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AI赋能的DRC违规分类：机器学习自动定位百万级设计问题
在电子设计自动化（EDA）领域，设计规则检查（DRC）是确保芯片设计符合制造工艺要求的关键环节。随着芯片设计复杂度的不断提高，DRC违规数量呈指数级增长，传统的人工检查方法已难以满足高效、准确的需求。机器学习（ML）技术的兴起为DRC违规分类和定位带来了新的机遇，通过训练模型自动识别和分类违规问题，能够显著提高检查效率和准确性。
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基于Arduino Mega 2560 DIY遥控车的项目：在车上实现机器学习模型
我想和大家分享我的DIY遥控车的项目，在车上实现机器学习模型，这可能会给它带来自主功能。下一个生物就在这里，稍低一点。我受到了新技术，机器人，无人机的启发，并决定做一些与这个领域相关的事情。有一种想法是制造一种带有遥控器的东西，它可以飞行或驾驶，有可能播放视频和探测物体。我使用树莓板+摄像头作为图像处理单元，检测物体。Arduino Mega 2560以无线电模块为硬件核心来驱动汽车。此时通过SSH流建立视频传输。所以，让我们继续前进吧!
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如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型
我们开始探索如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型。我们的目标是展示如何利用这些技术来创造直观、身临其境的体验，让用户以一种更自然、更免提的方式与模型或环境互动。
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英矽智能基于亚马逊云科技构建人工智能药物研发平台
加速新药研发 北京2025年4月17日 /美通社/ -- 行业领先的生物医药科技公司英矽智能利用亚马逊云科技，构建生成式人工智能赋能的药物研发平台Pharma.AI，进行智能化靶点识别、分子设计和临床试验结果预测，以更高效、更精准的方式推动新药研发进程。基于亚马逊云科...
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工业信号调节器的故障诊断：基于机器学习的预测性维护
工业信号调节器作为工业自动化系统的核心组件，其稳定运行直接影响生产线的效率与安全性。传统故障诊断方法依赖人工经验与定期维护，存在响应滞后、成本高昂等问题。本文提出基于机器学习的预测性维护框架，通过数据采集、特征提取、模型训练与实时监测，实现工业信号调节器的故障精准预测，为工业4.0时代的智能制造提供技术支撑。
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C语言在AI与机器学习中的应用，微小模型的高效实现
在人工智能(AI)与机器学习(ML)领域，虽然Python、R等高级编程语言凭借其丰富的库支持和简洁的语法特性占据了主导地位，但C语言凭借其高效性、接近硬件的能力以及对系统资源的精细控制，依然在某些特定场景下发挥着不可替代的作用。特别是在微小模型的高效实现方面，C语言展现出了独特的优势。
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亚马逊云科技Amazon SageMaker Unified Studio现已可用，加速数据分析和人工智能创新
亚马逊云科技日前宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用，这是一套独立的数据与人工智能（AI）开发环境，也是新一代Amazon SageMaker的核心。这项新产品将多种工具整合至一站式的界面中，为客户提供一致的开发体验，不仅能够节省开发时间，还能简化访问控制管理，使数据从业者能够专注于核心任务——构建高质量的数据分析场景和AI应用。
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加拿大阿尔伯塔省政府投资8亿加元改善癌症护理，与西门子医疗和阿尔伯塔癌症基金会达成价值合作
应对癌症病例增加，减少患者等待时间并支持早期检测 建立两个用于培训和AI的卓越中心 西门子医疗额外投资 1.75 亿加元 德国埃尔朗根2025年3月24日 /美通社/ -- 近日，加拿大阿尔伯塔省政府正式与西门子医疗和阿尔伯塔癌症基金会达成合作，以改...
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贸泽联手Micron推出全新电子书带你探索面向AI边缘应用的创新内存解决方案与设计
2025年3月21日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 与Micron合作推出了全新电子书，探讨内存在AI边缘应用中的重要性，以及有效部署边缘人工智能 (AI) 的关键设计考虑因素。Micron是创新内存和存储解决方案的行业知名企业，在边缘计算、数据中心、网络连接和移动等关键市场领域，为AI、机器学习和自动驾驶汽车的发展提供支持。
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创新集成：把握新机遇
我叫Bing Wang，是应用材料公司 CIM 解决方案的产品经理。当业界谈论智能工厂时，他们通常指的是高度数字化和互联的生产环境。在这个环境下，所有系统和技术可以实时通信和协作，智能工厂的主要目标是利用物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据分析等先进技术来简化和优化生产流程，尤其是在半导体制造领域。
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2025年及未来半导体行业的八大趋势
鉴于过去几十年技术变革的速度，预测趋势似乎是一项吃力不讨好的任务。但我们认为拥有前瞻性的视角很重要，以下是我们对未来几年可能持续塑造和重塑行业的因素的预测。
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罗德与施瓦茨和高通合作验证了机器学习增强的信道状态信息反馈技术，为5G-A的推进提供了重要支持
随着5G技术的快速演进，信道状态信息(CSI)成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨(以下简称“R&S”)与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。
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Microchip 推出集成高性能模拟外设的32位PIC32A单片机
采用200 MHz CPU集成业界领先的模拟外设，提供高性价比系统级解决方案
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利用机器学习分析蚂蚁的运动来影响G代码，用粘土打印物体
在《Microchallenge II》中，我们的任务是探索智能的概念，即由智能系统处理输入并生成输出。我们的项目通过研究蚂蚁的运动模式和交流，将人工智能与生物智能相结合。我们探索两种智能如何协作和相互告知，使用数字制造作为可视化的手段。
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恩智浦发布全新一代S32K5微控制器系列，推进SDV区域控制架构发展，扩展CoreRide平台
嵌入式大会，德国纽伦堡——2025年3月11日——恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）今日发布全新S32K5系列汽车微控制器（MCU），这是汽车行业首款带有嵌入式MRAM的16nm FinFET MCU。S32K5 MCU系列将扩展恩智浦CoreRide平台，为可扩展的软件定义汽车（SDV）架构提供预集成的区域控制和电气化系统解决方案。
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ADI发布扩展版CodeFusion Studio™解决方案，助力加速产品开发并确保数据安全
中国，北京—2025年3月11日—全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)在其以开发者为核心的套件基础上发布扩展版本，其中涵盖的新解决方案旨在助力开发者提高效率和安全性，同时为客户创造更高价值。CodeFusion Studio™系统规划器能够帮助客户实现智能边缘创新，提升功能，并加快产品上市。全新的数据溯源软件开发解决方案旨在为智能边缘端产生的数据构建信任框架，确保数据从产生到使用或存储的过程中保持可信度和保真度。该解决方案的先行版套件和软件将于4月25日通过https://developer.analog.com/开发者门户开放下载。
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解锁实时跌倒检测Jetson Nano与定制的YOLOv8
跌倒是一个重大问题，特别是对老年人和有疾病的人来说，因为它们可能导致严重伤害甚至死亡。坠落探测系统旨在迅速识别此类事件，确保及时提供援助并减少造成严重后果的风险。随着人工智能和机器学习的进步，跌倒检测变得更加准确和可靠。
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2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势
北京2025年3月7日 /美通社/ -- 由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（ML Summit 2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家，共同探讨大模...
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电源管理产品: TDK 在面向高功率密度应用的新型直流-直流转换器模块中引入全遥测技术
TDK株式会社(TSE：6762)宣布推出全新 FS160* 系列 microPOL(μPOL)电源模块。 FS160* 系列 μPOL 直流-直流转换器全部配备全遥测技术，具有更高的性能、最小的尺寸以及不同于一般的功率密度等优点。该系列产品现已开始量产。
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如何更新PSoC™6 AI Eval Kit上的流固件，以利用最新的协议和传感器支持
PSoC™6 AI评估套件带有预编程的流固件，可以将传感器数据从USB端口流式传输到DEEPCRAFT™工作室，用于机器学习模型创建。流固件旨在从集成到套件中的所有传感器收集数据，包括麦克风，加速度计，陀螺仪，磁力计，压力传感器，雷达。
