产业规模快速增长的背后也是车企在加速智能网联布局。不仅要充分地借助5G技术的规模化普及,以及超可靠、微延时的特点,实现智能网联全产业链的升级,同时还要全面推进人工智能道路、大数据中心、云平台等配套设施的建设,完善人、车、路、网、云的未来架构。聚焦创新生态,坚持开源协同创新,提升立体的创新能力。
人工智能具有和人类一样思考的能力,并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类,基于人工智能开发辅助诊断系统,可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力,并且辅助优秀医生提高工作效率,从而将精力放在疑难杂症的诊疗上。医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,智慧医疗信息化不仅仅能够提高工作效率,并且能够再次利用,根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系,从而可以提高疾病的预测和预警能力,医疗机构信息化增强了综合服务能力。
近年来,在以人工智能、新一代信息通信技术为代表的科技革命和产业变革的推动下,全球智能网联汽车智能化与网联化融合发展驶入快车道。汽车智能化与网联化融合路径也逐渐成为行业共识,智能网联汽车产业边界正不断扩展且日益模糊,过去垂直单一线型的汽车产业链结构,将逐渐演变为分层解耦、分级共享、跨域共用的立体网状生态系统。
智能网联企业的发展对标准的国际化协同要求越来越高。现在,中国智能网联汽车发展与全球并跑,一方面要协同,另一方面要把中国的特色尽快融入标准,向世界贡献中国智慧。智能网联汽车的互联互通一定会受阻。各方将在融合感知、智能网联、车路协同等领域共同推动产业的发展。
催生新发展动能,要紧紧依靠科技创新。作为先进制造业代表,汽车产业一直是促进创新驱动发展的重要抓手之一。随着新能源车兴起,科技创新对汽车产业的影响尤其明显,力争在汽车“新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化)发展潮流中,智能汽车在电动化和智能网联化技术上实现突破。
为了提高管理的科学水平,减少决策的盲目性,需要通过智能网联汽车发展前景预测来把握经济发展或者未来智能网联汽车市场变化的有关动态,减少未来的不确定性,降低决策可能遇到的风险,使决策目标得以顺利实现。汽车的智能化、网联化及电动化是大势所趋,对于当前的汽车产业来说有利无弊,我们需要理性面对,又要对其前景充满信心。全球汽车需求增量明显减弱,传统技术进步的空间越来越小,这样的背景下,智能化、网联化和电动化正好为全球汽车产业提供了新引擎,为汽车技术进步提供了新路径,为汽车产业供给侧改革提供了新抓手。
智能网联汽车行业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。(《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》)过去二十年,以物联网为代表的新信息技术已经彻底颠覆了人们的生活方式,未来二十年,智能网联汽车将彻底改变人们的出行方式。智能网联汽车,即ICV(IntelligentConnectedVehicle),是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
随着汽车保有量的持续增长,道路承载容量在许多城市已达到饱和,交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出。车联网作为信息化与工业化深度融合的重要领域,对促进汽车、交通、信息通信产业的融合和升级,及相关产业生态和价值链体系的重塑具有重要意义。当前,正处于车联网发展关键时期,行业的网络安全及行业法律法规的完善是车联网行业健康发展的保障。
我国在全球互联网、信息技术领域占有一席之地,未来的汽车技术、交通技术将更加注重人、车、路以及社会环境的连接以及一体化管理与控制,抓住如今智能网联汽车在全球快速发展的浪潮,有助于我国汽车工业实现新的转型升级,甚至弯道超车。因此,应加快制定智能网联汽车国家战略,从顶层设计、政策环境、行业资源统筹等角度,快速形成智能网联汽车研究、开发、应用的产业环境,抢占汽车行业未来新兴市场。
技术进步实现医院智慧化建设,物联网、大数据、云计算、人工智能、传感技术的发展使辅助决策、辅助医疗手段成为可能,促进医院联合医疗保险、社会服务等部门,在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节,对患者就医及医院服务流程进行简化,也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享,极大地提高了医疗工作效率。同时,5G技术、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了智慧医疗更丰富的可能性。
近年来,在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下,随着互联网、移动互联网、物联网、云平台、大数据传感器等的飞速发展,快速推动以患者为中心的医疗数据网络的形成,推动医疗真正进入智慧医疗时代,智慧医疗随着互联网特别是移动互联网的发展迎来爆发。
医疗信息的数字化过程中积累了非常多的数据资产,智慧医疗必然是围绕这些数据矿产,进行收集、清洗、挖掘、应用等。未来将与人工智能、大数据、5G、物联网等新技术结合,在预防、诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等环节寻找落地场景,不断提升效能。由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。
智能网联汽车,现在是汽车领域的热词,受到投资者的青睐。对于汽车产业而言,电动化、智能化和网联化的变革趋势,是业界所公认的,也被认为是全新的机遇窗口,今年我国智能电动汽车的销量在新能源汽车的占比已经过半。不过,汽车产业如何更好地实现网联化,依然有不少待解问题:一方面,网联化究竟以何种形式实现,哪种形式的网联化更适合中国的汽车产业和国内的技术条件和消费环境,各方目标尚不明确;另一方面,在一些可以预见的方向上,尚有不少关键性技术瓶颈有待突破。
汽车新能源化发展已进入不可逆的快车道。全球汽车发展的唯一方向就是新能源化,这已经成为世界各国的共识。过去,很多国家对这点存在争议和摇摆,而中国的新能源汽车产业则一直在增长,不断迈上新台阶。经过这几年的发展,新能源化这个不可逆的态势已基本形成。由于现在新能源汽车里面所有的零件全部都是使用电力进行驱动,从而使得各个零部件之间协调的技术难度下降,自动操控的安全性得到有效提升。并且对于新能源汽车而言,往智能化,网联化升级是属于未来发展一个的趋势之处。
我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗健康资源的整合和共享,难以得到充分展现。由于各地区城市发展不同,每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同,由于数据化程度不一,各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况,也就导致“数据孤岛”的产生。