什么是大数据?细看大数据在智能电网中的应用!

在这篇文章中，小编将为大家带来大数据的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、什么是大数据

高速发展的信息时代，新一轮科技革 命和变革正在加速推进 ，技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量，而“大数据”无疑是核心推动力。

那么，大数据是什么意思呢?如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定量的定义，只能说，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别。

最早提出“大数据”这一概念的 是全球知名咨询公司麦肯锡，它是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。

研究机构Gartner是这样定义大数据的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析;大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

二、大数据技术在电网" target="_blank">智能电网中的应用

1.电力大数据平台的整体构架

在电力大数据平台上，数据越是丰富、准确、细致，智能电网系统越能发挥真正的实质性作用。我国智能电网大数据的整体框架主要包括三层，分别是数据集成，计算分析以及实践应用。在我国电网系统不断完善建设的过程中，大数据技术不仅能对输变电设备的动态进行准确的评估以及预测，也能识别复杂的输变电设备故障。智能电网大数据平台的主要技术包括数据的集成、储存、处理、分析等，通过各个技术模块的相互配合实现智能电网数据的融合。

电力大数据技术平台不仅能实现大量数据的集成分析处理，也能协调不同能源之间的配合，合理解决问题，实现节能减排的目的。

2.大数据技术在配电网中的应用

在配电网系统中，利用大数据技术不仅可以解决信息处理效果不理想，诊断过程耗时长等问题，也能对该系统的数据进行精算优化，完善系统功能。运用数据分析优化资源配置，有利于推动我国绿色能源发展。我国在配电领域也主要以大数据管理分析和节电等方面为主，提出具有多样性、实用性的大数据分析方式，实现对大数据精准运用于配电网的目标。

3.大数据技术在电网状态监测中的应用

电网状态检修是提高电网系统运行安全以及降低故障发生频率的重要方式，但是由于智能电网运行状态的数据过于庞大，经常会导致数据的分析与整理出现误差。而大数据技术的应用，不仅可以用较快的速度处理所有数据，还可以及时分析、整理、获取这些数据的核心价值，提前监测到故障点，消除安全隐患。大数据技术的算法有很多，其中主要包括分类法、神经网络法、关联规则法等，通过将数据之间的差别进行分析，进而优化处理数据。大数据技术在电网状态监测中具有数据庞大多样，持续时间长，实时性强等特点。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关大数据的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!