决明科技：以认知脑机接口破解脑功能疾病早诊难题

脑功能疾病是一个宽泛的概念，常见的抑郁症、焦虑症、儿童多动症等均属于其范畴。当患者出现症状并前往医院就诊时，疾病往往已发展至较为严重的阶段。事实上，大多数脑功能疾病均可通过早期筛查并实施早期干预。然而，由于当前评估过程与方法缺乏客观、规范的筛查体系，导致许多患者错失了早期筛查与干预的机会。

如何通过脑机接口技术，实现神经精神疾病的诊疗？这是北京决明科技有限公司研究的方向。在第四届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上，北京决明科技有限公司副总经理孙香杰发表了题为“认知脑机接口：神经精神疾病诊疗新范式”的演讲。

脑功能疾病，“早发现”困难

围绕神经认知功能评估，“早发现早诊断”是一个难题。例如在儿童学习障碍与注意缺陷多动障碍方面。许多家长对这些疾病的认知不足，知晓率较低，筛查体系尚不完善，导致大量儿童错失预防性干预和早期干预的黄金时机。若能及早识别并介入，可显著改善儿童的发育轨迹和长期预后。

另外在老年痴呆症方面。目前缺乏高效的药物或其他干预手段，早期发现、早期诊断、早期治疗是公认的最重要原则。现行诊断主要依赖主观性较强的量表评估，客观性不足。影像学检查虽有辅助价值，但成本高昂且准确性有限；血液或脑脊液生物标志物检测属有创操作，难以在目标人群中大规模推广。

脑功能研究目前仍处于结构清晰、功能模糊的初级阶段。例如，对于抑郁症患者，难以精准定位具体受损脑区或明确跨脑区整合异常。现行诊断高度依赖问卷式量表，难以满足未来脑功能精准评估对客观化、量化指标的需求。此外，各类电生理与声学检查指标多样，但采集规范不统一、数据质量参差不齐，导致多模态数据难以有效融合，进而限制了算法开发与模型训练。

上述挑战的核心在于缺乏标准化、可比对的高质量认知评估数据。为此，亟需构建统一的认知功能评估体系。

北京决明科技提出认知型脑机接口模式，涵盖感知—建模—干预全链路闭环。与传统的控制型脑机接口相比，二者在目标输出与技术路径上存在共性。将认知型脑机接口应用于临床与训练场景，可实现大脑认知功能的可测量、可解码、可干预，从而为精准神经认知评估与个性化干预提供技术基础。

认知脑机接口，赋能脑科学

北京决明科技基于认知脑机接口理念，围绕客观化认知评估、靶向性认知干预和个性化训练评估方案三大方向，构建了数据驱动的认知评估与训练闭环体系。

在客观化认知评估方面，该公司开发了“心灵照相机”数字化平台，已在青少年健康筛查及多家医院落地应用，并积累了大规模实测数据。通过对标准化测评工具的深度挖掘，决明科技建立了覆盖不同年龄与人群的认知功能常模，使个体认知水平如同血常规指标一般实现精准量化与常态化比对。依托海量数据，该平台进一步挖掘脑功能疾病早期预警的神经生物标志物，例如在听觉任务评估中发现的关键指标，已用于阿尔茨海默症超早期识别研究。平台支持多模态脑认知状态解码，应用于精神分裂症与轻度认知障碍等疾病的辅助分析，通过整合特定场景下的眼动轨迹数据，精准解析注意与情绪调控等核心维度。全流程评估时长不超过三分钟，适配社区医院、养老机构及健康管理中心等基层场景。该公司自主研发的脑电智能解码算法覆盖任务态、静息态与睡眠态，已积累超过五万小时高质量脑电数据。

在靶向性认知干预方面，决明科技通过神经振荡解析实现精准脑区功能调控，促进跨脑区协同，从而提升整体认知表现。

在个性化训练评估方案方面，该公司构建了从评估到建模再到干预并实现闭环验证的完整技术链条，为医疗机构提供院内院外一体化、覆盖全病程的认知康复解决方案。

典型应用场景包括针对老年人群开展靶向认知训练以延缓或改善认知衰退，以及对六至十二岁儿童进行神经发育偏离的早期筛查与干预，促进其社会适应能力恢复。

通过多模态、量化、可溯源的脑认知与脑疾病数据，决明科技推动脑机接口产业协同发展，支撑类脑智能迭代，并为神经精神疾病药物研发提供客观数据基础。其认知脑机接口体系正逐步赋能脑科学与类脑计算全产业链。