当前位置:首页 > 厂商动态 > Arm
[导读]根据IDC《全球季度AI基础设施追踪报告》(Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker),2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元,同比增长33%,但环比基本持平,表明市场在更大规模基础上的增长开始趋于常态化。

根据IDC《全球季度AI基础设施追踪报告》(Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker),2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元,同比增长33%,但环比基本持平,表明市场在更大规模基础上的增长开始趋于常态化。

本季度最具标志性的变化是市场结构发生转变:基于Arm架构的机架级GPU服务器(rack-scale GPU servers)超越x86,成为主流的加速计算平台。 基于超大规模云服务商资本支出的持续增长以及针对非GPU 的AI需求不断涌现,IDC将2026年全年AI基础设施市场规模预测上调至4,970亿美元。

2026年第一季度,非x86(Arm)加速服务器市场规模增至530亿美元,较2025年第四季度的475亿美元和2025年第三季度的298亿美元大幅增长。

AI基础设施投资进入长期发展阶段

2026年第一季度的数据表明,AI基础设施投资已远远超越概念验证阶段,进入持续多年的资本投入周期。同时,市场竞争焦点也已从“采购多少算力”转向“由哪种平台承载这些算力”。

企业用户、云服务提供商以及各国政府正在围绕以下问题作出长期决策:

· 在哪里建设AI基础设施;

· 投入多少资金;

· 优先发展哪些AI工作负载。

对于供应商而言,这意味着未来多年内,加速计算、高性能存储以及配套的网络基础设施都将持续受益于旺盛需求。同时,随着 Arm 机架级平台在加速服务器市场持续扩大份额,并逐步取代 x86 平台,围绕下一代计算架构领导地位的竞争正日趋激烈。

对于企业用户而言,数据释放出三个重要信号:

1. AI算力正在成为大规模运营企业的基础成本;

2. 在AI建设初期被延迟的存储系统升级已无法继续推迟;

3. 行动较晚的企业可能在性能和成本效率两个方面同时落后。

IDC预计,全球AI基础设施市场将在2029年突破1万亿美元,达到1.08万亿美元,并在2030年进一步增长至1.21万亿美元。

IDC全球基础设施追踪项目研究总监Juan Seminara表示:

“2026年第一季度的数据清楚表明,AI基础设施投资已经进入新阶段。市场竞争已不再单纯取决于采购多少算力,而是由哪一平台来承载这些算力。我们看到,x86加速服务器市场规模在两个季度内从接近520亿美元下降至350亿美元;与此同时,Arm机架级平台规模几乎翻倍增长。这并非需求下降,而是一场架构变革。当然,由于新一代x86平台即将推出,目前还无法断言最终胜负。与此同时,我们还观察到纯CPU推理集群、AI编排工具以及新一轮更具AI特性的存储升级需求正在快速增长。尽管全球经济和地缘政治因素减缓了许多市场的发展,但AI投资展现出强劲的韧性。”

市场动态:区域市场表现

· 美国继续占据主导地位,支出达到679亿美元,占全球总支出的75.7%,同比增长30.3%,但增速持续放缓。

· 中国市场恢复增长,支出达到78亿美元,占全球市场8.7%,同比增长9.3%。

· 中东和非洲地区仍是增长最快的市场,同比增长233%,达到11亿美元。

· 亚太地区(不含日本和中国)同比增长62%,达到58亿美元。

· 西欧市场增长至51亿美元。

加速计算仍是AI基础设施的核心支柱,同时,以非GPU为中心的AI基础设施层正在快速发展。

服务器支出占2026年第一季度AI基础设施总支出的97.6%。与此同时,越来越多AI相关需求开始部署在并未采用GPU加速的基础设施之上。

具体而言,AI编排工具、数据管道工作负载以及纯CPU推理集群的需求持续增长。其中,超大规模云服务商正将纯CPU推理集群与GPU基础设施同步部署,以此作为控制成本的重要策略。

延后的存储投资正在集中释放

过去一到两年里,很多企业将预算优先投入GPU和AI服务器建设,并推迟存储系统更新。

如今,这部分积压需求开始释放,与AI驱动的新需求叠加,进一步推动企业对外部存储战略的重视。

虽然AI存储目前仅占AI基础设施总支出的2.4%,但其战略重要性正快速提升。

未来展望

IDC预计,2026年全球AI基础设施支出将达到4,970亿美元,同比增长约56%。

值得注意的是,这一增速高于IDC上一季度预测的约53%,意味着市场并未放缓,而是在进一步加速。

IDC预计:

· 2029年市场规模达到1.08万亿美元;

· 2030年达到1.21万亿美元;

· 2025-2030年复合年增长率(CAGR)约为30%。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读

当前市面上主流算力方案大多基于海外GPU架构改造,长期存在两大行业痛点:高端先进制程供应受限,CUDA封闭生态容易形成深度技术绑定,使得国内企业难以掌握技术发展主动权。针对行业现存困境,上海东方算芯科技有限公司(下文简称...

关键字: GPU 算力 AI

过去几年间,围绕人工智能潜力的讨论一直在快速迭代:在人工智能发展的第一波热潮中,行业中最受关注的焦点是运行速度与性能表现,而随着持续的技术优化,这些难题已被逐步攻克。如今,我们已经能够实现真正的实时、确定性的响应。...

关键字: 边缘人工智能 辅助芯片 GPU

中国 上海讯,2026年7月20日——行业领先的AI网络全栈式互联产品及解决方案提供商奇异摩尔亮相WAIC 2026。7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海世...

关键字: AI算力 GPU 光引擎

上海,2026年7月20日——2026世界人工智能大会(WAIC 2026)于7月17日至20日在上海举行。国产高端算力芯片公司东方算芯亮相世博展览馆H2-B101、张江科学会堂Z1A-603展位,集中展示了围绕软件定义...

关键字: 算力芯片 人工智能 服务器

2026年07月17日,比利时泰森德洛·哈姆——全球微电子工程公司Melexis今日宣布,推出一款电流达2.2A的单线圈冷却风扇驱动芯片——MLX90412-D,其具有“即插即用”的易用特性,可实现无缝集成。作为MLX9...

关键字: AI GPU 驱动器

TLS 1.2 HTTPS 服务器运行在单个芯片上——W55RP20(RP2040 + W5500)——您只需通过浏览器点击电路板的引脚图,即可实时控制 GPIO、PWM、ADC、I2C 和 SPI。无需云服务、网关或配...

关键字: 服务器 电路板 GPIO RP2040

该联合解决方案将 Cloudera 新一代湖仓数据服务与 VAST 的 AI Operating System 相结合,并借助 NVIDIA AI Data Platform 参考设计,可消除 GPU 饥饿并加速企业 A...

关键字: ST AI NVIDIA GPU

上海,2026年7月14日——国产高端算力芯片公司东方算芯昨日在上海举行“东方范式引领AI算力新趋势”首场新品发布会,正式发布首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000,并系统介绍了公司围绕芯片、服务器、集群及软件生...

关键字: AI算力 芯片 服务器

2026年7月14日,中国北京 —— 作为致力于让数据更快、更安全的顶尖芯片和半导体IP提供商,Rambus Inc.(纳斯达克股票代码:RMBS)今日宣布推出其 DDR5 9600 服务器 RDIMM 芯片组。该芯片组...

关键字: AI 数据中心 服务器

随着大模型迭代升级、人工智能产业化落地提速,AI算力需求呈现爆发式增长,AI服务器作为算力核心载体,正面临能源需求激增的严峻挑战。与传统服务器相比,AI服务器承担着大模型训练、推理、海量数据运算等高强度任务,算力密度呈几...

关键字: 人工智能 算力 服务器
关闭