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[导读]7月17日,第五届RISC-V中国峰会在上海召开。作为开源指令集架构的创新典范,RISC-V正重构全球芯片产业格局。峰会上,达摩院玄铁提出构建以RISC-V为核心的高性能应用基座,通过DSA扩展、全栈优化和软硬件协同设计,为“端-边-云”全场景算力需求提供了全新解决方案。

7月17日,第五届RISC-V中国峰会在上海召开。作为开源指令集架构的创新典范,RISC-V正重构全球芯片产业格局。峰会上,达摩院玄铁提出构建以RISC-V为核心的高性能应用基座,通过DSA扩展、全栈优化和软硬件协同设计,为“端-边-云”全场景算力需求提供了全新解决方案。

(达摩院玄铁团队负责人现场演讲分享)

达摩院玄铁团队负责人介绍,RISC-V 高性能产品正走向产业落地,需要着重满足多场景弹性算力需求,积极完善高性能平台标准。为此,达摩院玄铁提出构建以高性能处理器IP为核心,围绕软件生态、AI标准化建设及高性能应用的协同发展,以此形成RISC-V高性能应用基座。玄铁团队创新设计了大位宽Vector引擎TITAN、TPE、DSA等组件,将通用计算与AI推理进行架构级融合,让算力在架构层面实现弹性流动,进一步满足传统嵌入式、AI大模型推理、高性能计算等不同算力场景下的应用需求。

作为达摩院玄铁首款服务器级CPU,玄铁C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz,频率大于3.4GHz。目前该产品已具备完整的系统级功能,能够稳定运行虚拟化和Ubuntu操作系统。推出即支持RVA23 Profile,支持Matrix(AME)扩展,已在高算力需求场景中得到验证。

现场,玄铁团队发布了大位宽Vector引擎玄铁TITAN,支持 512-4096 位可扩展向量长度配置,可实现指令级并行加速。玄铁还全新设计了张量算力引擎TPE(Tensor Processing Engine),是更适合AI的原生架构方式,通过 AME(Attached Matrix Extension )完成扩展后,GEMM算力执行率能够提升至96.8%,是传统方案的2-3倍,可适配大模型实时训练场景。此外,DSA(Domain‑Specific Architecture )可支持用户进行自定义开发,将复杂的SoC设计转化为“乐高式”模块拼接,满足垂类市场的个性化需求。

同时,玄铁团队正不断优化RISC-V服务器场景的核心软件技术,实现了虚拟化和机密计算深度支持。并通过全栈软件的标准化整合,在校验算法、压缩算法、纠错算法等方面达到3倍以上的显著提升,在端到端场景中性能大幅提升80%。目前,RISC-V服务器已能够胜任金融、医疗、AI计算等对安全性和性能要求极高的场景。

中国工程院院士倪光南出席中国峰会玄铁技术论坛并致辞,称开源开放是时代新机遇,高性能是RISC-V发展的新高地,“期待广大开发者和企业界要坚定走在领域潮头,形成一批标杆性产品,培育具有国际竞争力的生态。”达摩院玄铁团队负责人表示,玄铁将持续推动技术深化,为全球开发者提供更加安全灵活、高性能的算力底座,加速 RISC-V向高性能计算场景的全面渗透。

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