速客制化、提升生产力,例如能追踪油耗与引擎状态的车辆、可预测故障与维护需求的生产现场机械等革命性产品,每年可为制造商与企业省下可观成本。 而扩增实境(AR)与虚拟实境(VR)技术可改变产品设计方式,在生产前经实际展示(live demo)与完全沉浸(full immersion)测试,可节省时间与成本、促成新产品的改良。

    时间:2020-07-14 关键词: 物联网 工业4.0 机器学习 智能制造

  • 工业物联网发展机遇良好,呈现新发展格局

    工业物联网发展机遇良好,呈现新发展格局

    物联网在工业市场的应用,已经成为物联网最重要的应用领域之一。“中国制造2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划,都对工业与物联网等新兴技术的结合提出了新的要求。同时,“中国智造”已经成为未来电子制造企业的发展方向,而工业物联网正是实现“中国制造”的基础。 我国是人口大国,工业和农业建设都很重要。在采取相应政策对农业发展给予大力支持的同时,我国对工业建设也非常重视。随着物联网技术应用于工业领域的步伐不断加快,我国工业物联网的产业体系日渐清晰,产业结构日益完善。 当下,具有环境感知能力的各类终端、移动通信等与物联网相关的技术正不断融入工业生产的各个环节,这使得整个工业生产过程更加高效。与此同时,这些技术可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品的生产成本,使传统工业加速向智能化转变。 目前,全球工业物联网的发展状况如何呢?据市场研究公司MarketsandMarkets最新的调查报告显示,2018年全球工业物联网(IndustrialIoT;IIoT)的市场规模约640亿美元,预计将在2023年成长至914亿美元,2018-2023年的五年间复合年成长率(CAGR)为7.39%。以上数据说明在全球普遍重视高新技术的大背景下,工业物联网的市场规模有望实现大幅度增长,发展后劲十足。 此外,该调查报告还显示,在2018-2023年间,亚太地区(APAC)的工业物联网市场预计将以最高的CAGR(复合年均增长率)成长。亚太地区是一个重要的制造业中心,同时也正发展成为金属和采矿业的重要枢纽。中国大陆和印度等新兴经济体的基础设施和工业发展持续促进了该区的工业物联网市场成长。 在全球物联网技术炙手可热之际,我国工业物联网的建设正在有序开展。据统计,2016年中国工业物联网规模达到1896亿元,在整体物联网产业中的占比约为18%。预计在政策推动以及应用需求带动下,到2020年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4500亿元。这表明工业物联网在整个物联网产业中占有非常重要的位置,工业互联网的合理、有序发展对于整个物联网行业的发展都起到不可忽视的作用。 当前,工业物联网进入良好的发展机遇期,我国各有关方面都希望召开一次会议,来共同商讨、探究工业物联网行业在发展的过程中所遇到的问题并分享在发展过程中所积累的经验。 在各界人士的推动下,2018中国(国际)物联网高峰论坛于7月6日至8日在厦门国际会展中心举行。论坛期间,主讲嘉宾从行业现状、市场需求、应用实践、发展趋势、技术难点等多个视角出发,与众多行业内外人士就当下物联网产业发展的新风向进行探讨。这无疑是物联网行业的一场盛会,对整个行业的进一步发展起到推动作用。 随着工业物联网的发展,连入工业物联网的智能设备将日趋多元化,工业互联网将借住新兴技术实现新的突破。通过网络互连技术所产生的海量数据能够输送到全球的任何一个地方,给全球各个地区进行合作提供了可能。 日前,德国工业集团西门子和中国阿里巴巴集团旗下的云计算公司阿里云在柏林签署备忘录,希望共同推进中国工业物联网发展。根据备忘录内容,西门子和阿里云将发挥各自技术和行业优势,打造高水平的物联网平台,以支持“工业4.0”、中国制造业转型升级等战略举措。 在企业携手共进的过程中,技术优势将会被充分发挥出来,利用技术促进工业物联网行业向前发展是必要的。 未来,在政府、企业、高校、业界人士的共同努力下,我国的工业物联网建设将加速推进,呈现出新的发展格局,工业物联网助力于“中国制造”的优势将会逐步得以彰显!

    时间:2020-07-14 关键词: 物联网 工业物联网 智能制造

  • 国家工业互联网政策力度空前,为你逐条解读利好政策

    国家工业互联网政策力度空前,为你逐条解读利好政策

    如今,工业互联网已经成为智能制造发展的新动力和增长点,一直备受各界关注,世界各国也都在加大投入,制造业的生产流程和产业链,无论是跨域的多工厂之间的网络通信和访问,或是工厂的生产管理和办公管理,亦是产线的现场监控和控制,应用正随着技术的发展在发生新的变化。 随着我国各项智能制造产业政策的逐步落地和实施,工业互联网除了能带动制造业的整体转型升级外,在政策助力下也将会是未来最具增长潜力的产业领域,同时也将成为企业发展的最佳良机。据中国工业互联网产业联盟测算,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,在2017年到2019年期间,预计产业规模将以18%的年均增速增长,至2020年时将达到万亿元规模。为此,小编梳理了国务院以及各部委公布的有关工业互联网的产业政策,从自上而下的角度看产业的蓬勃发展。 国家工业互联网政策力度空前 自2015年以来,国家陆续出台了“中国制造2025”、“互联网+”等多项产业政策,推动工业互联网的建设。尤其在十九大报告中提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合”后,工业互联网相关政策更是持续加码,2017年11月国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,2018年2月工信部开展工业互联网“323”行动,计划实施工业互联网三年行动计划,紧接着国家制造强国建设领导小组下设立工业互联网专项工作组,统筹协调我国工业互联网发展工作,另外2018年的政府工作报告中也提出“发展工业互联网平台,创建"中国制造2015"示范区”。这些政策频出的背后,是国家希望以推进供给侧结构性改革为主线,结合实施“中国制造2025”和“互联网+”,依托工业互联网,促进新一代信息技术与制造业的深度融合,从而推动实体经济的转型升级。 今年5月,工信部印发了《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》,提出未来三年(2018-2020),在国家制造强国建设领导小组的领导下,鼓励地方政府出台政策,并整合行业协会、产业联盟、科研院各方力量,形成协同推进工业APP的格局。同时,充分发挥财政资金导向作用,鼓励地方政府设立专项资金并引导社会资本,多元化渠道加强对工业APP的资金投入,到2019年12月,力争将工业APP规模扩大至10万,工业 APP 创新应用企业的工业技术软件化率达30%;到2020年12月,工业 APP规模达 30 万,工业APP创新应用企业的工业技术软件化率达50%。 今年6月,工信部印发《工业互联网发展行动计划》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》,提出到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系的行动目标,并推动30万工业企业上云,培育30万个工业应用 APP,重点领域形成150个工业互联网集成创新应用试点等具体目标。三年内,中国将初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施,支持工业企业建设改造工业互联网企业内网。还将初步构建工业互联网标识解析体系,建成5个左右标识解析国家顶级节点,标识注册量超过20亿。到2020年底,中国要初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系,遴选10个左右跨行业跨领域平台,培育一批独立经营的企业级平台。 三年行动计划发布后一周,工信部重磅发布《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目名单》,入选项目从各省份申报项目中筛选而出,竞争激烈,最终能够成功入选的企业,体现出其在工业互联网领域的领先优势以及国家对其产品能力的认可,对工业互联网平台来说,未来基于平台的开发生态是关键,现阶段领先企业具有先发优势。 此次工业互联网平台项目共有20个,具体如下: ● 工业互联网平台试验测试(8 家): 阿里云、东方国信、浪潮软件集团(浪潮信息、浪潮软件)、海尔集团、航天云网、用友网络、徐工集团、三一集团; ● 流程行业、离散行业平台试验测试(8 家): 东方国信、石化盈科、宝信软件、中油瑞飞、国网青海、华能集团; ● 特定区域平台试验测试(4 家): 紫光股份、航天云网、北汽集团、四川长虹; 政策的密集发布,让我们看到国家对于工业互联网的重视程度和布局决心,也体现出国家对于工业互联网支持从广度和深度均有提升。国家政策推动的同时,也获得地方政府的力推,纷纷落地工业互联网扶持政策。 地方纷纷落地工业互联网扶持政策 浙江推出“1+N”工业互联网平台。浙江率先推进建立“1+N”工业互联网平台体系和行业联盟,1是指由阿里云、中控、之江实验室共建的supET工业互联网平台,它将作为底层平台和基础设施服务于工业企业转型升级。“N”指的是以“1”为地基,培育出一批领先的工业互联网平台。“1+N”工业互联网平台首批将建设5—10家领先的工业互联网子平台。 广东、上海、湖南、重庆先前已有工业互联网行动计划落地。广东是全国首个出台的工业互联网地方政策的省份,明确目标到2020年,将在全国率先建成完善的工业互联网网络基础设施和产业体系,推动1万家工业企业运用工业互联网新技术、新模式实施数字化、网络化、智能化升级,带动20万家企业“上云上平台”。湖南的目标是到2018年,“上云”企业将达到 5万家,典型标杆应用达案例达1000个;到2020年,湖南省 50%的企业将实现“上云”。上海计划到2018年将完成2万家企业用户的上云计划。 重庆也发布相关政策,计划到2020年,建设工业互联网创新中心和工业互联网示范基地,形成3―5个具备国内竞争力的工业互联网平台,培育 10 家龙头引领企业,2万家企业“上云上平台”,实施100个试点示范项目,建成20个智能工厂和200个数字化车间,基本形成工业互联网生态。 展望2018年下半年,工业互联网在多个细分领域建设将不断加速投入,基础设施、平台建设、工业应用、安全保障等四细分领域具备较强竞争力的公司均迎来新一轮发展机遇。

    时间:2020-07-13 关键词: 工业互联网 智能制造

  • 借力‘物联网+’为苏区发展注入新活力

    借力‘物联网+’为苏区发展注入新活力

    让每个物体实现智能连接,物联网正引发计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,也成为中国布局全球新一轮经济竞争的战略重点。 以信息化培育新动能,用新动能推动新发展——党的十八大以来,党中央把握住历史契机,出台一系列产业扶持政策,推动我国物联网产业取得长足发展。继东部之后,中西部地区正成为我国“物联网经济”版图快速扩张的新产业集聚地,尤其在地跨赣闽粤边界的原中央苏区,借助中央振兴苏区发展的“东风”,“物联网+”正点亮这片红色沃土的光明未来。 “物联网+”,为红土地注入新活力 党的十八大以来,在“中国制造2025”“互联网+”“双创”等战略带动下,我国形成了包括芯片和元器件、设备、软件、系统集成、电信运营、物联网服务等较为完善的物联网产业链,产业规模从2009年的1700亿元跃升至2016年超过9300亿元,成为全世界最大的物联网应用市场。 抓住风口,抢占发展先机。伴着中央扶持政策的春风,地跨赣南、闽西、粤北等地区的原中央苏区,加快落实创新驱动发展战略,纷纷抢抓“物联网+”风口,迈上振兴发展的新阶段—— “物联网+”产业引领革命老区江西赣州发展新飞跃,2016年经济增速达9.5%,居江西省首位。 作为全国四大国家级物联网产业基地之一的福建省正加速集聚物联网产业核心,去年全省物联网市场规模约800亿元,居全国前列。 1931年,正是在中央苏区根据地,中国共产党早期独立领导的经济建设迈出了探索的第一步。 80多年后,在中国经济转型升级的时代浪潮下,以“物联网+”为代表的“智能经济”正为这片饱经沧桑而又荣光的红土地注入发展新活力。 中央扶持,按下苏区振兴发展“快捷键” 在革命圣地“古田会议”旧址所在地——福建龙岩市上杭县古田镇,200多亩石蛙养殖基地散布在距离苏家坡村4公里的山上。足不出户,养殖人员只需在村里盯着电脑或手机就可以远程监控山上养殖情况,并实时调控养殖场温度和水位。 “这要感谢去年政府提供给我们10万元财政支持,建了一套生产管理一体化的农业物联网体系,大大节约了人工成本,提高了养殖效率。”上杭县双吉山养殖有限公司负责人雷游松说。 从中央到地方,各项扶持政策为原中央苏区发展添翼。 党的十八大以来,针对原中央苏区发展的短板,先后有38个中央部委出台了40多个具体扶持政策文件。 一系列扶持政策激发了原中央苏区加快发展“物联网+”产业的积极性—— 广东省发布首部物联网发展规划,到2020年基本建成“智慧广东”,重点打造粤北智慧农业示范区; 福建省亮出加快物联网产业发展八条措施,省级财政每年统筹安排1亿元资金支持物联网产业发展; 江西省明确提出,加快城市网络、智能控制、云计算、大数据、物联网、智慧城市等信息技术创新和应用工程建设向原中央苏区倾斜…… 星星之火,可以燎原。一系列来自中央和地方的扶持政策,正按下红色苏区加快发展物联网经济、实现革命老区振兴发展的快捷键。 转型新高地,点燃苏区未来希望 地处赣闽粤三省交界处的梅州,是广东唯一一个全境纳入原中央苏区的地级市。这里曾因交通闭塞而经济落后,如今站在物联网风口上的梅州市,正逐渐成为粤东北地区新的增长极。广州(梅州)产业转移工业园,以先进制造业、云计算、物联网等战略性新兴产业为突破口的转型行动渐渐“显山露水”,29个新签约项目预计将带来146亿元年产值…… 梅州的变化,让人们看到了革命老区走产业聚集升级、绿色发展之路的希望所在。 党的十九大召开在即,新起点上的发展,关键要牢牢把握人民群众对美好生活的向往。 这是红土地上升腾的新希望—— 到2020年,广东省力争全省物联网产业市场规模达7400亿元;福建省力争物联网产业产值达到1000亿元;江西省也提出打造千亿元级移动物联网产业…… 这是红土地上涌动的实干潮—— 广东全域,一场珠三角对接粤东西北的产业共建正在轰轰烈烈上演,拒绝污染企业,在产业转移中实现“升级”。 福建龙岩,抓住苏区振兴发展契机,一手忙脱贫致富,一手打造军民融合等特色优势产业。 江西赣州,软件产业孵化园、电商产业园……在振兴苏区发展利好政策和地方帮扶措施激励下,科技创新已与赣南这片红土地息息相关。 …… “借力‘物联网+’提升传统制造业、发展新兴产业,在经济落后地区大有可为。”中科院物联网研究发展中心常务副主任陈大鹏说。

    时间:2020-07-13 关键词: 物联网 智能制造

  • 2018中国智能制造峰会,分析我国智能制造业存在的问题并提出策略应对

    2018中国智能制造峰会,分析我国智能制造业存在的问题并提出策略应对

    由张江集团战略支持,比利时诺本集团承办的“2018中国智能制造创新发展峰会”于6月28-29日在上海和平豪生大酒店成功召开,百余位来自政府部门、学术机构、以及汽车与工程设备行业、3C电子行业、家用电器行业的生产制造企业和解决方案供应商代表出席了论坛。 本届论坛为业内人士提供了行业交流的平台,不仅有各先进智能制造企业带来项目展示和经验交流,更有相关科研院校和领先的解决方案供应商带来最新的行业解析和实际案例分享,大家共同研究行业内关注的热点话题,同时也为寻求合作的企业搭建桥梁,实现互利共赢,共同促进上海智能制造行业长远发展。 张江集团副总经济师韩露以《新时代•科学城•新智能》为题发表演讲,和大家分享了张江集团如何以人工智能作为新动能,推动跨界融合的产业生态新版图,着力构建全国乃至全球新产业的培育之地。 张江“十三五”发展目标公示表明,张江核心园将努力建设“一心、两区、一城”,集中力量建设张江综合性国家科学中心,成为具有全球影响力科技创新中心的核心承载区和“双自联动”改革示范区,打造世界一流的科学城。韩露表示,人工智能将成为中国领先全球、率先打开第四次产业革命之门的“钥匙”,成为未来10年乃至更广时间内信息产业发展的焦点。亿欧智库发布的50家上海代表企业中,浦东13家人工智能企业,其中12家来自张江园区。张江人工智能产业拥有完善的产业链条,集成电路、生物医药、数字内容等方面的雄厚产业基础和布局将使张江的人工智能产业在芯片、硬件、内容发展上形成了互相支撑和融合的产业生态环境。 上海智能制造系统创新中心有限公司总经理陈廷炯发表了题为《智能制造系统解决方案的演进、现状和趋势》的精彩演讲,并和大家分享了目前我国智能制造业存在的问题和上海的政策应对,现场嘉宾反响热烈。 《智能制造发展规划(2016-2020年)》中提出,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。 目前我国制造业表现出“大而不强”的特征,集成供应商不足,新型传感器、工控系统、仿真软件等关键技术装备和工业软件对外依存度高,自主化产品市场占有率偏低、体系建设尚未完成。基于此,上海在政策层面的应对较为清晰,目标建立以示范带动应用、以应用带动集成、以集成带动装备、以装备带动强基的发展路径,率先搭建智能制造研发与转化功能性平台。 徐工信息副总经理赵伟带来了主题报告《工业互联网,工业新引擎》,分享了徐工信息工业互联网转型的案例,重点展示了近年来在工业互联网领域的探索成果,Xrea工业互联网平台的优势和特色,以及徐工信息“百万设备上云”领跑者计划等。 徐工工业互联网平台的迭代历程从2005年开始经历了四个阶段演进:为设备提供远程定位;为设备提供远程数据采集;为设备提供全生命周期管理;全面开放的Xrea工业互联网平台。在四个发展阶段中,徐工信息积累了为制造业提供数字化、网络化、智能化的服务经验。其表示,“设备上云”是工业互联网的重要一步,以“设备上云” 作为抓手,推进工业互联网平台规模化应用。徐工提出“百万设备上云”,依托Xrea工业互联网平台,打通设备之间的通信链路,目前,已经能够实现99%主流工业通信协议的转换,连接包括车辆、特种装备、数控机床、PLC、工业机器人等各种产品和生产设备,实现设备上云。 工业和信息化部赛迪研究院智能制造研究中心副总经理张龙带来了主题演讲《中国智能制造发展形势及趋势解读》,分享了中国智能制造发展十大趋势研判。 当前,新一轮科技革命与产业变革风起云涌,按照“中国制造2025”的战略部署,以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业发展的主要趋势。其表示,全球第四次产业转移对中国智能制造提出新挑战,推进我国从制造大国向制造强国转变,供给侧结构性改革为中国智能制造发展带来新机遇,“中国制造2025”及“1+X”规划体系对中国智能制造发展带来新思路。 第一天下午最精彩的小组讨论题目为:中国智能制造创新发展之路。该讨论由工业和信息化部赛迪研究院智能制造研究中心副总经理张龙主持,国科嘉和(北京)投资管理有限公司董事总经理陆佳清、上海振华重工(集团)有限公司电气集团智能制造事业部总经理助理黄蓉蓉、国核自仪系统工程有限公司主任工程师姜建兴积极参与了讨论。嘉宾们纷纷结合自身所在单位的经历和经验,就如何有效推进智能制造技术的应用、中国智能制造发展的挑战等话题展开了深入交流和探讨。第一天的会议在热闹的气氛中画上了圆满的句号。 第二天的论坛以上海振华重工(集团)有限公司总工程师严云福分享的《上海振华重工智能制造创新实践》拉开序幕,他和大家介绍了振华重工制造转型升级任务和路径,以及在实践中的新问题和新机遇。 振华重工所从事的大型装备制造业务具有无批量、个性化客户定制的特点,尤其是离散型制造的属性,推行智能制造技术难度高,投资规模大,且短中期效益难以显现。因此需要根据实际出发,基于基础、条件和自身短板,寻找合理路径、选择突破口,以收到事半功倍的效果。 振华“产品智能造”推行策略主要从劳动密集型工序着手,通过主体钢结构焊接,滑轮、行走台车、平衡梁等钢制零部件焊接,涂装、关键零件锁销和齿轴热处理后的流水线加工、行走台车装配智能制造的全面试点,掌握大型装备智能制造的关键技术,解轻危、累、重、苦、机械重复性劳动,获取智能制造升级的高性价比,为离散型传统大型装备制造业智能制造的全面升级走出一条新路。 除上述嘉宾外,海尔数字科技商务副总裁,上海分公司总经理吴炯演讲的题目为《换道超车:让中国模式走向世界舞台》,他和大家介绍了海尔COSMO Plat智能制造云平台,分享了海尔集团在数字化转型时期所做的探索和实践。 国科嘉和(北京)投资管理有限公司董事总经理陆佳清先生和大家分享了《科技赋能智能制造》,谈到了智能制造的发展和战略位置。 中国第一汽车集团有限公司发展制造部工艺技术处主任侯若明以《汽车制造业推进智能制造的思考》为题发表了演讲。 论坛结束后,会务组还组织安排了ABB智能机器人工厂参观活动。嘉宾们纷纷表示收获很大。 此外,上汽通用汽车有限公司、上汽大众汽车有限公司、上汽大通汽车有限公司、华菱星马汽车集团、上海电气电站设备有限公司、上海电气风电集团、小松(中国)投资有限公司、柳工集团上海金泰工程机械有限公司、国核自仪系统工程有限公司、沪东中华造船集团、上海柴油机股份有限公司等单位的领导和专家积极参与了论坛。为期两天的论坛在热烈的气氛中圆满结束。 会议预告 诺本汽车系列峰会——2018中国智能汽车创新峰会 2018年8月23-24日 上海 第四届中国企业级数据中心创新峰会 2018年8月16-17日 上海 关于诺本集团 诺本集团是国际领先的投资贸易促进机构,致力于发展欧美发达经济体和新兴发展经济体之间的国际投资和贸易,及各领域先进技术的交流。自1998年进入中国市场以来,在政府部门、科研院校、行业协会及世界500强企业的支持下,诺本每年成功在华举办40余次国际投资和贸易发展峰会,已成为持续发展的中国市场和国际先进技术及优质资本之间合作沟通的有效桥梁,并成为中国地区最具规模和影响力的投资贸易促进机构之一。

    时间:2020-07-13 关键词: 智能制造

  • 区块链为制造业能产生什么样的价值

    区块链为制造业能产生什么样的价值

    谈到区块链,很多人都是云里雾外的。不过,它已经成为各大新闻门户的头条,并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术,区块链正在改变金融业,而且它也有可能彻底改变其他行业。 区块链具有去中心化的特点,不依赖于第三方公证机构,任何一个分布式节点发生故障都不会影响到系统整体工作,且它具有不可私自修改、造假等优点,成为一种全新的数据存储和记帐模式。 众所周知,比特币的出现改变了许多人处理财务的方式,不过这只是众多加密货币中的一种,比特币实际是区块链技术的一种体现。区块链技术允许比特币所有者在没有银行即中间人的情况下安全完成交易,这种方式带来了极大的好处。现在,其它行业也开始意识到区块链的作用,在制造领域它有助于实现工业4.0模式。 工业4.0也称作第四次工业革命,是一场数字化革命,其主要目的是推动虚拟世界与物理世界的连接,例如通过数字化双胞胎将工厂设备与计算机里的虚拟模型连接,实现高度可视化生产。而区块链可以促进这种联接,使人类和机器更容易连接和相互理解。 那么,对于制造业来说,区块链能产生什么样的价值?这种分布式数据存储技术又将带来什么影响? 降低制造业的成本 由于区块链是一个无法改变的点对点的数据储存系统,它可以确保数据不会因某个节点故障而丢失。所以,当制造商将重要文件通过区块链技术进行传输和保存时,就不用担心中途会丢失。当文档共享时,系统会重新创建一个块,并加到以前的块上,以形成易于跟踪的链。每个人都可以看到信息的去向,这将改善供应链的可追溯性。 由于制造业的供应链往往是分布在全球各地,且他们发货交易处于不同的时间阶段,这样会造成产品的研发、制造和交付过程的每个组件难以被跟踪。那么通过区块链可以创建更智能、更安全的供应链,因为它提供了实时可见的可靠路径。 透明的实时供应链系统可以使制造商能够快速检测并解决突发问题,无论是产品错误还是安全漏洞,都可以通过区块链找出问题原因,这样可以减少产品召回的可能性,从而进一步降低产品制造服务的成本。 防止数据操纵和篡改 随着数字化和工业物联网的发展,制造业已经成为黑客攻击的第二大目标。所以,在现代制造业中,网络攻击显然已经成为一种常见的威胁。区块链提供了一种创新的方法来提高网络安全和保护组织免受网络攻击,由于区块链采用了全新的方法来存储信息,可以防止数据操纵和篡改,进一步提升了数据的安全性。 区块链技术可以看到文档和流程链,供应链合作伙伴可以在任何阶段检查产品和流程的真实性。而且每一个交易都可以进行审计和跟踪,黑客想要攻击分布式网络比传统的集中式网络要难得多,因为分布式网络攻击单个节点是没有意义的,除非全部节点都入侵才能修改数据。每一次数据存储或插入时都会创建一个新的块,当黑客入侵某个区块时,也会创建新的区块,并容易给追踪到。 自主性机器维护保养 工业4.0时代将大量使用先进的自动化设备、传感器和执行器,这些机器的维护将是一项艰巨的任务,工厂管理者可能需要掌握更先进的技术来满足维护设备的要求。还有,如果是一数量的设备,维护起来是具有挑战性。 有些工厂正在尝试新的方法来维护设备,例如基于状态的维护、预测性维护等,利用人工智能技术自动诊断,并在发现问题时提醒员工维护,从而减少昂贵停机时间。在这个过程,区块链可以使机器更加自主,当机器在损坏之前,可以自动下单更换零部件,制造商和零件供应商之间通过区块链紧密连接。 目前区块链在制造业的应用范围并不是很明确,不过,区块链确实有可以简化企业和保护供应链中的许多流程,最终使企业、供应商和客户都受益。

    时间:2020-07-13 关键词: 区块链 智能制造

  • AI+制造业,才是智能制造、产业升级的主战场

    AI+制造业,才是智能制造、产业升级的主战场

    近年来,人工智能加速发展,实现了战略性突破,先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合,形成了新一代智能制造,也可以称之为数字化网络化智能化制造。 “人工智能(AI)”一词于1956年提出,经历几次大起大落,在巨头们近似疯狂地源源不断投入巨额资金用于发展AI技术,近年来得到了迅猛发展。2016年,AI在中国的创投市场正式爆发,据饮鹿网(Innov100)数据展示,人工智能领域投资热情持续高涨,2017年投融资总规模达到1800亿人民币,平均每笔金额接近6亿人民币。阿里巴巴副总裁、iDST副院长华先胜曾表示,没有通用的AI技术,只有和行业结合才是未来。而AI+制造业拥有巨大的发展潜力,是智能制造、产业升级的主战场。 一、AI制造发展现状 近几年,随着中国人口红利逐步消失、原材料和人力成本不断攀升,中国制造业赖以生存的全球竞争优势正在逐步丧失。同时,传统落后的生产管理模式也已经无法满足日益多样化的市场需求,中国制造业的发展正在面临着严峻的挑战。人工智能是引领中国制造业发展的关键技术,是促进实体经济发展的重点方向,是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。 据饮鹿网(Innov100)统计,该领域共有711家公司,共655起投资事件总投资额为696亿人民币。其中在2015年投资数量急剧上升,较2014年增长176.60%。2016和2017年均保持稳定增长。 目前AI制造领域的投融资多集中在A轮级以前,占比达到53%,超过2倍于B轮及以后的融资数量,这同时也反映出投资人对于AI制造的场景落地持有观望态度。 二、政府政策 虽然我国智能制造技术已经取得长足进步,但产业化水平依然较低,高端智能制造装备及核心零部件仍然严重依赖进口,发展智能制造是加快我国智能制造技术产业化的客观需要。以下是关于AI制造的最新的国家政策: (一)《智能制造2025计划》指出只能之在是新一轮科技革命的核心,也是制造业信息化、网络化、智能化的主攻方向。 (二)2018年3月发布的《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》中指出组织开展智能制造新模式应用,推进产学研协同发展,推动人工智能等新技术与制造技术深度融合,突破一批关键技术装备与核心工业软件。 (三)国务院总理李克强3月28日主持召开国务院常务会议,确定深化增值税改革的措施,进一步减轻市场主体税负。会议决定,从2018年5月1日起,将制造业等行业增值税税率从17%降至16%。 (四)2017年12月,工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中,提及神话发展只能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术的创新能力,培育推广智能制造新模式。 三、AI制造行业最新融资事件 在最新的融资事件中,优必选科技获得做大一笔融资额度的融资,融资金额为82000万美元,投资方为鼎晖投资,腾讯,松禾资本,松禾资本,民生银行(民银国际),海尔,浙江创新投,宜信财富,中广核产业基金,工银国际,民生通海(民生证券)。优必选科技成立于2012年,是一家集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。2008年,优必选从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步,逐步推出了消费级人形机器人、商业人形机器人和Jimu机器人相关产品。2018年,优必选估值50亿美元。

    时间:2020-07-13 关键词: AI 智能制造

  • 区块链对制造业的影响分析:降低制造业成本是绝对的

    区块链对制造业的影响分析:降低制造业成本是绝对的

    工业4.0也称作第四次工业革命,是一场数字化革命,其主要目的是推动虚拟世界与物理世界的连接。而区块链可以促进这种联接,使人类和机器更容易连接和相互理解。 区块链技术将如何影响制造业? 谈到区块链,很多人都是云里雾外的。不过,它已经成为各大新闻门户的头条,并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术,区块链正在改变金融业,而且它也有可能彻底改变其他行业。 区块链具有去中心化的特点,不依赖于第三方公证机构,任何一个分布式节点发生故障都不会影响到系统整体工作,且它具有不可私自修改、造假等优点,成为一种全新的数据存储和记帐模式。 众所周知,比特币的出现改变了许多人处理财务的方式,不过这只是众多加密货币中的一种,比特币实际是区块链技术的一种体现。区块链技术允许比特币所有者在没有银行即中间人的情况下安全完成交易,这种方式带来了极大的好处。现在,其它行业也开始意识到区块链的作用,在制造领域它有助于实现工业4.0模式。 工业4.0也称作第四次工业革命,是一场数字化革命,其主要目的是推动虚拟世界与物理世界的连接,例如通过数字化双胞胎将工厂设备与计算机里的虚拟模型连接,实现高度可视化生产。而区块链可以促进这种联接,使人类和机器更容易连接和相互理解。 那么,对于制造业来说,区块链能产生什么样的价值?这种分布式数据存储技术又将带来什么影响? 降低制造业的成本 由于区块链是一个无法改变的点对点的数据储存系统,它可以确保数据不会因某个节点故障而丢失。所以,当制造商将重要文件通过区块链技术进行传输和保存时,就不用担心中途会丢失。当文档共享时,系统会重新创建一个块,并加到以前的块上,以形成易于跟踪的链。每个人都可以看到信息的去向,这将改善供应链的可追溯性。 由于制造业的供应链往往是分布在全球各地,且他们发货交易处于不同的时间阶段,这样会造成产品的研发、制造和交付过程的每个组件难以被跟踪。那么通过区块链可以创建更智能、更安全的供应链,因为它提供了实时可见的可靠路径。 透明的实时供应链系统可以使制造商能够快速检测并解决突发问题,无论是产品错误还是安全漏洞,都可以通过区块链找出问题原因,这样可以减少产品召回的可能性,从而进一步降低产品制造服务的成本。

    时间:2020-07-12 关键词: 区块链 智能制造

  • 贸泽电子2018智能制造机器人创新技术研讨会

    贸泽电子2018智能制造机器人创新技术研讨会

           半导体与电子元器件业顶尖工程设计资源与授权分销商贸泽电子(Mouser Electronics)于7月18日在上海龙之梦万丽酒店举办“2018贸泽电子技术创新论坛--智能制造机器人创新技术研讨会”。本次会议将邀请国内著名电磁兼容技术专家―徐强华老师与Analog Devices、Honeywell、TE ConnecTIvity、Texas Instruments等国际知名原厂,从行业领导的角度剖析智能制造机器人市场的总体形势与前景、所面临的挑战以及机器人产品电磁兼容正向设计等最新的技术方案。   近年来,全球工业机器人供应量与日俱增,而今工业机器人也已被列为我国十大重点产业之一。据预测,到2023年,国内工业机器人应用市场规模将进一步扩大到接近80亿美元,是全球第一大市场。我们特别邀请演讲嘉宾针对较快发展的工业机器人行业所出现的技术性问题,就IMU 传感器、面向工业机器人行业的 TE Dynamic 连接器、马达驱动和传感器技术在机器人领域的应用、机器人产品电磁兼容正向设计等主题跟与会嘉宾分享他们的真知卓见。   贸泽电子亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士表示:“贸泽电子一向十分关注市场走向,也积极致力于智能机器人产业的发展。作为全球领先的半导体与电子元器件授权分销商,贸泽电子自成立以来一直注重创新服务,旨在帮助工程师了解创新工业的相关器件产品、前沿技术方案,从而更好地解决其在创新时遇到的问题。随着智能制造产业的进一步发展,在整个创新过程中对技术和相关器件的要求也越来越高,进而还衍生出很多新的需求。此次贸泽电子举办研讨会,为上海的工程师讲解产业最新产品动态、行业发展新趋势与国际技术新走向,期待与产业同仁一起为迎接工业机器人新时代的到来而做出应有贡献。”

    时间:2020-07-12 关键词: 机器人 贸泽电子 智能制造

  • AR技术怎样助力智能制造的发展

    AR技术怎样助力智能制造的发展

    当前,中国的制造业正在阔步前进的道路上,同时也面临着来自市场、资源与环境、成本等方面的压力。近年来,由人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合的智能制造技术开创了制造业的新思维,掀起了一轮声势浩大的制造业变革浪潮,同时引发公众对传统制造业发展瓶颈和未来的深度思考。 我们知道,智能制造是工业4.0的核心,“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命。《中国制造2025》提出要把智能制造作为信息化与工业化深度融合的主攻方向,更是给制造业信息化带来了新的机遇,促进新一代信息技术与制造业的深度融合,推动制造业形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。 近年来,在很多有关工业4.0和智能制造的规划文件中,AR(增强现实)被多次提起,并逐渐向制造领域渗透和应用,为制造业的研发、生产、管理、服务、销售和售后市场等各环节带来了深刻变革。 AR技术正在奔跑在“工业4.0”的大道上 智能制造源于人工智能的研究,既包含智能制造技术,又包含智能制造系统,是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,可实现制造业的自动化、柔性化、智能化和高度集成化。 AR技术作为“后互联网时代”一项革命性的认知工具、效率工具,目前,已经成为促进智能制造各方面变革的关键技术之一。AR技术正在奔跑在“工业4.0”的大道上! “AR增强现实”被称为继语言、文字、印刷、电话和互联网之后的第六次信息革命的核心技术,也是大数据的入口和可视化平台,可以将真实世界与虚拟世界叠加在一起,已成为改变世界的下一个科技爆发点。 专业机构预测,AR增强现实技术将重构互联网和移动互联网,并带来一个全新的“后互联网时代”,给用户带来颠覆性的交互体验。实际上,从2016年开始,一个由AR增强现实技术所引爆的“后互联网时代”正缓缓拉开大幕。目前,很多国内巨头企业也在AR领域持续加码和布局。 从“第一款真正为AR打造的智能手机”、“全球首个智能AR广告平台”等,到“国内首创工业机器人AR实训系统”再到“阿里巴巴AR开放平台”等,随着一系列有关AR的热点事件进入公众的眼球,加之大量的资金注入AR产业,华为、苹果、格力、万科、RealMax等名企相继在产品中搭载AR技术,AR的火爆度和关注度更进一步提升。 AR与早已火爆起来的VR相比,由于在应用中和现实场景更为接近,所以具有更强的社交属性,也更容易产生现象级产品。可以说,AR技术重新定义了人类与信息交互的方式,从根本上满足了人们感知、分析、判断、决策的实时信息需求,让互联网变成了透视世界的眼睛。 AR产业迎来爆棚发展期,“增智”智能制造需理性发力 目前,AR产业目前正释放出空前的市场力量,呈现爆棚发展的良好态势。《中国制造2025》重点领域技术路线图已经AR列为了智能制造核心信息设备领域的关键技术之一。 在“中国制造”全面迈向数字化、智能化的今天,AR技术在制造业可谓前景光明,将对智能制造产生不可估量的影响。 实际上,AR技术早期的应用研究主要在互动娱乐方面,但实际上,随着技术的发展,AR正在一步步向制造领域渗透应用。在刚刚结束的第十九届中国国际工业博览会上,AR在工业领域的制造装配、巡检维修和实操培训等场景实现了重点应用,无论是制造业的设计、制造还是产品阶段,AR都在一点点地书写着自己的历史。 正如专家所言,在产品全生命周期的生产、研发过程中使用AR技术,可以实现装配工艺的真实模拟和优化,提高概念设计的效率,精简设计单位,而且能够更加有效地进行工厂规划、客户沟通,整个制造系统都真实地呈现在人们眼前。这样,为制造业的研发、生产、管理、服务、销售和售后市场等各环节带来了深刻变革。 但值得一提的是,虽然我国的AR技术已经走在世界的前列,但目前仍然处于起步阶段,国际竞争依然非常激烈。当前正值变革、探索的关键时刻,在持续升温的同时,尚需理性发力。 一方面,AR产业在技术成层面面临诸多瓶颈,如硬件量产遭遇困扰,需深度优化AR硬件产业链;商用门槛偏高,需推出核心AR软件算法降低门槛;全球AR内容平台尚不健全,内容持续性以及海量性弱。另一方面,AR产业的投资面临诸多风险。虽然我国已经掌握部分关键核心技术,而且相关预测机构的研报显示,至2020年AR市场会达到千亿的市场规模,但是必须认识到,当前AR产业仍存在盈利水平低、缺乏核心产品、专业人才匮乏等系列问题。又如,AR技术是一项对大数据依赖性很强的技术,需要大数据、云计算平台的支持。而专家指出,这种大数据并不是所有的行业都有,或者不是所有的场景都有。如果没有足够的数据,就会造成AR技术在使用时出现信息缺失的情况。 所以,AR产业在火爆发展的同时,还要牢牢抓住工业4.0时代AR爆发式增长时期的历史机遇、战略机遇,做好技术创新和引领,加强关键技术攻关,推进产品升级换代,提升核心竞争力。同时要整合产业资源,加强产业集聚和融合发展,构建公共支撑服务体系,强化AR应用示范推广。其次还需要有关部门为产业的发展提供良好的政策环境和宽松的应用环境,推动创新创业,完善AR产业孵化培育体系,加快人才培养,创新金融服务,构筑产业发展基础,为产业的良性发展奠定坚实基础。 “AR+教育”是助力智能制造人才培养的新形态 《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,对于各高校制造类专业建设形成了巨大的引领作用。所以,很多高校已将智能制造技术对专业建设的改造与优化列入地方技能型高水平大学建设的重要内容。 当前,我国学生群体十分庞大,并且教育行业内部子行业众多,教育市场空前庞大。随着互联网技术的飞速发展,教育领域也迎来了改革的风口浪尖。另一方面,“工业4.0”的核心是“智能制造”,所以,工业4.0时代催生教育行业走上自动化道路。利用AR技术来提高教学效果,是目前国内学校最为关注的焦点之一,并且已有很多知名高校及教育机构已开始尝试将AR技术运用到教学环节中去。 全国机械行业自动化专业教学指导委员会委员、安徽机电职业技术学院电气工程系主任武昌俊表示,将AR技术应用到信息化教学改革中去是大势所趋。相比传统的纸上谈兵的授课形式,AR技术模式使课堂变得更直接、更生动,更便于理解,更容易激发学生的学习兴趣和创造性思维。 AR技术应用名企RealMax为例,RealMax集团打造的“AR+教育”模式,利用AR技术,将众多高、精、尖的技术元素融入到教学环节,学生可不用再受空间和设备的限制,就能随心所欲地在3D甚至4D空间中体验未知区域。比如“工业机器人AR实训系统”、“智慧工厂AR教学系统”等,是很有代表性的产品。 可见,“AR+教育”对颠覆传统教育形态实现“多元化教育”,在新常态下助力智能制造人才专业人才的培养具有非常重大的意义。 随着“创新驱动发展战略”、“中国制造2025”、“互联网+”、“一带一路”等一系列国家重大战略相继实施,AR产业进入不可逆转的爆发趋势。一个紧紧拥抱AR的智能制造时代正在向我们走来。

    时间:2020-07-11 关键词: ar 智能制造

  • 上市公司加入机器人市场是步步为营 还是“弃车保帅”

    上市公司加入机器人市场是步步为营 还是“弃车保帅”

    资本市场从来都是“你方唱罢,我方登场”,这些年,陆陆续续有一些上市公司加入到机器人领域,其中包括大族激光、汇川技术、新时达、长盈精密、雷柏科技、南通锻压、华昌达、松德股份、均胜电子、东方精工、京山轻机等。 2013年开始,受政策影响,机器人概念开始火爆,引来了上市公司布局的第一波热潮,仅2014年上半年,就有10家上市公司进入机器人领域。现在回过头去看,竟有一种“物是人非”之感,成功转型者有之,一波三折者有之,曲终人散者有之。 无论是炒概念也好,做实业也好,依旧是有人欢喜有人愁,个中滋味,耐人寻味,可以肯定的是,所谓的资本优势,不过是“锦上添花”,并不能成为上市企业布局机器人业务的“绝对筹码”,前车之鉴并不在少数。 雷柏科技:拿一手好牌却打烂了 在2017年雷柏科技的年度报告上,机器人业务已经鲜见踪迹,仅在子公司情况的表格中,留着“雷柏机器人”的名字,而在营收这一栏,是空白。 这家在2016年的2月22日由雷柏科技出资5000万元设立的全资子公司,被看做是雷柏科技向机器人领域进军的重要一步,但在近期,它似乎是被遗忘了。 在2017年的经营回顾中,雷柏科技并没有提及机器人和智能装备的情况,只谈到建设智能无人工厂。而公告显示,2017年,雷柏科技机器人集成项目营收387.8万元,占营业收入的比重只有0.78%,连1%都不到。 财报上冷冷清清的数据和此前雷柏科技的意气风发形成鲜明的对比。 2011年,雷柏科技一次性从ABB手中购买了75台工业机器人,成为当时华南区首家应用机器人的企业,其魄力令人啧啧称赞,至此,雷柏科技便开足了进军机器人和智能装备的马力。 2013年,雷柏科技成立机器人事业部,仅两年的时间,雷柏机器人的团队已增加到一百来个人,而机器人集成系统应用业务收入相比2014年同期,已经有数倍的增长,系统集成应用业务的客户有二十多家,进入大规模推广机器人生产线的阶段。 2015年11月15日晚间,雷柏科技公告称,在机器人产业方面,拟合计投入募集资金3.4亿元,其中2.6亿元用于机器人集成系统设备产业化项目,0.8亿元用于机器人技术研发中心项目。 在2016年年报中,雷柏科技机器人集成业务3810万元,与2015年的1183万元相比较,增长了将近3倍,发展势头迅猛,但偃旗息鼓也来得很迅速,就像“阵雨”一样。 2016年年报中,雷柏科技用”稳中求进,聚焦智能制造”概括了2017年其在机器人领域的布局,具体为加速机器人业务体系转型,逐步建设成为“机器人系统集成输出供应商”为辅,“柔性标准化智能装备制造商”为主,实现产品规模化生产销售。然而,关于2017年雷柏科技在机器人领域的布局,媒体上几乎找不到相关的报道。 2017年,是雷柏科技太求稳了吗?在3月28日雷柏科技发布的《投资关系活动记录表》中,雷柏科技透露2017年的重点是工业自动化改造升级,并表示将专注于3C领域的系统集成业务,首先从末端包装环节入手,往上延伸至测试等工序,逐步推出标准化线体,但似乎遇到了瓶颈。 但是有一些现象需要注意,从2017年开始,雷柏科技频繁进行理财规划,用自有闲置资金和暂时闲置的超募资金购买理财产品。此外,从2017年下半年后,副总经理兼财务总监王雪梅以及副总经理王兴海先后离职。 在对于2018年的规划中,一个“固本清源”暴露了雷柏科技“浪子回头”的想法。 规划中是这样写道:2018年雷柏将继续回归主业,扎实布局,逐步淡出与主业协同性趋于下降的业务板块,勤勉深耕外设行业,建立“普及化、专业化、高端化、精品化”的外设产品定位,不断提升产品的工业设计与技术创新突破能力,力求更为高效、灵活地打造更符合新时代需求的用户体验。 从这样的一段话中,也可以猜测,“雷柏机器人时代”已经成为往事了。 均胜电子:丢了芝麻捡西瓜? 依靠“海外收购”得以迅速扩张的均胜电子仅用十三年的时间就将公司营收从2000万发展到超200亿,一次次上演“蛇吞象”的戏码。 本以为,在工业自动化领域,它的野心同样巨大。但2017年,它却将从事工业自动化业务的Preh IMA AutomaTIon GmbH进行了剥离,目的是为了夯实主营业务。在完成股权转让后,均胜电子将更专注于汽车安全,汽车电子和功能件业务。 Preh IMA Automaion Gmbh简称为“PIA”,其下属子公司有PrehIMA Automaion Gmbh、Preh IMA AutomaTIon Evansville Inc以及宁波均胜普瑞工业自动化及机器人有限公司,可以说包括了均胜电子几乎所有自动化和机器人业务。 早先对于机器人和工业自动化的布局,均胜电子可以说是步步为营。 2011年,均胜电子16亿人民币收购德国Preh,Preh主营业务包括汽车空调控制系统,车身电子控制系统及工业自动化版块;2014年6月,均胜电子1430万欧元收购德国IMA,公司主要从事工业机器人和系统集成业务。收购同时,Preh公司剥离其工业自动化业务与IMA合并,成立独立孙公司PIA(Preh IMA AutomaTIon GmbH)。 2014年8月21日,均胜电子投资1.5亿元人民币在宁波正式注册设立全资子公司宁波均胜普瑞工业自动化及机器人有限公司,聚焦工业机器人与自动化装备,该子公司之后转让给了Preh IMA AutomaTIon GmbH。 均胜电子希望以均胜工装中心现有的团队为基础,以普瑞和IMA公司的技术支持为动力,均胜普瑞工业机器人开启“双城模式”,快速开拓国内市场。 事实上,在2015年,均胜电子的工业自动化及机器人业务营收增长53.93%,如若排除欧元汇率波动影响,该业务营收增幅为81%,全年实现销售逾7亿元。 2016年5月4日,均胜电子旗下子公司PIA收购了美国EVANA工业机器人公司,并购EVANA工业机器人公司完善了均胜电子工业自动化及机器人产业的全球布局。 在2016年年度报告中,其智能制造业务实现对外销售为7.57亿元(因EVANA并表增加营收1.53亿元),同比增加36%。但因为受并购KSS影响,其主要客户(汽车零部件企业)对该项业务的同业竞争表达了担忧,使营收增速有所放缓。 目前,前主要客户中,如博世、大陆、采埃孚等汽车零部件领域顶级供应商,它们希望公司的工业机器人业务能够更加独立运营,这也是其剥离工业自动化业务的原因。 但这一选择是丢了芝麻捡西瓜,还是丢了西瓜捡芝麻? 从目前的情况来看,相比较KSS业务2016年并表贡献的72.7亿元营收,智能制造业务营收放缓,确实还不能与之“争宠”,也难怪均胜电子会“弃车保帅”。不过如果按照智能制造未来的发展前景来看,不知道均胜电子之后会不会后悔。 机器人业务日渐式微的除了雷柏科技,还有南通锻压,其在2014年1月14日以自有资金300万元设立全资子公司南通奇凡自动化科技有限公司在2017年年报中的营业收入也是空白,近期,南通锻压似乎更热衷于进军“八竿子打不到一起”的文化传媒领域,对于工业自动化的布局也是只字未提。 事实上,上市公司进军机器人领域,效果不如预期的并不在少数。当初被认为炒“机器人概念”的东方精工承诺参股5家机器人公司,但目前为止只有嘉腾机器人已经落实,其拟参股的利迅达和科捷龙后续都终止了,而所谓的参股机器人集成和机器视觉公司现在来看还是“空头支票。”

    时间:2020-07-11 关键词: 机器人 均胜电子 雷柏科技 智能制造

  • 工业4.0时代,如何实现制造业升级

    工业4.0时代,如何实现制造业升级

    随着近几年我国经济进入新常态,电商零售发展增速已经放缓,互联网巨头纷纷称中国市场已经进入新零售时代。有很多同学问汽车互联网,新零售和零售到底有什么本质上的不同? 人口红利逐渐消失,传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展,窄带蜂窝物联网(NB-IoT)标准核心协议的落地,极大地推动了新制造的发展。 新制造通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造,通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据,通过通信网络传输,对数据进行分析以获取有价值的信息,并最终用于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。 2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上,而2020年这一数字有望突破3万亿元,从2016年开始的年复合增长率约为25%。 感知层先于应用层、B端产品先于C端爆发; 拥有独立的数据源、算法且能够切入应用场景的公司价值较大 新制造中,物联网和人工智能作为底层支撑技术将会首先迎来大规模的发展,其中最先得到发展的应是物联网感知层中提供传感器、芯片和无限模组产品以及人工智能中提供语音、语义与图像识别等的企业。 在应用场景层面,由于B端企业对一般对于智能设备和系统的实用性、即时性、安全性等要求比较高,因此对于智能产品和系统的接受度通常较高。而C端消费者往往对价格较为敏感,对智能产品的接受需要一定的过程。因此从终端产品角度出发,工业机器人以及制造供应链中的智慧仓储与物流等环节将是较早智能化的应用场景。 可以看到,万物互联的时代即将到来,但目前智能设备的安全防护能力普遍较弱,存在较大安全隐患。因此,未来物联网安全将成为新的防护重点,防护能力出众的物联网安全公司有望获得投资者青睐。 从长远来看,拥有自己独立数据来源、自主研发的独特算法,且能够切入应用场景,或者拥有自主生产的终端产品的企业普遍投资价值较高。

    时间:2020-07-11 关键词: 工业4.0 智能制造

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