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[导读]日前,全球市场分析机构Gartner®发布《2022 云数据库管理系统魔力象限》报告(2022 Gartner Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems)。Gartner数据显示,整个数据库管理系统市场在2021年实现强劲增长22.3%,达到803亿美元。2023年,这一数字将达到1000亿美元。2021年,数据库管理系统整体市场超过84%的增长来自云数据库管理平台服务(dbPaaS)。

日前,全球市场分析机构Gartner®发布《2022 云数据库管理系统魔力象限》报告(2022 Gartner Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems)。Gartner数据显示,整个数据库管理系统市场在2021年实现强劲增长22.3%,达到803亿美元。2023年,这一数字将达到1000亿美元。2021年,数据库管理系统整体市场超过84%的增长来自云数据库管理平台服务(dbPaaS)。

在Gartner本次魔力象限报告评估的20家供应商中,亚马逊云科技在纵轴“执行能力”和横轴“愿景完整性”两个维度分别处于最高、最右位置。这是亚马逊云科技连续八年在Gartner云数据库管理系统魔力象限报告中被评为“领导者”。

(报告全文请访问:2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems)

亚马逊云科技认为数据库很难实现“一库通用”,而应进行“专门构建”。2007年,亚马逊云科技发布了首个数据库服务,随后在2009年推出了首个完全托管的MySQL数据库服务——关系型数据库Amazon RDS。2012年,亚马逊云科技推出了首个无服务器数据库Amazon DynamoDB,并推出了分析数据库Amazon Redshift,继续扩大产品组合。之后,亚马逊云科技在2014年推出了云原生关系数据库Amazon Aurora,与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容,性能与商业数据库相同,但成本只有商业数据库的十分之一,而且可以满足客户最苛刻的工作负载需求。

如今,亚马逊云科技提供了广泛的数据库管理服务,针对运营场景的服务有Amazon RDS(托管式关系数据库)、Amazon Aurora(云原生关系数据库)、Amazon DynamoDB(键值数据库)、Amazon Neptune(图数据库)、Amazon DocumentDB(文档数据库)、Amazon Keyspaces(适用于Apache Cassandra)和Amazon MemoryDB(内存数据库);针对分析场景的服务有Amazon Redshift(数据仓库)、Amazon Athena(交互式数据查询服务)和Amazon EMR(大数据处理服务)。亚马逊云科技还提供专门构建的数据库服务Amazon Timestream(时序数据库)和Amazon Quantum Ledger Database(分类账数据库)等,以及兼容Redis和Memcached的数据库缓存服务 Amazon ElastiCache。

同时,亚马逊云科技还提供多种解决方案,帮助客户将亚马逊云科技与其他厂商提供的服务在多个堆栈层次上实现集成。

强大的产品组合让亚马逊云科技在数据库市场日益受到客户欢迎。西门子位于成都的数字化工厂、美国金融业监管局(FINRA)、杨森制药(Janssen Pharmaceuticals)等全球数十万客户正在采用亚马逊云科技数据库和数据分析相关服务与功能,加速企业端到端的云原生数据战略构建,充分发挥数据潜力,更快地做出数据驱动的决策,同时降低业务成本。

引用来源:

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2022.12.13;此报告2019年及之前名为Magic Quadrant for Operational Database Management Systems。

免责声明:

Gartner未在其报告中支持任何厂商、产品或服务,也并不建议技术用户只选择有最高评分或其它特征的厂商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究机构的意见,不应解释为对事实的陈述。Gartner对与本研究有关的所有明示或暗示的保证概不负责,包括对适销性或特定用途的适用性的任何保证。Gartner和Magic Quadrant是Gartner 有限公司和/或其附属公司在美国及全球的注册商标和服务商标,经许可在此使用。保留所有权利。

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