当前医疗健康行业数字化转型进入到结构性优化阶段,从数据导向迈向智能导向。在数据导向阶段,应用创新繁荣但烟囱式的业务应用越建越多,在数据打通的实践上,出现了数据格式标准不一、数据质量差异、数据安全等问题。在迈向智能化导向的阶段,新一代的医疗健康数字化演进智慧医疗,在关键时刻应更接近大众对应对措施“速度”的期望:处置措施“及时迅速”,执法行动“人性优雅”,关键物资供应“及时准确”。从数字治理的视角来看,“速度”的背后需要强大的数字基础设施和生态治理体系来支持智能化演进。
近年来,在5G、云计算、人工智能、大数据、虚拟现实、物联网等高科技深度赋能下,数字化医疗健康行业发展迅速,不断催生新技术、塑造新业态、培育新生态、创造新价值。越来越多的医疗企业加速布局数字化进程,数字化技术在医疗健康行业的重要性愈发凸显。其中,强生医疗科技作为跨国医疗健康企业,智慧医疗也不断结合自身专业能力和资源优势,积极加速数字技术与医疗科技相融合,致力于构建更为智能化、精准化、个性化的医疗解决方案,为“健康中国”建设贡献力量。
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作为工程师,我们面临设计挑战时也要对呈现在我们面前各种选项做出权衡。对于新一代智能手机或平板电脑的设计,还要用前一代机型使用的电源吗?或者我应该采用能够实现更高性能与更便捷系统集成的较新电源?在新应用中设计重复利用与优化老式设计相比,有多大的价值?我该使用已尝试过的东西还是选择高新技术?
在仪器仪表系统中,常常需要将检测到的连续变化的模拟量如:温度、压力、流量、速度、光强等转变成离散的数字量,才能输入到计算机中进行处理。这些模拟量经过传感器转变成电信号(一般为电压信号),经过放大器放大后,就需要经过一定的处理变成数字量。实现模拟量到数字量转变的设备通常称为模数转换器(ADC),简称A/D。
随着互联网技术普及,互联网+模式已经深入到民众生活的各个行业,并不断渗透到人们生活的各个方面。作为传统医疗行业也开始迎接“互联网+”模式的到来。在“互联网+”时代,互联网与医疗的结合,在连接和优化配置医疗资源的同时,智慧医疗也在改变着民众的看病方式。与传统就医模式相比,互联网医疗可以让就医变得更省时、省心、省力,不仅避免了医疗资源的浪费,也提高了诊疗效率,最重要的是优化了患者的就医体验。
目前我国优质医疗卫生资源紧张、供需缺口持续加剧,互联网医疗、智慧医疗发展是大势所趋。比如,我国执业医师数量还远远无法应对日均门诊量,亟需引入大数据、人工智能、云计算、区块链等技术,提升医疗服务效率,扩大医疗服务供给,互联网医疗大有可为。互联网医疗蓬勃发展过程中,一些问题和短板也逐渐显现。不少医院着手建设互联网医院,并积极利用互联网提升医疗服务水平,可以说互联网医院已成为公立医院标配。
在疫情的催化下,互联网医疗得以飞速发展。据统计,部分第三方互联网服务平台诊疗咨询量同比增长20多倍,处方量增长近10倍。但互联网医院的潜力依然没有被充分挖掘。互联网的广泛普及,尤其是移动互联网的兴起,普通大众难以在这个信息爆炸的时代正确判别信息的价值。互联网医疗平台布局内容业务,集成多方专业数据库及医生资源,帮助用户筛选优质的医疗内容,逐步成为大众获取知识的主要渠道。当前,内容型平台和服务型平台为互联网医疗用户获取医疗内容的主要渠道。
互联网健康医疗被认为是“互联网+”风口中的风口,通过对医疗健康信息的智能化采集、转换、存储、传输和后处理,从而实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到医疗健康服务的智能化。因此,数据采集是这一产业链最重要的环节,觊觎者众多。随着移动互联网技术的加入,智慧医疗移动安全产业链也开始兴起,对于互联网+医疗健康方面的需求将会越来越大。
目前,我国互联网医疗行业快速发展,市场规模快速增长,但与此同时,互联网医疗行业的发展还未能满足市场多元化的需求,还存在多方面的问题,各互联网企业需要将单一的大病救助模式,升级为囊括“医+药+保”等领域的多元化健康保障矩阵,向患者提供专业健康增值服务,优化医疗支出成本,满足更多元化、更个性化的健康消费需求。其次,基于云平台打造出具有标杆效应的数字化、一体化、智能化智慧医院,逐步打通生态内外医疗机构,统一管理医院、医生和用户,逐步实现线上线下数据和服务的无缝连接。
我国互联网医疗在促进医疗资源流动,推动优质医疗资源“下沉”,缓解看病难、看病贵等难题,提升人民群众看病就医的获得感等方面发挥着重要作用。目前,互联网医疗已经成为我国医疗服务体系的重要组成部分。目前,我国“互联网+医疗健康”的发展开始进入3.0时代,与互联网融合形成线上与线下医疗双规并行的服务体系,提高我国医疗健康水平。
智慧医院建设需要进一步加快数字化转型,未来发展需要多方参与,共同建设。从人员流、信息流与物流等方面来探索,是智慧医院管理与服务建设的一个实现途径。随着智慧医疗的推进,健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化。我们已经不再单单依托于医院产生的数据,可穿戴设备、大量第三方机构的涌现,使数据产生的方式更加多元化。为了收集这些广泛的数据并将其集合在一起,每一家企业都在向万物互联时代迈进。
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