当前位置:首页 > 物联网 > 网络层
[导读]华为云大数据BI是基于华为弹性云服务器ECS和华为云数据仓库 GaussDB DWS 搭配帆软(FineReport/FineBI)为企业提供的一站式数据分析平台。它有着从数据采集,数据处理,数据分析到数据可视化展现的一体化商业智能解决方案,它也有华为云技术强、创新快、资源多、更可靠的特点,能够为用户提供标准化、智能化、移动化的大数据分析决策平台。

华为云大数据BI是基于华为弹性云服务器ECS和华为云数据仓库 GaussDB DWS 搭配帆软(FineReport/FineBI)为企业提供的一站式数据分析平台。它有着从数据采集,数据处理,数据分析到数据可视化展现的一体化商业智能解决方案,它也有华为云技术强、创新快、资源多、更可靠的特点,能够为用户提供标准化、智能化、移动化的大数据分析决策平台。

电商行业中,它提供全渠道的运营监控,企业可以对线上线下全渠道销售业绩达成、对比、趋势等进行实时跟踪和监控,能够随时的掌握企业的运营状况。它还可以对会员的消费行为进行监控和分析,企业可以实时掌握会员流失与增长情况,这样企业就可以及时调整运营模式来提高用户的粘性。

医疗行业中,它能够根据患者自身因素进行数据分析挖掘,比如它可以根据患者的就诊疾病史、药品依赖关系等角度进行分析,从而给医生提供病情决策。它也可以有效的解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长,看病时间短等问题,从而提高医院服务水平。

全国目前有大约6亿只智能电表,我们来做一个大致估算,如果按照8年到期更换,假设一只电表成本为180元,加上拆卸安装、检测鉴定等人工费,更换一只电表的费用和成本大约为350元,平均每年需要更换的电表为7000多万只,那一年产生的换表成本就是200多亿。

如果能通过对智能电表产生的海量数据加上业务数据进行采集、过滤和关联分析,来实现对智能电表的在线监测、检定,定位失准并按需更换,就可能取代人工拆检和到期更换。这个逻辑看似简单,实际技术难度非常大,不仅需要具备很强的大数据分析技术能力,还要熟悉电力业务。

据蒋天仪透露,公司大数据平台产品基于失准分析同源技术正在快速的复制应用于电力、泛电力及更多行业的同类场景,如新能源汽车充电桩计量监测与状态评估、光伏能效监测评估等。同时,公司面向下一代智能物联表设备的大数据终端产品,通过电力指纹等技术对用电设备和能耗分析,可服务于消防、环保、社区关怀等更多行业领域和应用场景。

更重要的是,通过不断精进大数据技术能力,持续挖掘能源电力领域丰富的数据价值,公司的产品和服务将为国家电力系统升级、工业领域“双碳”战略落地提供可靠的数据依据基础。谈及未来的公司定位与发展,蒋天仪介绍,坚持做艰难而有意义的事,用数据科技更好的服务于经济的高效繁荣、社会的公平包容和生活的便捷舒适将是志翔持续努力的方向和动力。

引进来,加快标准落地

积极引进国家行业标准在企业内的应用,内化形成企业标准规范并落实。同时,推开落实工信部数据安全标准贯标工作,加快标准在现网环境中落地,实现闭环。

除了加强制度层面的规范管理外,中国移动近年来也推出了更丰富、更安全、更可靠的云服务应用——移动云。

移动云,守护用户数据资产

移动云基于IaaS、PaaS、SaaS三种服务模式向用户提供丰富、可靠、安全的云服务,根据不同服务模式担负与之相应的安全责任。包括云平台物理基础设施、物理设备、虚拟化软件和网络安全,帮助用户减轻运营负担,实现更全面、更高能力的安全防护,降低安全合规成本。

移动云安全产品主要从边界安全、主机安全、安全管控、数据安全四个方面,为用户提供可靠保障。以典型产品数据安全为例,移动云的数据加密基于国密局认证的物理加密机,提供虚拟服务器加密机、金融加密机、签名服务器三种云加密机,为用户提供弹性、高可用、高性能的云上数据安全服务。针对敏感数据保护,移动云提供敏感数据识别、静态脱敏、动态脱敏等全方位数据安全能力,守护用户数据资产。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据

2023年,随着生成式AI的爆火,该赛道被再次推至高潮,据IDC数据显示,2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元,全球占比约9% 。火爆的现象之下,是大数据技术数十年积淀的成果,该技术涵盖数据获取、存储、基于庞大...

关键字: AI 大数据 算力
关闭