深入解析SPDM平台

[导读]SPDM相比目前以管理产品设计数据和流程为主的PDM/PLM来说，所管理的对象和过程具有很大的差异性及很多自身的特点。由于仿真工具种类非常多，并且不同的仿真软件会产生不同类型的仿真数据，并且这些数据的格式都不相同，PDM/PLM并不能很好地管理繁多的数据格式。同时这些文件容量非常大，需要平台支持断点续传，以及仿真模型元信息提取展示等功能。

SPDM的全称为Simulation Process and Data Management，其中文名称是仿真流程与仿真数据管理平台，是一种是协作式仿真研发平台。

目前，仿真工具和软件在各个行业内都有大规模应用，并且出现了大量的业务相关的数据。这些数据需要进行管理，并且复杂的仿真流程也需要标准化，让仿真研发过程得到更好地利用。这时候就需要SPDM平台来解决企业遇到的仿真软件数据问题。

SPDM相比目前以管理产品设计数据和流程为主的PDM/PLM来说，所管理的对象和过程具有很大的差异性及很多自身的特点。由于仿真工具种类非常多，并且不同的仿真软件会产生不同类型的仿真数据，并且这些数据的格式都不相同，PDM/PLM并不能很好地管理繁多的数据格式。同时这些文件容量非常大，需要平台支持断点续传，以及仿真模型元信息提取展示等功能。

此外，仿真软件不仅仅需要管理仿真结果，还需要对仿真流程进行管理，将仿真节点以及节点之间的传递关系一一管理，这种过程的目的是找到相对优化的解决方案，这涉及不同工况、方案分析，这些都是PDM/PLM所不足以支持的。

SPDM平台是以基础的物理分析系统为支撑，将系统研发孤岛进行整合，通过各个设计单元共享数据库的形式，形成贯穿全局的信息流。SPDM平台在整合专业仿真软件的基础上，实现研发仿真数据管理，它的主要的功能主要有：专业多物理场仿真计算平台、实现产品协同设计仿真工作流程的规范化与可视化管理、实现工具封装与集成，实现对研发过程数据的规范化管理等。

SPDM(Simulation Process and Data Management)是仿真流程与数据管理平台，主要用于整合仿真工具、管理复杂仿真数据及优化研发流程。 ‌

核心功能

‌整合仿真工具‌：通过封装不同仿真软件(如物理分析系统)，实现多学科协同设计。 ‌

‌管理仿真数据‌：支持海量数据存储、断点续传及元信息提取，解决传统PDM/PLM无法有效管理多样化和大容量仿真数据的问题。 ‌

‌优化流程管理‌：规范仿真节点及传递关系，提供可视化工作流管理，帮助企业建立标准化研发流程。 ‌

应用场景

广泛应用于芯片设计、机密计算等领域，例如芯片与芯片互联、服务器插入新网卡等场景，通过设备认证、固件度量及端到端加密保障数据安全。 ‌

技术特点

采用分布式架构，支持跨团队协同和知识共享，依托3DEXPERIENCE平台可实现学科集成与工作流统一管理。 ‌

SPDM(仿真数据及流程管理平台)是制造业数字化转型中的关键工具，专注于优化仿真流程管理及数据协同。其核心价值在于提升企业仿真效率、缩短研发周期并降低成本，同时支持跨部门协作与知识沉淀。以下从定义、技术架构、核心功能、应用价值及典型解决方案等维度展开说明。

一、SPDM的定义与定位

SPDM作为企业级仿真流程管理平台，旨在整合仿真过程中的数据、工具和流程，实现全生命周期管理。其本质是通过标准化、自动化的手段，将分散的仿真任务转化为可复用的业务流程，从而提升研发效率。例如，Altair推出的仿真管理平台SCS 2024，通过定义能力体系(包括工具链、规范及评价标准)，构建起支撑在线业务的完整框架。

二、技术架构与核心功能

SPDM支持B/S和C/S两种架构，满足不同场景的部署需求。核心功能涵盖仿真流程自动化、任务监控、模型重用及多学科协同管理。

以Altair解决方案为例，其功能模块包括：

仿真能力管理：定义标准化工具链与评价体系;

建模与模型管理：实现网格模型、学科模型的版本控制与共享;

任务协同管理：整合需求管理、项目看板及任务调度功能。

三、应用效益与典型案例

在电气领域，如安萨尔多ASIRobicon全数字直流调速系列产品开发中，SPDM实现了仿真周期缩短20%、同步工程周期减少15天等效果

具体价值体现为：

效率提升：通过流程自动化减少人工干预，极端性能目标达成率提升5%;

成本优化：单车研发成本节省约140万元;

知识沉淀：模型复用率提高，形成可追溯的仿真知识库。