人工智能技术及方案精选

人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。人工智能的核心思想在于构造智能的人工系统。人工智能是一项知识工程，利用机器模仿人类完成一系列的动作。根据是否能够实现理解、思考、推理、解决问题等高级行为。人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。应用的细分领域包含：智能机器人、虚拟个人助理、实时语音翻译、视觉自动识别、推荐引擎等。

在技术生态系统快速增长的众多驱动力中，人工智能 (AI)及其子领域处于最前沿。Gartner将 AI描述为应用“高级分析和基于逻辑的技术”来模拟人类智能，它是一个包罗万象的系统，为各行各业的个人和企业提供众多用例。正如当今可用的各种解决方案所见，有许多方法可以利用 AI 来支持、自动化和增强人工任务。这些产品承诺以速度和准确性简化复杂的任务，并激发以前不切实际或可能的新应用程序。一些人质疑该技术是否会被善用，或者在某些业务用例中 是否会变得比人类更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。

无论是为医疗保健领域的外科机器人提供动力、检测金融交易中的欺诈、加强汽车行业的驾驶员辅助技术还是为学生提供个性化的学习内容，人工智能解决方案的首要目的可以分为四大功能类别，包括：1. 自动化流程AI 应用程序的自动化功能符合 AI 的主要目标，即最大限度地减少执行任务中的人为干预，无论是平凡和重复的，还是复杂和具有挑战性的。通过收集和解释输入其中的大量数据，可以利用人工智能解决方案来确定流程中的下一步并无缝执行。它通过利用 ML 算法的功能来创建一项调查显示，80% 的公司预计在 2027 年采用智能自动化。2. 数据分析与解释人工智能解决方案的核心功能，特别是对于企业而言，是创建结构化和非结构化数据的知识库，然后分析和解释这些数据，然后根据其发现做出预测和建议。这称为人工智能分析，它使用机器学习来研究数据和绘制模式。无论分析工具是预测性的、规范性的、增强的还是描述性的，人工智能都是确定如何准备数据、发现新见解和模式以及预测业务成果的核心。企业也在转向人工智能来提高数据质量。3. 用户个性化和参与度建立关系已成为客户获取和保留的圣杯。麦肯锡的一项研究表明，实现这一目标的一个可靠方法是通过个性化和参与。人工智能技术使企业能够为客户提供个性化的服务，并实时预测和解决他们的担忧。此功能体现在会话聊天机器人和从学习的客户行为生成的产品推荐等程序中。许多组织仍在跟上该技术的步伐。Gartner报告称，63% 的数字营销人员难以最大限度地利用个性化技术。他们对 350 名营销主管的调查显示，尽管 83% 的人相信其效力，但只有 17% 的人正在积极使用 AI 和 ML 解决方案。4. 业务效能除了提高传统流程的自动化程度，人工智能还支持以前不可行的新服务和功能。从无人驾驶汽车和面向消费者的自然语言服务到以前只能想象的医学突破，人工智能正在成为新产品和市场的基础，并将继续展开。

当人工智能取代人类决策时，它放大了好的和坏的结果。负责任的人工智能通过解决交付价值与容忍风险之间的困境，实现正确的结果。负责任的人工智能是一个总括术语，用于在采用人工智能时做出适当的商业和道德选择，包括商业和社会价值、风险、信任、透明度、公平性、偏见缓解、可解释性、问责性、安全性、隐私和监管合规性。负责任的人工智能将需要5到10年才能达到主流采用，但最终将对业务产生转型影响。人工智能是一个非常宽泛的概念，简单来说就是对人类思维的机器模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。近些年人工智能有了长足的进步，也一步步融入到了我们的日常生活当中，随着入门门槛的降低，使得我们这些普通人也有了更多接触人工智能的机会。