智能技术应用于医疗领域将充满活力和希望

医疗健康深刻影响人民生活福祉，而当前癌症成为人类健康的重大威胁，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术发展，也为疾病预防、治疗提供了新的工具手段，而智能技术应用于癌症领域将充满活力和希望。5G+人工智能助力智慧精准医疗、“天河医疗云”与医疗健康中新一代计算智能应用、AI重塑医疗未来、人工智能在脊柱畸形精准诊疗中的应用、眼科大数据及人工智能应用等主题进行了分享交流。

基于智能开放平台和工具构建天河智能医学影像云，已形成集大规模影像数据安全高效汇聚管理、人工智能医学智能影像辅助诊断、云端影像多角色多终端协同诊察为一体的系统化应用，目前也处于落地服务阶段。

从医院信息口给我们的反馈，就目前这个时间段，信息化比智能化更能帮到医院。如果绕开信息化，在基础的自然语言处理做得不是很好的时候可以做智能化，但是有天花板。医疗行业样本量小的情况会高度制约你所做模型的性能。

以后的药物研发不应该主要靠人的经验、靠实验的试错，我认为应该有新的药物研发范式：通过很多准确的算法、调动巨大的计算资源进行计算、实现规模化、自动化甚至机器人做药物研发。

医疗行业有着巨大的市场机遇，从业企业需要更加专业、更加专注。海量的真实临床病历数据同样是一片巨大的价值红海，这里面有学术价值，有社会价值，也有商业价值，就看企业如何围绕其构建一套具有前瞻性的商业模式。着细胞学、免疫学、分子生物学和组织工程技术的快速发展,细胞免疫治疗作为一种安全而有效的治疗手段,在临床治疗中的作用越来越突出,被誉为“未来医学的第三大支柱”。在众多临床研究中,尤其是针对肿瘤的生物免疫治疗,将杀伤性CAR-T细胞通过体外基因改造,已成为继传统“手术、化疗、放疗”肿瘤三大治疗方式之后的第四种治疗模式。目前,生产和制备干细胞的医疗科研设备,多数被国外技术长期垄断,不得不依赖于进口,机器人365秉持让人工智能技术创造医疗价值的研发设计理念,在这一领域的应用场景突破,具有革命性的历史意义。

国内医疗机器人产业尚处于起步阶段,机器人365刘照强表示,我国医药和医疗器械消费比例为1:0.27,与发达国家1:1的消费比相比还有较大提升空间。人口老龄化、人均寿命提升、强有力的政策扶持,将驱动医疗机器人市场需求高速增长。机器人365已与国内多家干细胞龙头企业签署战略合作协议,将一起联合打造“国际干细胞人工智能示范应用中心”,打破国际社会在这一领域对国内产业的技术封锁,占领人工智能生物医疗高地,助力中国生物医学产业高质量发展。

医学影像人工智能在医学影像方面的应用首先是在放射学和解剖学中，这两个专业原本要求操作者如同精准的机器人一样进行模式识别的工作。医学影像容纳的数据信息非常丰富，就算是经验较多的医生在解读时也可能漏掉一些信息。在医学影像解读及诊断的过程中，恶性肿瘤相对于整个X光片来说所占面积较小、人工识别困难，但是人工智能可以将图片进行分割，然后在分割放大后的图片上进行计算评估，并利用数据库中的信息资源进行比对得出评估结果。

在智能问诊方面，人工智能程序以庞大的数据信息为基础来对病症加以判断和诊疗。由于深度学习技术有海量的数据作为支撑，人工智能程序在某些方面的水平甚至可以超越医生。

在基因分析和精准医疗方面，目前用基因治病面临较大的问题是大多数已知基因疾病是由单基因导致的，这些病几乎都是罕见病，而大多数常见病是多基因导致的，所以要搞清楚一个病是由哪些基因共同作用而导致的，需要大量的计算。提到大量的计算，人工智能技术就有了用武之地。