医疗信息的数字化过程中积累了非常多的数据资产

医疗信息的数字化过程中积累了非常多的数据资产，智慧医疗必然是围绕这些数据矿产，进行收集、清洗、挖掘、应用等。未来将与人工智能、大数据、5G、物联网等新技术结合，在预防、诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等环节寻找落地场景，不断提升效能。由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。

随着医疗数字化建设的不断成熟，有诸多企业将人工智能、云计算、大数据等前沿技术转化为临床可用的解决方案。这些技术在疾病诊疗、健康管理、药物研发和精准医学等方面的应用场景越发丰富，逐渐成为影响卫生健康行业发展，提升卫生服务能力和水平的重要支撑性因素。针对卫生健康领域的不同需求，数字化技术带来的不仅是技术革新，还有卫生服务的供给和管理模式的转变，成为医疗行业新的基础设施。

智慧医疗市场规模，智慧医疗行业市场发展现状及前景如何?目前我国医疗服务已经取得了较快的发展，但2022智慧医疗，我们仍处于较初级阶段，未来仍任重而道远，预期国家还将就推动智慧医疗建设出台更多的规划及政策，从而进一步推动智慧医疗向着更高的阶段进行。

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

随着人口老龄化加速和健康管理需求的增加，5G、大数据、“互联网+”、人工智能、区块链等前沿技术和医疗健康的融合应用不断增加。业内人士认为，新一代信息技术和医疗的融合发展将对深化医药卫生体制改革、加快健康中国建设和推动医疗健康产业发展起到重要支撑作用。

政策深化的同时，也正对应了新医改行至深水区。这时的医疗体系改革的政策方向变得越来越清晰，要求更透明普惠的支付体系;更优质高效的医疗服务供给体系;更高的医疗可及性。此时，智慧医疗建设政策的深化实际上标志着智慧医疗建设已经不只是简单的信息化，已经成为新医改实施的重要抓手。在供给端，全面提升中国医疗的服务能力和服务水平离不开数字化技术;在支付端，更加透明的支付体系需要大数据支撑。数字医疗已经成为新医改的基础设施和底层技术。

智慧医疗当前发展也有相当的有利条件。一是领域的前置技术条件相对成熟。存储、算力、算法等技术不断突破，医疗数据的价值密度高，挖掘潜力大。二是从产业环境来看，政策支持力度大。监管部门在积极探索和迭代标准，一批产品率先拿证;顶尖医院和医生都在积极拥抱人工智能、大数据等新技术，并在很多具体场景中进行应用。三是资本市场支持力度大，推动力强。中国在智慧医疗上的进展处于世界领先，落地快，有抢占国际市场的可能。

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗健康领域各主体间的协同合作，通过人工智能提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的医疗健康事业更上一层楼为目标而努力。