英特尔内部居然有个“科幻电影编剧”部门？
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美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝（Negroponte）在1996年出版了一本书《数字化生存》，书中描绘了数字化、网络化、信息化使人的生存方式发生了巨大的变化，并由此带来一种全新的生存方式。
“如今这类20多年前写的书，很多内容已经变成了现实。我们已经成功的将购物、出行、社交、娱乐甚至吃饭都变成数字化。中国拥有的强大电子商务、移动支付、社交网络让我们有了大量的可以被挖掘和使用的数据，而更庞大的数据来自物及其各类终端、基础设施、汽车等。”英特尔中国研究院院长宋继强在一年一度的媒体开放日上，表达对当今数字化生活的看法。
数字化生活产生了大体量的数据，从而催生了人工智能技术来处理庞大的数据和繁琐的工作，也因此有了英特尔如今新的定位——“从一家以PC为中心的公司发展为以数据为中心的公司”，宋继强如此说到。因此拥有强大算力的英特尔，似乎拥有了让科幻变为现实的底气。
英特尔中国研究院院长宋继强
“科幻电影编剧”部门
在宋继强院长的群访中，TechSugar的记者了解到，英特尔R&D（Research and Development）是分开的：其中D是类似英特尔在上海的研发中心，负责研究贴近产业和生活的最近两年所能触及到的技术和产品；R就是研究院，着眼于未来三到五年甚至更长远的未来科技。宋继强表示：“五年之外的科研探索，英特尔中国研究院通常是与大学合作来收集未来科研信息，如此说来，大学高校也算是我们的供应链。”
其实没有多少科技公司敢赌五年之外的风口，这往往会让大资金的研发投入付诸东流。科技幻想似乎成了编剧们的脑洞盛宴，而在英特尔中国研究院中，也有这样一群“科幻电影编剧”。
据资料显示，目前，英特尔研究院拥有约800位研究人员，其研究方向主要面向英特尔数据战略下所关注的前沿领域，分为四大功能研究院：电路和架构研究院、系统和软件研究院、无线通信研究院以及安全和隐私研究院。此外，英特尔中国研究院（Intel Labs China, ILC）成立于1998年，由五大团队组成，分别是机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心。整个研究院拥有约60 位正式的研究员，其中博士及博士后人员占比达70%。
作为一枚痴迷于科幻电影的科技媒体记者，走进英特尔中国研究院犹如踏入好莱坞影城。
《阿凡达》
人类变成阿凡达用了基因技术，而如今要变成阿凡达只需简单的建模。正如英特尔展示的三维人脸建模技术，将3D实施特效加在脸上，为了达到逼真效果，还添加了阴影效果。
在李宇春的《今天雨，可是我们在一起》 MV中，使用了英特尔3D人脸面部表情捕捉技术和后期渲染，这些情绪场景以特效的形式完美的贴合在李宇春的面部。不过这种情绪追踪仅仅用来做炫酷的MV就有点浪费了，据英特尔中国研究院认知计算实验室的研究员表示：“多模态情感识别技术可以识别驾驶员注意力，在开车过程中进行善意提醒。也可以用在零售部分析顾客的注意力，当然这个技术抓小偷也是拿手好戏。”
《机器人总动员》
公元2805年，人类文明高度发展，却因污染和生活垃圾大量增加使得地球不再适于人类居住。地球人离开故乡，却留下了清理垃圾的机器人瓦力（WALL·E），在繁琐的工作中，它有了自己的爱好——收集小物品、喜欢看歌舞片、还有一只蟑螂小伙伴。
作为机器人，它是如何识别可爱的小物品甚至是蟑螂的？英特尔在媒体日中提到了两大高效物体检测技术：DSOD（深度监督检测器）和Tiny-DSOD（轻量级的检测解决方案）。
目前物体检测有两大流派——单阶段方法和双阶段方法，这些方法都需要ImageNet预训练模型，很难使用在医学图像检测这类有限样本的情况。而DSOD是业界首个从头训练的深度检测器。在有限数据下也能工作，精度和速度方面都有出色表现。
《我，机器人》
黑人警探坐在自动驾驶汽车高速行驶时，却遭到了成千上万机器人的围攻，因此展开了一场殊死搏斗。其实科幻片中，自动驾驶汽车是非常普通的存在，如亦人亦车的变形金刚、如霹雳游侠里的智能跑车。在科幻电影里，自动驾驶汽车帮助人类完成超级英雄梦，而现实中人类的初衷首先是保障安全。
想要安全，就得从事故中学习。正如英特尔中国研究院智能驾驶实验室研究员引用丘吉尔的那句话：“不能在错误中学习，注定要再犯这个错误。”当然自动驾驶汽车要不断从交通事故中学习，那这得付出多少惨痛代价。英特尔所做的则是通过收集现有交通事故视频，进行分析重建，让自动驾驶算法在更加安全、更加高效的环境中学习测试。
在现场英特尔展示了两个非常有意思的Demo，其中一个是受真实场景启发的异常情况仿真及验证。通过对真实事故场景视频进行自动分析，在simulator中重建类似异常情况, 供自动驾驶模型仿真及验证。以达到上面所提到的更安全的学习交通事故。
另一个Demo是智能交通路口，其中利用了英特尔处理器的计算能力, 通过分析路口交通监控视频, 定位并追踪所有车辆和行人, 生成交通路口的实时全景地图。过往车辆通过全景地图可以得到自身传感器盲区的信息, 从而提高车辆通过路口的安全性和通行效率。
《头号玩家》
在未来，虚拟现实（VR）已经渗透到人们生活中的方方面面，主人公踏入名为“绿洲”的游戏世界里，寻找最终的彩蛋。当然，这里的踏入其实就是戴上一套虚拟现实设备。而在英特尔媒体日中，通信构架实验室的研究员们似乎也想主导一场关于VR游戏的彩蛋——降低成本。
据笔者查阅资料，整个系统主要通过WiFi把SteamVR内容传输至基于智能手机的头显，同时借助Vive Tracker来追踪头显，并把控制器作为输入。英特尔中国研究院通信构架实验室研究员同时还表示：“我们开发了VR无线适配器，来解决VR抖动问题，从而达到平滑的VR显示效果。最终就可以在较低成本的VR设备上，以无线的方式来体验较高质量的PC游戏。”
在无线显示上，通信构架实验室成果累累，从2008年小设备-大生活的设想（无线显示），再到后来的WiDi1.0技术（已经升级到6.0版本）。
关于5G研究，通信构架实验室的研究员更着力于5G云基站：“很早就提出云基站的想法，2009年开始提出软件基站的概念，2010年的我们做出业界第一个LTE高性能高实时性的软基站，通过一个PC机进行2×2无线LTE的基站，两天线的基站，能够支持下行300兆，上行150兆的速率。在2010年的时候，在IDF上和英特尔的前CTO Justin一起演示了第一个高效的LTE软基站。”
英特尔已经把标准化工作转化成了FlexRAN产品，在今年的MWC上，有四个合作伙伴展示了基于FlexRAN的平台，支持5G基站。在英特尔端到端的战略中，主要贡献在接入网方面，从英特尔CRAN接入网的原型到5G产品的定义，再到目前英特尔4G、5G的FlexRAN平台，英特尔在其中做了巨大贡献。
据现场研究员介绍：“我们研究院下一步探索的目标是集中在两方面，一是怎么样设计更好的、灵活的无线芯片，加速我们无线处理的性能。此外还有雷达感知，用雷达感知来做手势识别。”
《机器管家》
作为尼尔家四代人的管家，机器人安德鲁非常尽职地做着家务，在日常中，这位机器人管家日常还会和主人一起欢笑，懂得人类的习俗，体会人类的情感。
电影中的机器人管家的雏形就非常像英特尔在媒体日展示的异构可扩展计算平台（HERO平台），该平台是英特尔中国研究院专为智能机器人（包括服务机器人、医疗机器人、自动驾驶汽车等）建造的一套低功耗、高性能、体积小的异构系统平台方案。
从下面两个demo可以感受到机器人的实力。
机器人强化学习与模仿学习：有个该技术，机器人可以像人一样，只需要几次到几十次的尝试就学会，而不需要对每次任务都进行人工编程，或是尝试成千上万次从而造成机器的损坏。下图中，可以将地上的杯子放到任意位置，机器人都有将手中的球投进。
自适应机器人交互：1，可以在任何时间，任何地点，任何姿态条件下识别人；2，可以识别和分割物体，判断物体属性；3，可以进行三维场景重建，场景语义理解，拥有个性化知识图谱，记忆并基于交互历史进行推理。
从《阿凡达》、《机器人总动员》到《机器人管家》，科幻片中的预想与英特尔中国研究院的研究员们有着一样的出发点，甚至让笔者顿觉，英特尔中国研究院的这批研究员们并不是在硬件和算法中探索，而是在创作推动人类进步的科幻电影剧本。
从科幻剧本到产品，英特尔有着一套完整的体系。研究院的下游是相关产品开发部门，上游则是庞大的学生团体。正如宋继强院长所说：“科学研究最关键还是靠人才，没人才就没法创新。研究院花10%-20%的人力和时间来参与大学联合合作，并投以资金，这将会推动几倍的研究探索，是非常值得的。”笔者看来，英特尔中国研究院类似一个“科幻电影编剧”部门，孵化着匪夷所思的科幻片。正如爱因斯坦所说：“想象力概括着世界上的一切，推动着进步，并且是知识进化的源泉。”
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