编者注: 当全球还在热议智能体技术时, IBM已悄然构建了完整的智能体全栈解决方案,支持企业在现有IT架构中构建、部署和管理智能体。企业级AI智能体平台 watsonx Orchestrate 依托 IBM Granite等&q...
阿布扎比 2025年5月21日 /美通社/ -- 阿联酋智能科技企业NWTN(纳斯达克股票代码:NWTN)公司新任首席执行官翟斌今日发布"NWTN AI智能制造产业园"项目。该项目位于阿联酋核心产业平台—阿布扎比哈利法经济区(KEZAD),总占地面积约200...
北京 2025年5月22日 /美通社/ -- 世界一级方程式锦标赛®(以下简称:F1®)在其成立75周年之际,与亚马逊云科技联合推出了全新数字互动体验,使其车迷可自主创建、定制并分享其专属F1赛道设计。 由亚马逊云科技支持打造的实时赛道(Real-Time R...
作者:翟峰,IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官 北京 2025年5月22日 /美通社/ -- 2025年,AI领域的热议话题已经从大语言模型(LLMs)转向了AI智能体(AI Agent)。根据Gartner最新预测,企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1...
编者注: 2025年,AI领域的热议话题已经从大语言模型(LLMs)转向了AI智能体(AI Agent)。根据Gartner最新预测,企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%;同时,超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。 ...
集成AI助手,更快、更智能:自FAMOS推出以来的重大技术革新
北京——2025年5月22日 亚马逊云科技日前宣布Amazon Transform现已正式可用,该服务通过Agentic AI将企业工作负载云原生转换速度提升近4倍,加速企业应用向现代化迁移进程。如今,各种规模的企业都希望利用AI技术重构业务、更快的获得智能、数据驱动的成果。最新研究显示,64%的企业计划在2025年投资AI,63%正加速云迁移计划。其中,通过迁移关键应用与数据构建可信赖的转型基础,则是企业将AI技术转为卓越AI能力的关键。
近日,利德健康科技(广州)有限公司(以下简称“利德健康”)宣布成功完成近亿元天使轮融资,由嘉道资本领投,齐济投资、中科创星、聚科新兴产业创投、见识资本、九州鑫诺跟投,融资资金将用于加速技术研发、产品产业化以及市场拓展等工作。
在集成电路设计领域,模拟电路的设计与优化一直是一个极具挑战性的任务。传统的模拟电路设计流程往往依赖于工程师的经验和大量的电路仿真实验。工程师需要不断调整电路参数,并通过仿真来验证电路性能是否满足设计要求。然而,随着电路复杂度的不断提高和设计周期的日益缩短,这种基于大量仿真的优化方法逐渐暴露出效率低下、成本高昂等问题。近年来,人工智能(AI)技术的兴起为模拟电路优化带来了新的机遇,其中贝叶斯算法凭借其独特的优势,在减少仿真次数、提高优化效率方面展现出了巨大的潜力。
本周三,英伟达首席执行官黄仁勋表示,美国对中国人工智能芯片的出口管制是“失败的”,因为这不仅没有拦住中国在芯片领域的自主发展步伐,反而给美国公司造成了数十亿美元的销售损失。
5月21日消息,在回答鸿海董事长刘扬伟“是否看到AI芯片与产业发展会受到限制”的问题是,NVIDIA CEO黄仁勋表示,摩尔定律已经结束,未来只有天空能限制AI产业的发展速度。
5月21日消息,百度今日发布2025年第一季度财报。
5月22日消息,今晚19点小米将举行新品发布会,届时自研芯片将正式登场。
业内首款嵌入AI的双MEMS加速度计惯性测量单元(IMU),测量准确,320g满量程
台北 2025年5月20日 /美通社/ -- 全球高速传输介面领导者 -祥硕科技于 Computex 2025展示最新的交换机芯片PCIe Packet Switch-ASM58048解决方案,实现祥硕在AI应用与高速传输持续研发的承诺。 ASMedia PCIe roadm...
5月21日消息,据媒体报道,英伟达CEO黄仁勋在台北国际电脑展上表示,中国在AI领域做得太棒了,DeepSeek是一款非常棒的产品,全球有一半AI研究人员都是中国人,美国是无法阻止中国推进AI发展的。
5月21日消息,美图昨晚宣布与阿里巴巴签署2.5亿美元可转债协议,双方将在电商平台、AI技术、云计算等领域展开战略合作。
5月21日消息,在今年的I/O开发者大会上,谷歌发布第三代视频生成模型Veo 3。
人工智能(AI)对计算资源的贪婪需求推动了基础设施的变革,业界正着力解决如何满足AI在功率、可扩展性以及效率等方面的需求。这促使大量投资涌入,旨在重新配置数据中心架构,以更好应对上述及其他技术要求。问题的核心在于,智能性的构建需要巨大的算力支持。随着AI复杂度以每年一个数量级的速度递增,数据中心必须快速扩展。一个直观的参照可以说明这一需求增长的速度:到2027年,AI工作负载的能源消耗将超过阿根廷的年用电量。