人工智能或能解决高价药问题！

解决高药价的办法可能在于人工智能。在过去，药物是通过极其耗时的试验和经过多次失败创造出来的。

据估计，在实验室测试的8000种药物化合物中，只有一种最终能实现大规模生产。因此，制药公司经常以昂贵的价格将其巨大的研发成本转嫁给消费者。

随着人工智能在药物研究中的应用，这种情况正在改变。强大的计算机和算法的引入很可能会让化学家们从长时间分析注定会失败的分子和化合物的研究中解放出来。工作时间的减少和药品研发成本的降低将导致以前对许多病人来说过于昂贵的药物价格下降。

最近在上海举行的世界获奖者论坛(World Laureates Forum)上，Ronald Vale表示，人工智能目前正以具体的方式支持新药研发。（Vale是美国艺术与科学学院的院士，曾在2012年获得Albert Lasker奖。）该论坛的科学家们表示，人工智能的发展将使生物学家的生活变得更轻松，它可以在基因转录研究中重新排列数以千万计的人类抗体。

通过深度学习开发的复杂算法为发现和创造治疗疾病的新化合物铺平了道路。人工智能专家Martin Ford预测，机器人有朝一日将取代人类，这一预测长期以来一直令人类担忧。

机器人达芬奇手术系统的设计是为了简化复杂的手术

在上海交通大学任教的中国科学院院士毛军发支持采用人工智能技术来筛选文学作品，从而来寻找通往突破性发现的线索。他说，我们可以利用大数据找到以前没有发现的草药，来造福人类，他的灵感来自中国2015年诺贝尔生理学奖获得者屠呦呦。她和她的团队在20世纪70年代发现了一种叫做青蒿素的化学物质，这种物质在拯救发展中国家数百万疟疾患者上发挥了关键作用。

除了药物研究，人工智能的另一个大用户场景是生命科学，尤其是大脑和神经科学。神经科学家已经确定了一个主要由海马体(大脑中负责空间记忆的部分)和人脑中的网格细胞驱动的人类导航系统。

网格细胞的发现使挪威科学家Edvard Moser和May-Britt Moser能与美国科学家John O’Keefe共享2014年诺贝尔生理学奖。Edvard Moser在最近的上海论坛上说，人工智能的指数级增长使得机器可以像人类大脑的一部分那样执行认知功能，比如导航。

挪威科学家Edvard Moser (左)和May-Britt Moser

他说，如果你给电脑提供方向和位置的信息，它就会开发出自己的(导航)解决方案。然而人工智能的出现并不是在我们确切知道大脑中正在进行的计算的时候。就有些人渴望让机器像人一样思考和行动而言，我们要在计算机中以最初的方式再现情感，还有很长的路要走。

May-Britt Moser用克隆作为一个比喻，来解释为什么几乎不可能创造出一种与人类完全一样的人工智能机器“大脑”。她说，由于人类基因不断与环境相互作用，这些相互作用产生的变异不太可能通过人工智能或克隆来复制甚至模拟。她告诫科学家不要为了效率而摆弄工具。我们需要科学来解决问题，但我们也必须意识到伦理问题。