智能制造参考架构的关键点是什么?智能制造4大发展趋势解读

在下述的内容中，小编将会对智能制造的相关消息予以报道，如果智能制造是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、构建智能制造系统参考架构的关键点是什么

要基于制造企业功能层次模型进行构建。 智能制造要建成智能化的制造网络，该网络上的关键节点是智能化的制造企业，制订智能制造系统参考架构时，要充分体现制造企业的层次功能。国际标准化组织(ISO)和国际电工协会(IEC)联合制订的IEC62264《企业控制系统集成》标准提出了制造企业功能层次模型，该标准将制造企业的功能分为 5 个层次：第0 层是物理加工层;第 1 层是生产过程感知和操控层;第 2层是生产过程的监测和控制层;第 3层是制造执行控制层;第 4层是业务计划和物流管理层。智能制造系统参考架构应以该功能层次模型为基础，结合智能制造发展的趋势与需求进行设计，以产品全生命周期管理为主线，使不同的企业间实现互联和集成，建立智能化的制造业价值网络，形成具有高度灵活性和持续演进优化特征的智能制造体系。

需要核心企业的积极参与。 核心企业的积极参与可以带动产业链上各环节企业，是保证参考架构具有引领性和全面协调性的基础，美国工业互联网参考架构和德国工业 4.0参考架构的制订均有自动化、软件、互联网等领域知名企业的参与。一般是前期在核心企业的积极推动下成立相应的联盟、平台，建立专业工作组，启动参考架构的制订工作，制订工作具有开放性的特点，通过核心企业的带动，相关领域的企业可以申请加入联盟或平台，参与专业工作组架构的制订，开放性的工作机制为参考架构的全面性和市场性提供了保障。

二、智能制造4大发展趋势

1.智能制造远景目标 擘画发展蓝图

制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中。目前已有85%的企业具备智能制造发展愿景，49%的企业制定了智能制造发展规划，28%的企业在战略执行过程中定期开展评测与监控，并根据评测结果对智能制造战略进行优化和调整。

2.提升设备数字化和网络化能力 夯实智能制造基础

设备的数字化和网络化是智能制造的基础，根据平台结果分析，截至目前企业设备的数字化水平已有明显改进，设备数字化率达到50%，完成设备联网和设备运行数据采集的达到23%，实现设备远程监控的达到24%，开始探索设备预测性维护的达到14%。

3.加强资源库和知识库建设 扎实推进数字化设计

数字化设计是实现智能制造的关键基础技术，是制造业提升智能制造能力水平的关键方面，目前已从传统二维设计，转变为基于知识库的参数化/模块化、模型化设计。

目前已有48%的企业开展了计算机辅助设计，25%的企业开展了数字化建模仿真，48%和39%的企业应用PDM/CAPP对产品设计和工艺设计数据进行结构化管理与归档，25%的企业在设计过程中建立了典型组件和设计知识库。数字化设计和制造的普及有助于企业适应外部环境技术动态性以及响应外部市场需求不确定性。

4.着力推进生产过程智能化 建设智能化车间

智能车间是落实智能化改造的重要载体，是制造业实现智能化转型升级的基础。根据平台结果分析，40%的车间可实现作业指导、加工程序、工艺参数等工艺文件的远程下达，23%的车间实现了生产信息的可视化与数据统计，29%的车间实现了设备的信息化管理。

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