当今,随着人脸识别技术的高速发展,人脸识别的应用场景变得十分丰富了。下面就跟着小编一起来了解一下吧。
物联传媒本文作者:Vior.Liu从今年年初到现在,ToF传感器一直以来都是苹果、三星、GD、AMS等传感器企业和智能硬件企业所关注的技术,而ToF传感器目前应用最为广泛的领域就是人脸识别。几乎人人都在政务、门禁、支付等等这些应用场景使用过人脸识别,根据调查,90%的人都使用过相...
针对安防传感领域,控客推出全新邦德智能安防套装。这是控客独立自主研发的又一大成果,邦德全系列产品在功能上更实用、性能上更持久、颜值上更出众,是新颖造型与实物主义的又一次完美结合。
当今,随着科技水平的快速提升和人们对生命安全和身体健康的不断重视,智慧消防的发展逐渐得到了很大的发展。
在这篇文章中,小编将为大家带来华为智选智能摄像头Pro的最新消息报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。
当前社会经济发展步伐加速,尤其是物流行业,呈井喷式发展。快递数量呈现惊人的增长速度,数据显示,2019年我国快递数量为650亿件,今年增长至800亿件,如此庞大的快递数量,对物流行业来说,是一个严峻的挑战。仓库仓储需求越来越大,进出库的效率需求越来越高。
5G最突出的优点在于低时延和高速通信,它会给嵌入式产业带来哪些机会呢?在各领域5G升级构建过程中,基础硬件设备作为硬件层建设的中流砥柱, 硬件厂商又需要做哪些方面的准备和改变呢?本文将为您详细解读。
自动驾驶汽车是当前机器学习研究者和工程师们正在探索的最复杂任务之一。它覆盖很多方面,而且要求必须高度稳定,只有这样我们才能保证自动驾驶汽车在道路上安全运行。通常,自动驾驶算法的训练需要大量真实人类驾车的训练数据,我们试图让深度神经网络理解这些数据,并复现人类遇到这些情况时的反应。
目前的自动驾驶存在这样一些问题:对数据要求太高,未来传感器的成本很难被接受,海量地图数据没完没了,同时还存在对系统鲁棒性要求很高的安全性问题......这些问题都似乎都难以用目前的AI技术来解决。因此,最近有人在知乎上提问:“自动驾驶什么时候才会凉凉,估计还要多久?”引发了热议。
尽管新基建的提出,再度掀起了产业数字化转型的浪潮,5G、物联网、云计算、人工智能等技术在近几年获得了广泛的关注,正在进入更为广阔的应用阶段。但,挑战始终与机遇并存,当不少传统行业以"不转型等死,转不好找死"进行自嘲时,暴露的是中国企业的数字化转型实际仍处于发展的初级阶段,还有不少...
自动驾驶概念从诞生以来一直都是资本和技术创业者青睐的领域之一。新基建大背景下,伴随着5G商用的逐渐成熟,自动驾驶领域的热度自然是居高不下。 而这一点,从历年的融资数据也可以看出。2015年起,伴随着自动驾驶技术研发应用的火热,全球自动驾驶行业投融资规模迅速增长,2018年行业投融...
10月28日,以人工智能为主题的“OFweek 2020(第五届)人工智能技术创新论坛”在深圳成功召开。会上,清华大学电子工程系苏光大教授就算法、系统、标准、应用四方面深度讲解了人脸识别技术的发展态势。
在昨天人工神经网络课程之后,有一位同学课下问了一个问题,她这学期也在学习“机器学习”课程,感觉“人工神经网络”课程的内容与机器学习课程的内容大同小异。究竟这些课程之间有何区别呢?弄不清楚这些自己这学期的课程很是担心。之所以产生这样的疑问,原因来自于这两门课程之间的相似之处,而且随着学科的发展它们重合度也在增加。但它们之间的差异在哪儿呢?
由深圳市工业与信息化局、深圳市福田区人民政府指导,高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek维科网·工控承办的「2020中国(深圳)工业互联网产业发展高峰论坛」于10月28日圆满落幕。
10月16日,2020 IDC中国数字化转型年度盛典暨第五届中国数字化转型领军用户颁奖典礼隆重举办。作为中国ICT行业年度盛事之一,大会同期揭晓的IDC数字化转型大奖因全面展示数字化转型在各个行业中带来的重大变革、实现的巨大突破和取得的卓越成就而备受关注,被视为深刻反应中国数字化转型进程及未来发展方向的风向标。
10月29日上午,九号机器人公司正式登陆科创板,证券代码689009。发行价18.94元/股,开盘后最高涨幅超100%,市值超230亿。21ic家查询官网获悉,九号机器人(Segway-Ninebot)是全球创新短交通和机器人领域的创新企业。
旷视科技在人工智能和智慧物流等领域对于我们来说已经不陌生了。旷视科技在这些领域取得的成就也得到了很多人的认可。
一提到旷视,相信很多人第一时间想到的便是人工智能与物联网等高新技术。旷视正在通过软件和硬件的结合,为我们带来更多的科技产品。
为了突破极致,华为在终端云服务体验创新方面做了不少努力!
往年的10月下旬,正是两年一届的北京安博会盛况空前的节点。作为见证中国安防产业发展的见证者,北京安博会可以说是中国安防从无到有、从弱到强、从单点突破到全面开花的市场缩影,也由此成为安防企业的AI竞技场。