谷歌AI搜索遭遇当头一棒：AI Overview结果纰漏百出

多年来，谷歌搜索基本没有大的变化，但最近却增加了新AI功能。谷歌的目标很明确，它不想错过AI浪潮，想与微软、OpenAI竞争。

遗憾的是，谷歌新推出的AI Overview远远称不上完美，它输出的结果不精准，谎话连篇，甚至能逼疯用户。例如，AI Overview建议用户用胶水作为披萨配料，建议食用石块获得营养。严重的错误已经影响到谷歌声誉。

全球有20亿人依赖谷歌搜索，AI Overview提供的信息不可靠，后果当然恶劣。虽然其它AI聊天机器人也会抽疯，但公众对谷歌的苛刻并非无理取闹，他们希望谷歌搜索更负责一些。

谷歌AI，持续水逆

在过去一段时间，谷歌AI产品多次遭受抨击。例如，2023年2月谷歌推出Bard，与ChatGPT竞争，虽然吹得极厉害，但它提供的信息同样错漏百出。

年初时谷歌推出Gemini，它可以生成图片，也可以变成用语音控制的数字助手。推出没多久便有用户发现，Gemini不愿意生成以白人为主角的图片，它对历史人物的描述也严重不准确。

错误如此之多，如此之连续，绝对不是偶然，要么是AI技术存在缺陷，要么是谷歌技术实力被夸大。金融分析师则认为，投资者向谷歌施加太大压力，逼迫谷歌加快创新速度，结果导致推出的产品不够成熟。

Investing网站分析师Thomas Monteiro称：“现在的谷歌别无选择，企业必须快速前进，即使跳过几个步骤也再所不惜。”

AI搜索，任重道远

谷歌新闻发言人Lara Levin认为，AI Overview提供的大多查询结果是高质量信息，并且还附有链接，用来扩充内容。她还说，报告中提及的问题大多都出自非常规查询，或者是人为操纵的案例，未来谷歌会继续优化系统。

自2022年ChatGPT获得成功之后，谷歌努力将AI融入自家产品矩阵。问题在于，大模型是用海量线上数据训练的，这些数据充斥着虚假错误信息。

虽然面临诸多困难，谷歌仍然一往无前，最新推出的AI Overview是一个里程碑，它整合了Gemini模型，与搜索捆绑在一起。

按照设计，AI Overview可以处理复杂查询，比传统搜索效率更高。虽然谷歌高调宣称将AI Overview与搜索整合好处多多，但现实却离宣传有很长一段距离。

AI Overview建议用户在制作披萨时加入无毒胶水，因为它可以防止奶酪流动。为什么会给出如此荒诞的建议？因为11年前有人在Reddit发帖，以开玩笑的口吻建议这样做，AI完全无法识别它是不是玩笑，居然当真了。

还有，AI Overview建议用户每天要吃一块石头，摄取维生素和矿物质，这一谬论源自一篇讽刺性文章。

谷歌搜索追求的是关联性、可信度、实用，AI Overviews不只没有帮上忙，还破坏了搜索。

AI幻觉，难以根除

AI出现错误并不稀奇，这就是所谓的“幻觉”，它将错误、虚拟信息当成正确。出现幻觉是训练数据存在缺陷、算法不完美、误解情境造成的。

数字营销公司Chelsea Digital的CEO Mike Grehan认为，从本质上讲，大语言模型就是根据过去看到的东西对未来进行统计预测，所以“废话进去、废话出来”的情况仍然存在。

AI Overviews相当于给传统搜索结果做总结，然后将总结反馈给用户。在输出答案时，它免不了收集一些恶搞信息、玩笑，所以很容易输出一些似是而非的东西。

出版商、网站不喜欢AI Overviews，因为它提供长长的摘要信息，然后将网站链接放在最后，用户极可能没耐心看到最后，点击链接。

有人认为，虽然AI Overviews不完美，会出现错误，但大多时候是正确的，它远比普通人聪明，而且响应速度很快，还有，即使现在不完美，未来也会变得接近完美。

真是这样吗？纽约大学教授Gary Marcus认为，许多AI企业都在兜售“美梦”，说准确率将会从80%提升至100%，但是大家要明白，达到80%的准确率相对容易，向AI喂入更多数据就行，但最后20%却充满挑战，这部分可能也是所有流程中最难的。

Gary Marcus称：“你需要做出一些推理，然后还要做决定：这些信息真的有意义吗？信息来源可靠吗？你必须像人类一样检查信息真假。老实说，只有AGI才能做如此复杂的工作，现在的AI不行。”

与Meta人工智能主管Yann LeCun一样，Gary Marcus也认为依靠现在的大语言模型无法创造出AGI。

如果AI Overviews提供的是错误答案，谷歌应该负责吗？按照美国1996年制定的《通信规范法》，谷歌不属于出版商，不必为第三方内容负责。

制定法律时，美国没有将AI生成的搜索结果信息考虑进去，AI Overview受不受法规约束没有定论，因为很难判断AI Overview内容是不是谷歌创作的。（小刀）