未来十年的技术驱动力是人工智能。引用应用材料公司首席执行官 Gary Dickerson 的话:“我们准备好迎接我们一生中最大的机会了吗?” 迪克森一直在世界各地与芯片制造商和政策制定者讨论一个价值 10 万亿美元的问题:我们如何抓住人工智能的经济机会,这将在未来几年改变几乎所有行业和机构?Gary 展示了这张图表,展示了半导体行业面临的 1,000 倍挑战。
ABeam Consulting构建AI需求预测模型
在 COP26 气候会议结束后,私营公司和政府都在加紧承诺应对气候变化,采用公共政策和创新技术的组合来应对我们这个时代的决定性挑战之一。 其中一家公司是 Nvidia,它是超级计算机(称为“Earth-2”)的创造者,它利用预测模型帮助科学家了解未来几十年全球气候变化可能如何显现。但是,尽管设想一个人工智能有助于应对气候危机的世界可能会令人兴奋,但人工智能本身带有 显着的碳足迹这一讽刺性的讽刺是无法逃避的。
一加手机全新产品线一加Ace定位“有颜有料的性能王牌”,旨在把不降级的硬核科技和快稳爽的游戏娱乐带给更多用户。在4月18日,一加手机公布了一加Ace搭载独家定制的天玑8100-MAX,在性能、AI计算能力、夜景拍摄多方面迎来突破。
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今年的调查中,80% 的受访者指认非技术高管为AI 伦理的首要倡导者,而2018 年的比例仅为 15% 79% 的受访 CEO 表示准备落实 AI 伦理实践,但只有不到四分之一的企业已采取行动 68% 的组织承认多样性对...
(全球TMT2022年4月15日讯)IPF2022期间,浪潮信息宣布“AII IN 液冷”战略,助力构建绿色高效节能的新型数据中心。IPF大会上,浪潮信息液冷数据中心PDT经理李金波对浪潮信息数据中心液冷技术、产品及解决方案进行了详细介绍,以下基于演讲实录整理。 从201...
旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家。到2022年,人工智能已经跨过了“出圈”的全民热议阶段,开始“入俗”——下沉渗透到全行业进行赋能。AI已经不再单纯是围绕着AI本身去讨论的一个课题,而是成为各行各业都在应用一个组件角色,作为一种利器赋能实现整个大系统的优化。而在这种具体应用场景的沉淀上,必然面临着诸多的问题,来自场景本身的不同要求,AI系统如何多样化降维适配。这些趋势也是挑战,如何把握AI下沉之势,赋能各行业创新发展?近日MathWorks的中国区行业市场经理李靖远和记者进行了分享。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习中强调,以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术为代表的数字经济日益融入经济社会发展各领域全过程,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
英特尔中国研究院成立于1998年,是其全球六大研究中心之一。研究院并不是仅仅局限于研究CPU,而是从整个人类技术周期出发,聚焦于改变未来的应用方向。例如 :5G、边缘计算、人工智能等等。英特尔中国研究院的定位也不是一个单纯的研究机构,而是被赋予了Seek(发现)、Solve(解决)和Scale(推广)三重重要的意义存在。英特尔中国研究院,可以是一个最全面的前沿技术的研究机构,也是一个最强方案商,也是一个Intel品牌精神的图腾,政产学研的粘合剂。
芯片行业的资深人士已经习惯了半导体供需的周期性,但持续的芯片短缺对许多人来说尤其困难。供应链中断可能会在未来几年持续存在,半导体行业不太可能恢复到旧常态。 然而,一场更紧迫的危机即将来临,这将把半导体行业带到下一个转折点:除非我们优化芯片设计流程,否则工程吞吐量的缺乏将继续存在。
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(全球TMT2022年4月11日讯)人工智能数字人类(人工智能生成的虚拟人)的创新者DeepBrain AI明芒科技宣布,将于在4月23日至27日在内华达州拉斯维加斯2022年美国广播电视展(NAB Show)上发布AI Studios平台。 AI Studios...
Nvidia 推出了其下一代 GPU 架构——名为 Hopper,以及使用 Hopper 架构的新旗舰 GPU H100。也许令人惊讶的是,英伟达并没有选择走英特尔和 AMD 为其庞大的 GPU 青睐的时尚小芯片路线。虽然 H100 是第一款使用 HBM3 的 GPU,但它的计算芯片是单片的,814mm 2中的 800 亿个晶体管基于台积电的 4N 工艺构建。内存和计算通过台积电的 CoWoS 2.5D 封装进行封装。
超低功耗 AI 加速器初创公司 Syntiant 已完成 5500 万美元的融资,使公司的总融资额达到约 1 亿美元。该公司成立于 2017 年,得到了新老投资者的支持。 Syntiant 还宣布,迄今为止,其神经决策处理器芯片的出货量已超过 2000 万片,使其成为当今为数不多的大量出货的边缘 AI 芯片初创公司之一。
谷歌已应用人工智能来管理核聚变反应堆内的等离子体。谷歌的英国人工智能子公司 DeepMind Technologies 与 EPFL 的瑞士等离子中心 (École Polytechnique Fédérale de Lausanne )合作,利用其机器学习专业知识来管理一个圆形核聚变反应堆托卡马克。该研究结果发表在《 自然》杂志上,可能为将聚变发展为可持续能源提供新途径。
随着对人工智能 (AI) 和内存计算的兴趣显着增加,电阻式随机存取存储器 (ReRAM) 可能成为解锁其模仿人脑能力的关键——但挑战依然存在。 去年的 IEDM 汇集了许多关于推进各种内存类型的最新研究论文,包括新兴的和现有的。毫不奇怪,他们中的很多人都致力于记忆如何改善内存计算、人工智能和机器学习 (ML),甚至模仿人脑。
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。