在持续了数年的高增长态势之后,扫地机器人行业的增速正逐渐放缓。奥维云网(AVC)的数据显示,2022上半年,扫地机器人的零售额为57.3亿元,同比增长9%,零售量为201万台,同比下滑28.3%。作为对比,在2020年和2021年,扫地机器人的零售额还是双位数增长,而在2022年上半年,不仅销售额增长降至个位数,而且零售量还首次出现了同比下滑,不难发现,扫地机器人行业已陷入了增长困境。行业整体形势不容乐观,即便是号称扫地机器人“黑马”的云鲸也难逃业绩下滑的魔咒。根据市场数据,云鲸在2022年上半年的销售额为3.5亿元,较2021年上半年下降12.9%,呈现负增长态势。
随着居民生活水平的提高和科技不断进步,扫地机器人凭借消费升级与懒人经济的融合,深受广大消费者们喜爱,市场需求持续攀升。GfK中怡康测算数据显示,2022年1-8月,中国扫地机器人市场销售额达到69亿元,在整体清洁电器市场中销售额占比高达39%,稳居清洁电器市场榜首,同比增长13%。预计今年全年扫地机器人市场零售额规模可达133亿元,同比增长20.1%。据瑞银预测数据,2025年全球和中国扫地机器人市场规模,将分别达到130亿美元和50亿美元。
机器人无疑是大赛道,不过2022年的机器人赛道,个中滋味可能只有从业者最清楚。经历了两年多的狂欢,扫地机器人逐渐告别高增长,根据IDC预测,2022年市场出货量同比下降23.8%,市场压力陡增。相比之下,人形机器人在2022年颇受瞩目,戴森、特斯拉、小米……大佬赶集式布局。不过,重磅亮相之后,两极化的市场反响、对商业前景的质疑,不绝于耳。
商用清洁机器人创企奇勃科技发布写字楼智慧清洁解决方案,包含全能型写字楼清洁旗舰ONE S55,敏捷型软质地面清洁助力V45、牵引式硬质地面清洁专家H45,这三大产品协同能实现写字楼场景全地面场景覆盖。
自动驾驶仪系统是一种交互式系统,由芯片和汽车制造技术等各种硬件和软件以及包括自动驾驶仪软件、地图和通信网络在内的软件组成。在软件领域,您可以将以下三个功能模块进行分组。第一,提高认识模块使用传感器实时收集环境信息,例如通过使用相机等设备,并利用动态采集自动状态信息。第二、行为决策模块 : 基于现有网络、环境和线路信息,根据最佳决策实现出行自动化,运动控制指令。第三,运动控制模块 : 根据计划行驶路线,根据当前智能网联汽车的位置、速度和位置发出控制命令。
虽然从汽车半导体的整体发展现状而言,我国尚处在弱势地位,但半导体在个别领域的应用成果有所突破。这些企业通过并购叠加内生发展,中国汽车级半导体有望获得大的突破,实现“独立自主”替代进口,与之相关的汽车半导体企业也有望深度受益,同时带来单车半导体价值量显著提升机遇。到2026年,我国汽车芯片行业市场规模将达到288亿美元。从趋势来看,芯片集成引领自动驾驶纵深发展、功能集成促进汽车电子电气架构发生变革、软硬件解耦与软件定义汽车三大方向将成为新能源汽车行业上行主流。
由于疫情和国际关系的影响,汽车芯片产品及上游产品的国际供应关系都受到了极大的影响,而缺乏自主可控的芯片产业链是造成目前我国产业链安全问题的根本原因,新能源主要体现在国内核心芯片零部件企业缺失、汽车芯片行业原始创新能力缺失以及芯片相关标准体系和验证手段的缺失。从目前情况上看,汽车芯片比手机芯片难造,现阶段主要依赖于进口,但是国外现在也断供,自主研发的话,没有个3年到5年够呛。随着需求进一步增加,相信在未来我国的汽车制造业将向高端供应链攀爬。
随着汽车电动化、智能化、网联化等发展,汽车电子迎来结构性变革大机会对于新能源汽车而言,汽车不再使用汽油发动机、油箱或变速器,“三电系统”即电池、电机、电控系统取而代之,新增DC-DC模块、电机控制系统、电池管理系统、高压电路等部件。相应地实现能量转换及传输的核心器件功率半导体含量大大增加。因此从半导体种类上看,传统燃料汽车中MCU含量最高(23%),而新能源汽车中功率半导体含量最高(55%)。
在过去的五年或十年里,随着深度学习的出现,我们对这个问题有了不同的方法。它更多的是数据驱动,而不是代码或算法设计驱动。 深度学习的想法是,我们有一种算法,它是一种学习机器。因此,我们拥有这种通用的学习结构,而不是在算法中规定步骤来解决特定问题。我们所做的是,我们展示了很多例子。这是一个戴着面具的人;这是一个没有面具的人。这里有10,000个不同情况和方向的戴着口罩的人;这里有 10,000 人没有戴口罩。
很长一段时间以来,技术人员一直在开发能够感知的机器。我们使用运动探测器已有很长时间了。我们现在拥有如此灵敏的压力传感器,以至于我们可以制造出能够处理鸡蛋而不破坏鸡蛋的机器人。在音频领域,我们拥有可以将语音与其他声音区分开来的传感器。
在最初的几十年里,我大量参与了音频和语音处理等领域的数字信号处理。因此,如果我们倒回 20 或 30 年,想想数字信号处理和数字音频,那时候的技术处于类似的状态。它有效,但它很新,而且它并不是真正可以现成部署的。假设一家公司生产自动售货机,他们想为自动售货机添加语音命令,他们很可能不得不聘请一些 DSP 和语音专家。而且很可能他们必须真正进行一些研究和原创技术发明才能为他们的应用程序创建一个独特的解决方案。
谷歌的Android和苹果iPhone运行的iOS是市场上最受欢迎的两种智能手机操作系统。两者都有自己独特的特点和能力,对许多人来说,在两者之间做出选择可能是一个艰难的决定。
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