matlab什么意思,matlab简介

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 [1] MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。MATLAB：统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能MATLAB Compiler：可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，简化编译后的程序和组件的分发Image Processing Toolbox：通过亮度指标优化进行自动图像配准Statistics Toolbox：增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面System Identification Toolbox：识别连续时间传递函数2022年4月6日消息，MATLAB R2022a 原生 Apple Silicon 平台开放测试版是 MATLAB 的早期版本，适用于 Apple Silicon Mac 用户，以评估现有代码和应用程序的执行，并测试第三方集成和附加组件。此测试版将持续到2022年8月31日。

Matlab是matrix laboratory的组合，意为矩阵实验室，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

(1) 画图

Matlab能够很方便地画出你想要的图像，无论你想画的图是基于离散数据还是连续的函数，你都可以通过短短几行代码让Matlab画出来。

总的来说，Matlab能画的图像种类非常的多，包括线图、数据分布图、离散数据图、极坐标图、等高线图、向量场图、曲面图网格图、三维可视化、统计图等等。而且只需要很短的代码就能完成复杂的画图任务。

(2) 数值分析

Matlab内置了许多数值分析的函数，让使用者能够快速实现自己想要的功能，比如：

解多元线性方程组、解多元非线性方程组、解微分方程、分段线性插值、数据拟合、积分微分求解等等。

(3) 数据处理

Matlab集成了海量的优秀算法，这些算法是我们进行数据处理的基本工具。算法的本身是异常复杂和庞大的，但是作为Matlab的使用者，我们通常情况是不用自己去实现这些算法的，因为Matlab已经帮我们写好了，我们只需要通过简单的一行或几行代码就能让某个算法跑起来。

在计算机视觉方面，Matlab集成了非常先进的语义分割算法，比如U-NET、SegNet等等，他们能将图片的语义进行分割：

在材料科学方面，语义分割也能发挥巨大作用，比如使用U-NET将电镜拍摄的晶粒图像进行去噪以及突出显示：

1.桌面工具和开发环境：

用户图形化界面，方便用户使用MATLAB的函数和文件，包括MATLAB桌面和命令行窗口，编辑器和调试器，代码分析器和用于浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。

2.数学函数库：

包括大量的计算算法，从初等函数到复杂的高等函数。

3.语言：

MATLAB语言是一种高级的居于矩阵/数组的语言，具有程序流控制、函数、数据结构、输入输出和面向对象编程等特色。用户可以在命令行窗口中将输入语句与执行命令同步，以迅速创立快速抛弃型程序，也可以编写一个较大的复杂的M文件后再一起运行，以创立完整的大型应用程序。

4.图形处理：

方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，还可以进行图像处理、图形标注、动画和表达式作图，以及建立基于MATLAB应用程序的完整的用户的图形用户界面。

5.外部接口：

使用MATLAB语言能够和C语言等其它语言进行交互。

专业开发

MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。

包含交互式应用程序

MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。

以及扩展能力

只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。