人工智能与实体经济的加速融合、场景创新应用，成为跑赢AI下半场的关键

应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

近段时间，鼓励人工智能发展的利好政策接连发布。继科技部、教育部、工信部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》之后，8月15日，科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，首批支持建设10个示范应用场景，意在加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点。

西南证券表示，当前各行各业的数字化改革正在加速推进，人工智能与5G、工业互联网、物联网等并列为新型基础设施建设，成为我国数字化转型需求的关键支撑。政策助推下，产业有望呈现加速发展态势。

中信证券也分析称，全球AI产业正进入加速发展阶段，叠加二级市场AI产业集群效应的不断凸显，AI产业有望成为全球科技领域中最具投资价值的产业赛道之一。

据海比研究院数据研究预测，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达1.87万亿元，2021年至2025年复合增长率达31.5%。

西南证券分析师常潇雅表示，以计算机视觉、语音识别为代表的人工智能技术在经历了萌芽期和期望膨胀期后，已逐步渡过了泡沫破裂的低谷期，伴随GPT-3等超大训练模型的出世，AI技术带来的红利远未见顶，未来十年将是“弱人工智能”向“强人工智能”发展的关键阶段，AI赛道具备典型的大空间、长赛道特点，有望持续受益。

人工智能相关概念股也成为机构调研焦点。同花顺数据显示，7月以来，共有40只人工智能概念股受到机构调研。其中，包括埃斯顿、海康威视、拓邦股份、凌云光等9家人工智能概念股受到了超过百家机构调研，机器人龙头埃斯顿以及安防龙头海康威视的机构调研家数居前。

人工智能与实体经济的加速融合、场景创新应用，成为跑赢AI下半场的关键。

自2016年人工智能被写入“十三五规划”，AI快速进入大众视野。在政策与技术的双重驱动下,呈现高速增长态势。近期，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(简称《意见》)统筹推进人工智能场景创新，积极挖掘人工智能在制造、城市管理、智慧乡村、物流仓储等领域的应用场景，并强调要鼓励企业的主体作用，展现了来自政策面强有力的支持。

与此同时，人工智能也正在与物联网等新技术加速融合，作为新型基础设施，推动传统实体经济的数智化升级。工信部数据显示，我国人工智能核心产业规模已超过4000亿元。但与之形成对比的，则是AI行业渗透率仅仅4%的现状。

不可否认的是，如今中国的AI应用正处于密集落地阶段的前期。未来几年，随着政策驱动、市场高速增长和多技术融合成熟等多因素影响，人工智能应用场景创新和应用效果也将进一步发展与提高。

作为人工智能行业的务实者与领跑者，旷视聚焦物联网场景，长期践行AIoT核心战略，逐步构建起完整的AIoT产品体系及解决方案，并在消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大领域大力探索行业场景落地。

值得一提的是，旷视在上述领域也已经积累了丰富的应用经验，为人工智能场景创新提供了有价值的参考。

报告指出，人工智能产业正在从感知智能向决策智能迈进，将引领新一轮科技产业变革。游戏是决策智能的最佳训练测试场，在这个进程中发挥了关键作用。成都游戏产业发达且拥有游戏AI的全国领先优势，应抢抓产业变革机遇领跑新一代人工智能产业发展。

报告认为，感知智能帮助人类承担重复劳动，决策智能帮助人类解决复杂问题，特别适合生物制药、芯片设计等领域的复杂系统高效求解，最近有多个应用落地。7月，DeepMind公司的AlphaFold破解了几乎所有已知的蛋白质结构，将颠覆制药业。此前DeepMind研发出AlphaGo打败人类围棋冠军震惊世界。而英伟达用AI设计电路，面积比最先进EDA少25%，速度更快、更加高效，将掀起一场芯片设计革命。

报告表示，这些人工智能成果的背后都有游戏的助力。国外DeepMind、OpenAI，国内腾讯等公司一直致力在游戏中训练人工智能。围棋之后，AI又在麻将、德州扑克等牌类游戏，《星际争霸》《王者荣耀》等即时战略游戏中打败人类职业玩家，获得长线推演、随机应变与多智能体协作等决策能力。随着虚实共生的元宇宙时代到来，AI的决策能力不仅能够增强游戏娱乐性，也开始在金融、交通、汽车、机器人等实体领域产生应用。

报告强调，当前国内并无一个城市聚焦决策智能赛道制定专项规划，成都具备研发、算力与场景三大全国领先优势，有望成为新一代人工智能产业的领跑者。研发方面，成都70.4%游戏企业都与研发相关，研发占比全国第一。特别是《王者荣耀》来自成都，腾讯基于该游戏训练“王者绝悟”AI，并打造开悟开放平台，计划在成都组建独立团队进行升级研发。算力方面，中国只有成都和上海同时拥有超算智算双中心，且成都算力资源供大于求远未饱和，富余算力亟待决策智能项目消耗。场景方面，成都在城市治理、城市交通与城市科研三大领域都有适用于决策智能的场景。

报告研判成都人工智能产业发展实际，提出率先举旗发声、发挥链主作用、创新应用场景3点建议，助力成都抢抓新一代人工智能产业发展机遇。人工智能是驱动数字经济发展的强劲引擎，正在从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，谁能抓住这一轮科技产业变革机遇，谁就能在当前城市竞争中胜出。