什么是智能制造闭环管理?如何进行智能制造转型?

以下内容中，小编将对智能制造的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对智能制造的了解，和小编一起来看看吧。

一、智能制造闭环管理

智能制造体系中推行闭环控制管理的目的在于实现新型能力和企业可持续竞争的打造，在闭环控制管理中须遵循以下原则：

1)系统整体性：强调局部系统服从智能制造体系、系统模块服从局部、执行程序服从系统模块;对系统进行整体规划，在规划时对各系统的边界进行明确划分，对各系统的模块边界进行划分，确保智能制造体系框架的建立。

2)强化过程的控制：进行体系调研、建立、实施、检讨、改善，确保体系与企业发展的相互适应。

3)建立适应智能制造的人才阶梯：建立与智能制造人才需求相匹配的人才招聘、培训、考核、晋升、淘汰的人才体系架构。

4)强化生产运营：加强生产和生产绩效指标控制，降低企业生产运营成本。

5)强化管理运营：对管理运营和绩效指标进行控制，提升运营管理水平。

6)建立适应市场需求不断变化的研发体系、服务体系、供应链体系。

7)建立PDCA的问题解决机制。

8)明确各岗位人员工作职责，对职责的履行有完整的记录和信息的反馈，杜绝同一问题重复发生。

9)建立与业务相匹配的考核体系。

二、中小企业如何进行智能制造数字转型

(一)推进管理数字化

实施企业数字化转型“一把手”负责制，构建与数字化转型适配的组织架构，制定绩效管理、考核方案和激励机制等配套管理制度。定期组织企业经营管理者和一线员工参加数字化培训，深化数字化转型认知，提升数字素养和技能。引导业务部门和技术部门加强沟通协作，形成跨部门数字化转型合力。有条件的企业可探索设立专门的数字化转型部门。应用财务流程自动化、协同办公平台、标准化人力资源管理产品等，实现财务、办公、人力资源等管理环节数字化转型，提升企业管理精细化水平。应用工业互联网平台推动各环节数据综合集成、可视化和智能分析，优化企业经营管理决策。

(三)开展业务数字化

应用订阅式产品服务，推动研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等业务环节数字化，降低一次性投入成本。使用SaaS化的计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等工具开展数字化研发设计，发展众包设计和协同研发等新模式，提升研发设计效能。应用云化制造执行系统(MES)和高级计划与排程(APS)等数字化产品，优化生产制造资源配置，实现按需柔性生产。应用仓库管理(WMS)、订单管理(OMS)、运输管理(TMS)等解决方案和无人搬运车(AGV)、自主移动机器人(AMR)等硬件，使用第三方物流平台，推动仓储物流环节数字化。开展产品全生命周期管理，构建产品数字镜像，提升产品数据管理水平，发展基于数字化产品的增值服务，拓展业务范围，创新盈利模式。

(四)融入数字化生态

应用产业链供应链核心企业搭建的工业互联网平台，融入核心企业生态圈，加强协作配套，实现大中小企业协同转型。应用行业龙头企业输出的行业共性解决方案，加速提升自身数字化水平。基于园区/产业集群开展网络化协作，发展订单共享、设备共享、产能协作和协同制造等新模式，弥补单个企业资源和能力不足。积极接入园区/产业集群的数字化创新网络，利用共性技术平台开展协同创新。积极对接中小企业公共服务平台等载体，参加政策宣贯、供需对接、咨询诊断、人才培训等活动。

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