将人工智能技术有效应用到金融和教育行业中来

20年前，中国银行业开始信息化改造，10年前，各类金融服务开始进行智能化升级，最近三年，银行的数字化转型进入了深水区，如何让银行体系内的海量数据真正与技术结合，让闲置的资源变成可用的资产?人工智能技术给出了答案。为了赢在起跑线上，以国有大行领衔，各家机构开始大规模投入金融科技领域，仅工行一家，去年在金融科技上的投入达到近260亿元。最先进的技术和最传统的业务到底如何结合?在为客户带来便利的同时，同业之间激烈的竞争，出路又在哪里?

其实，数据也有声音。你的每一次付款，每一次找零，每一次扫码，都有声音。

所有声音最终汇入到这里，嗡嗡作响。这个机房，托管着宇宙行上海地区几乎所有的数据，数据量在1000T以上。

你的每一笔交易，最终在这里成为历史。

机房的外面，是一个操作中心。就是这一排无人值守的电脑，让机房里的老数据不断生出新的数据。这个屏幕上，正在运行着一个程序，关键词：贷前、余额、纳税、风险。它究竟有什么用?让我们再次回到最普通的日常。

开着小饭馆的高阿姨，因为疫情，现在缺钱，总是和隔壁开着小超市的周阿姨聊天诉苦。直到这样一天，她听说了信用贷。

手机银行上申请后，直接跳出来了额度，30万，4%年利率，这让退休前做了一辈子财务的老阿姨惊讶不已，“我以前做过财务的，我知道贷款是很烦的，要交报表，什么都要交上去，然后银行再批，一级一级真的很麻烦的，所以我根本没想到。当初我也不敢相信，我想至少要营业执照，结果它看我的流水(纳税)就可以了”。

提起作业帮，大家可能印象深刻的还是强大的题库功能。作业帮是全国最早建立题库的教育科技公司之一，到目前已经拥有5.4亿+的题库体量。如此庞大的题库是如何建设起来的?

据王岩介绍，题库建设的成功，得益于三个方面的条件。首先，源于作业帮的先天优势：众所周知，作业帮最开始是百度内部孵化的业务，最初定位于一个问答互助社区，后来推出搜索答疑业务。为了优化搜索答疑结果，作业帮通过组建全职教研和兼职老师团队，搭建起了线上最大的题库生产平台。

这也是源于百度知道的模式，在崇尚分享交流的社区氛围中，鼓励用户相互解决问题，也非常贴近网友实际的问答和交流场景。而不是当时别家的做法：让兼职大学生做题库。这样通过对用户产出的内容进行深入的分析挖掘，我们就逐渐清楚了在学习的场景中，用户到底最关注哪些问题，哪些是问题更难的、哪些问题是多数人都会遇到的。这是一个重要的前提，它明确了我们的建设方向。

第二，作业帮非常重视资源的价值与建设，对题库足够重视。题库不仅在用户交流中作用巨大，在答疑和教学中也是非常重要的一环。凭借众包的体系，将题库的建设拆分成难度较小的独立工艺环节，使得题库较好较快，也相对比较全面的建立起来，这样很好地保证了题库建设的规模性。

第三，光有一道道题目还不够，还需要将题目关联起来，比如：所考察的知识点、难易度以及所依赖的其他知识点等标签术语关联起来。这就涉及标签的加工，并与知识图谱、知识树等技术基础设施关联起来。这样才能让题库具备可被高效检索和筛选的能力，让题库的价值得以真正发挥出来。

广州市荔湾区金兰苑小学党支部书记、校长黎慧娟表示:“作为全国象棋特色学校,金兰苑小学非常感谢中国象棋协会和商汤科技对我校棋文化教育的大力支持。少年强则国强,我校也将以此为新的起点,秉承‘智圆行方,棋行天下’的办学理念,利用人工智能科技讲好象棋故事,进一步探索以棋育人,以棋促教的校园文化建设。也希望‘元萝卜SenseRobot’AI下棋机器人能够给孩子们带来传统文化和AI科技的双重熏陶,开心学下棋,快乐共成长。”

自商汤科技“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人在各大渠道发售以来,已陆续得到业内及广大消费者的广泛关注与好评,成为培养孩子益智、锻炼思维,通往更高成长阶梯的下棋伙伴。此次全国首个“元萝卜人工智能象棋试点学校”的落成,开启了商汤科技以AI赋能传统文化的新阶段。随着商汤科技将AI下棋机器人推广至更多校园,将为象棋文化的推广和教育插上人工智能的翅膀,激发更多青少年对象棋的关注和热爱,做中国象棋文化的传承人。