基于大数据的电力运营指标监测及管理体系研究

0引言

近年来,我国加大了对电力体制改革的重视力度,越来越多的电力客户涌入到电力市场中,为电力市场管理带来了新的考验。尤其是在电力运监管控过程中,需进一步加强指标分析和业务建设,形成多层次、全覆盖的运营监控指标体系;进一步紧抓关键横向业务主线,开展穿透式指标监控和多维度专题分析,形成有效的闭环管控机制,从而协同解决目前跨业务环节的痛点和难题[1]。

1 主要问题

自2016年起,广州供电局开始开展企业运营监控体系及分析工具的研究,对运营监控系统及运营管理机制进行全面改革,形成了集资源、绩效和核心业务于一体的指标体系,具体如表1所示。

上述指标主要面向供电局营销域的运监管控,在计量域上仍存在诸多弊病,如计量专业化标准空白、计量海量化数据应用单一、计量体系化运作欠佳等,激化了电力运监工作中的矛盾冲突,即:

1)业务冲突。营销域和计量域的电力运监工作应协同共进,形成一套可复制可推广的运监管控制度规范、运营模型及作业标准等,建成计量技术中台和知识中台,深化计量专业关键指标,更好地服务营销工作[2]。但现阶段监控中台中计量域指标设计粗放,仅接入计量自动化数据,严重制约了计量服务效果。

2)运营冲突。广州供电局监控中台中的关键指标(74项)侧重安全性、脆弱性、风险性及经济性中的单一方面,通过各指标评价营销域上的运营效果,忽略了计量基础,导致计量数据资产价值无法充分发挥,造成全域计量服务效益大打折扣。

2技术方案

为进一步推进计量数字化转型,加强数字计量基础设施建设,加强测量数据智能化采集、分析与应用,推动跨行业、跨领域计量数据融合、共享与应用,广州供电局聚焦业务难点夯实计量基础,对电力运监指标进行全面细化,其具体内容如下:

2.1 运监目标

广州供电局要进一步做强做精计量中台,建设集指标管理、预警督办、闭环提升、协同管理于一体的计量运监管理体系,实现计量关键指标与重点任务全链条全流程监控及改进提升。尤其是要以全景指标为切入点,深化业务运营分析,深化“三个中心”建设,推进“业数融合”进程[3],即:

1)全景监测。面向平台、营业和在线客服,设计核心指标的综合展示,以形成全景适配、营业贯通的电力运监体系。

2)平台运营监测。面向用户运营、内容运营和活动运营需求,构建基于计量域数据的运监模式,丰富基础业务指标。

3)营业服务监测。面向营销域和计量域中的关键内容,深挖矛盾冲突和疑难问题,优化营业核心指标库,以实现全景式指标监控。

2.2 运监体系

基于大数据的电力运监指标设计时,应建立全覆盖的运营监控指标体系,以指标和业务为主线,围绕集成支撑、标准管理、监测管理及运营监控四个板块,做好预警监控和闭环管理,全面发挥中台功能,推动计量专业管理提升[4],具体如图1所示。

2.2.1指标库建设

1)指标设计。广州供电局在计量基础上进行关键指标拓展,增设集厂站计量、安全管理、项目管理、科技创新、任务类、专变计量、计量物资管理和计量自动化实用化在内的8个大项的74个指标,形成电力运营监控“数据一张单”。

2)指标关联。 设定电力运监的关键指标(74项)后,按照各指标展开业务画像,将指标库和业务库整合,基于指标情况设置预警任务,从而实现基础指标的预警和闭环督办。

(1)业务画像。面向电力运营监控“数据一张单”中的关键指标,展开全景式“画像”。广州供电局电力运营指标监测及管控体系中的画像要素可设置为13个,实行专业负责、集约化管理的动态更新机制[5],如图2所示。

上述画像环节可按照考核指标和统计指标对关键指标(74项)进行分层分级,并按照指标的异常重要程度设置告警等级,以便在关键指标评价完成后更好地进行电力运监管控和营业优化,从根本上提升电力系统的可靠性能和经济效益。

(2)规划任务。根据关键指标的业务画像,关联对应的绩效考核指标、技术监督月报指标、重点工作、上级下达任务等。该过程中任务库对指标库每一项指标配置预警任务,按管控值或里程碑进行预警监控[6]。

其中,统计层侧重指标类别和统计周期,可将营销指标、电能量指标和计量指标整合,用于筛查绩效指标、重点指标、实用化考核指标等;监控层侧重监控周期(周、双周、月)、监控标准(良好、可控、预警)、管控标准(强管控、一般管控)及预警规则,按层级进行动态化管控;分析层侧重异常专题分析、闭环督办和优化提升建议,该层与营销系统、计量自动化系统、电能量平台系统对接,完成74个指标任务规划,打通了数据壁垒,实现了跨系统、跨平台的数据自动调取和整合。

2.2.2全景式监控

1)分层级指标预警。可通过与多平台系统源数据贯通,统计分析指标值与目标管控值,确定关键指标是否达标,按指标状态进行分层级预警监控[7],即:

(1)异常监控。通过计量自动化系统、用电量数据平台等指标数据,检查主站网络异常、主站硬件故障、主站系统异常、机房电源异常等,生成指标异常告警信息,通知相应运维人员处理,按照缺陷等级进行提级或上报,并跟踪处理进度。

(2)预警提醒。通过营销管理系统、电网管理平台等指标数据,分析计量技术监督情况,确定基础指标完成度,形成指标预警提醒。上述环节中各指标需分别设立预警阈值,将指标监控关口前移,提前提醒班组进行相应的工单和流程处理,进行多次提醒和提级处理,避免事后无法改善。

2)全景式指标改进。通过指标预警、监督闭环、异常分析等手段进行全天候在线测控,并在指标发生异动后生成运维工单,主动进行闭环改进,以提升电力运监指标监测及管控效果[8],如图3所示。

随着智能技术的不断发展和完善,全景式闭环改进过程中还可利用智能系统自动处置。在接收到指标异动告警后,在线监测模块自动调取关键指标告警信息,下发异常处理提醒。对计量设备运维工单进行闭环管控,从派单、现场处理到归档进行全过程跟踪,统计工单完成及时率,监督班组及时处理工单。

3效益评估

基于大数据的电力运营指标监测及管理体系应用到计量专业管理工作中,打破了传统业务壁垒,全面提升了运监管控效果,其优势体现在:

1)打造计量中心新业态。可立足计量中心,服务全局,发挥基础管理与专业创新两大作用,为计量专业创新发展提供强有力技术支撑,为营销客服、生产运维、经营管理提供高质量服务能力。该体系充分发挥计量数据资产价值,立足计量,赋能全局,有助于进一步落实电力运监的工作任务和工作机制,深入推进常规指标的监控、专题分析、运营监控平台建设以及创新应用工具的开发等多项工作。

2)构建全景式运监体系。可对各区局的指标进行穿透式监控,分层分级分权限地进行统计分析,减少区局指标跟踪工作量。通过与多平台系统源数据贯通,实现8个业务板块74个指标的全自动监督分析,利用指标预警、监督闭环及异常分析实现计量专业关键指标的跟踪及反馈,强化全局管控。上述工作中利用智能平台代替人工作业,避免了营销和计量环节的数据误差,并配合动态化指标库和分层级业务群,形成全局新增、修改、退出的动态更新流程,从根本上提升了电力运监管理成效。

4结束语

基于大数据的电力运营指标监测及管控体系建设过程中,要做好指标库设计和全景式监控,在关键指标基础上进行业务画像并规划任务,根据实际值和 目标值对比结果主动预警,有针对性地展开闭环管控。上述系统实现了分层分级、柔性可配置的动态管理,各层级可根据业务需求在权限范围内调整指标库,建立指标新增、修改、退出的动态更新流程,增强了关键指标的科学性、有效性和适用性,值得深入研究和推广应用。

[参考文献]

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[3]饶雪,王一波,祝骏威,等.基于运营监测的电力企业对标研究[J].企业改革与管理,2020(2):8—9.

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[6]马国瀚,杨昕,卓俊宇,等.基于电力数据的企业运营风险预警模型研究[J].供用电,2021,38(4):16—21.

[7]王贵平,杨桥桥,张纬舟.基于电力大数据的企业“四色预警”风险监测[J].农村电工,2023,31(7):38—39.

[8]徐晓敏,李锦狄.基于集成赋权算法的新能源运营监测管理[J].电力系统装备,2019(17):183—184.

《机电信息》2025年第20期第6篇