从传感器到AI的深度赋能，芯原构筑具身机器人技术基石

2026年7月3日，芯原具身机器人专题技术研讨会在上海正式举行。会上，芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进以“机器人技术基石，从传感器到AI”为主题，分享了芯原在机器人领域的深厚积累、技术路径以及与客户合作的实践经验。

机器人：移动的人工智能机器

戴伟进指出，当前机器人产业展现出强劲的发展势头。从技术逻辑上看，机器人与智能汽车、智能眼镜具有高度的相似性。虽然人形机器人被视为行业的终极目标，但现阶段市场上已出现了多种形态的机器人，并在自动追踪、移动拍摄、跨越障碍等特定场景中实现了商业价值交付。

机器人实质上是一种能够实现特定任务的“移动人工智能机器”。它的实现不仅依赖于单纯的算力堆砌，而是CPU、GPU与人工智能计算的有机结合。

核心技术突破：从端云协同到极低延迟

针对机器人的计算架构，戴伟进强调，并非所有的计算都必须在设备端完成。根据应用场景的不同，计算任务会在不同层级进行分配。为了实现设备端与云端的高效协作，芯原重点研发了具备极高压缩比的压缩方案，旨在通过低延迟技术缩短时延并降低功耗。

此外，在数据传输与存储方面，芯原将已在可穿戴设备中得到验证的低延迟DDR通信技术引入机器人领域，有效提升了传感类数据的处理效率。

视觉与DSP：赋予机器人敏锐的“眼睛”与高性能的“大脑”

在机器人的感知系统中，视觉系统被誉为“人工智能的眼睛”。戴伟进表示，机器人面临的环境变化比汽车领域更具挑战性，要求视觉系统不仅要“看清”，更要“快处”。芯原将其在汽车电子领域积累的领先技术迁移至具身机器人，通过高性能计算与低功耗的结合，优化视觉功能。

在图像处理上，芯原深耕DSP（数字信号处理）领域二十余年，致力于为专用机器人系统提供高性能、高画质支持。通过像素科技与人工智能通用建模能力，芯原的方案能够支持机器人在强光直射等极端光线环境下保持清晰可见，并实现虚拟世界与现实世界的有效结合。

平台化布局与生态合作

为了降低客户的开发门槛，芯原打造了中心化架构设备，将人工智能深度融入ADS（自动驾驶系统）及整个计算流水线中。同时，芯原采用基于标准API框架的开发模式，而非受限于特定编程语言，以帮助客户在机器人领域快速开展人工智能应用开发。

目前，芯原已拥有完整的产品组合，涵盖了从功能单元到可扩展系统。戴伟进表示，芯原正与行业领先客户密切合作，通过性能、功耗与功能的优化组合，支持不同类型的机器人设备开发，共同推动具身机器人技术的全面落地。