将人工智能和大数据技术应用到向善的地方

在数字经济时代，大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题，已经成为必须面对和解决的重要问题。那么，这些技术导致了什么样的伦理问题?又将如何解决这些挑战与存在的问题?

在周涛看来，信息推荐的中立性问题值得思考。“算法和技术表面上是中立的，但是如果不加审慎地使用，它就会放大世界本来就存在的不平等。并且这种放大的价值取向可能和社会主流的价值取向是相悖的。”

“信息茧房”也是大数据和人工智能导致的重要伦理问题。“信息茧房”是指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。再加上，互联网平台熟练使用“大数据+算法”的方式精准推送，大家的信息渠道就会越来越窄。“媒体把用户困在茧房里，用户视野变得狭窄，观点变得集中，思考变得简单，用户没有办法容纳多样性的东西，没有办法去批判别人，或者去正面的去面对别人的批评。想法会变得越来越局限，狭窄甚至极端，这是非常可怕的一件事。”

此外，周涛认为，隐私问题、大数据时代的责任认定问题等等，都是值得深思的伦理挑战。“总结来说，人工智能、大数据可能带来的伦理挑战，这是一个开放性的问题，没有真正最终的答案。”

周涛在讲座的最后呼吁，希望大家都能去思考这些问题，“当我们注意到科学的两面性时，我们既不能够任其发展产生不可挽回的损害，又不能严格控制它，使科学本身无法前进。但有一件做了肯定没错的事，就是提前进行全面系统审慎地思考，这种思考本身就能够有助于我们把技术用到让它向善向美的地方。”

在记者采访当天，锦江区和成都产业集团的招商团队成员也没有闲着。当天下午，锦江区的招商团队一直忙于优化白鹭湾科技生态园的招商方案，还接待了一批前来洽谈的企业代表。

“我们已在北京实现了驻点招商，派出团队在当地重点招引‘链’主企业，会侧重招引一批与智慧商贸、智慧医养、智慧城市、智能制造领域存在深度融合关系的人工智能企业。” 相关负责人透露，深圳的招商团队即将在6月启动运营，届时，将由深投控在当地主抓项目招引，“目前累计在谈人工智能项目已超10个，主要集中在人工智能、新能源智能汽车软件等领域。”

通过人工智能技术去赋能区域智慧商贸、智慧医养、智慧城市、智能制造发展，这样的产业导向其实有迹可循。工信部对成都建设国家人工智能创新应用先导区的通知中曾明确提及，以人工智能赋能中小企业为重要抓手，聚焦医疗、金融等优势行业，释放应用场景清单。

“成都建设国家人工智能创新应用先导区的其中一个承载地就是锦江区，项目在建设期间也会以建圈强链的理念去推动招商引智。”相关负责人表示，三方组建的合资平台已形成一个共识，前期并不完全局限于“招大引强”，而是通过不断招引人工智能领域不同发展阶段的企业，提升园区入住率，先把产业基本盘做大，对锦江区而言，人工智能新兴业态未来会成为区域经济“新量”。

如今，算力被视为数字经济时代的生产力，对推动国家科研创新、促进各行业数字化智能化升级以及支撑经济社会发展发挥着重要作用。《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出，计算力指数每提高1点，对数字经济会有3.5‰的贡献，对GDP有1.8‰的推动，算力方面的投入预计将会持续快速增长。随着人工智能技术的快速发展和处理场景越来越多，算力需求也随之飙升，为人工智能提供算力支撑的人工智能计算中心备受关注，同时人工智能正在重构社会运行方式和经济发展模式，在政策引导及算力需求的双重驱动之下，人工智能计算中心建设持续升温。

近年来，随着社会各行业数字化和智能化转型升级的进度加快，数据总量和引起的算力需求都呈爆发式增长，加快推动算力建设，成为支撑数字产业化和产业数字化进程的重中之重。宝德计算将继续基于昇腾全栈技术体系，创新发展，打造更强更多更安全的自强系列AI算力产品和解决方案，积极参与人工智能计算中心建设，共同支撑我国数字经济高质量、可持续地发展。