win+caffe mnist实例运行（禁止转载）

win+caffe mnist实例运行（禁止转载）
.sh文件只能在Linux下运行 所以下载了gitbash来进行模拟
首先get_mnist.sh 需要安装wget 下载之后解压 路径放在path中 将.exe文件放入gitbash的mingw32文件下的bin文件下
接下来在环境变量中创建CAFFE_ROOT（caffe的根目录）
打开gitbash ，输入cd $CAFFE_ROOT,进入caffe的根目录下

运行get_mnist.sh 在bash中输入 ./data/mnist/get_mnist.sh即可下载解压

下载完毕之后看到4个二进制文件

打开examples/mnist 修改create_mnist.sh (通常直接运行这个文件会报错 缺少XXbin文件 此处将有bin文件的地方都改成D:caffemastercaffemasterBuildx64Release下的conver_mnist_data.exe文件 此文件需要在vs2013的caffe.sln中打开conver_mnist_data.cpp后生成)

运行

图片转化为lmdb格式完成
开始训练 （同样把.bin文件的路径改为caffe.exe文件路径）

使用训练好的模型进行预测
需要写一个test.sh

运行