模型更大、速度更快，AI挑战如何接招？英特尔携生态伙伴给出答案

在全球数字化浪潮的推动下，AI 已进入规模化和落地的关键阶段。据数据显示，中国每月电商交易额超过 1.25万亿元， 视频播放次数突破 10万亿次，而全球 AI 大模型每月生成的 Token 数量已超一千万亿。而为支撑数据洪流，不仅全球数据中心的投资额激增，相应的电力需求也将成倍增长。

面对全新智算赛季，在日前于重庆举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔携生态伙伴一道共同深入探讨如何构建具备高速、稳定、耐久的算力体系，并在多元工作负载中充分展示超强实力。

英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立表示：“AI正在推动数据中心迈向全新的赛程，面对模型量大、速度过快、架构难搭的挑战，我们致力于让算力、存储和网络像‘球队’的各位置队员一样形成无缝协作。英特尔凭借从通用计算到专用加速的全栈能力，以及与本地生态的紧密协作，不仅推动前沿技术转化为实际生产力，更要在未来技术探索上携手共建，让智能算力更强、更快、更稳，助力各行各业实现智能化升级与共赢发展。”

英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立

硬核“队长”——英特尔至强6处理器

英特尔至强 6处理器（下称至强6）在设计之初，就面向AI时代的多样化及高强度工作负载进行优化，集性能提升、灵活扩展、可靠安全于一体。它不仅在算力、存储和网络等核心环节实现全面均衡，还凭借内置多种加速引擎，显著增强了对多种应用场景的适配能力。同时，至强6具备成熟的软硬件生态，通过与本地合作伙伴紧密协同，可以将前沿技术转化为可落地的生产力，为企业打造高效、稳定、可持续发展的数据中心提供有力支撑。

在通用计算与云服务的多样化场景中，英特尔至强6处理器展现出卓越的平衡性能，不仅提升了企业级数据库、Web应用等传统负载的效率，更在高并发与复杂AI任务中保持稳定表现。火山引擎基于至强6打造的第四代ECS实例，通过CPU与GPU的高度协同，以及英特尔 高级矩阵扩展（AMX）加速优化，使数据预处理、向量搜索等环节任务耗时大幅降低。

围绕存储场景，至强6在PCIe 5.0通道支持、并行扩展和内置的英特尔 数据保护与压缩加速技术（QAT）及英特尔数据流加速器（DSA）加速引擎上进行了系统优化，实现数据压缩、加密、传输的高效执行，同时减少延迟、释放计算核心资源。这一优势不仅适用于高密度企业存储，还在数值仿真计算中发挥关键作用，如至强6的MRDIMM内存介质能够显著提升气象预测模型和复杂数值仿真速度。

作为AI系统的主控CPU理想之选，至强6凭借内置英特尔可信域拓展（TDX），不仅能够保障数据的可靠性，而且能够让服务器设计更稳定、耐久，以助力AI服务器实现“五个九”（99.999%）的运行可用。

以软硬实力，建“全明星”阵容

在硬件性能之外，至强6也在软件优化和生态协作方面展现出“软实力”。英特尔工程团队与客户深度合作，针对中小模型以及不断演进的大模型需求，提供了性能与价格之间更均衡的组合方案，并及时将优化成果开源，支持更广泛的应用落地。

此外，随着AI算法市场的快速发展，英特尔也打造AI“全家福”，以满足企业 AI 三层部署需求，并推出全新AI加速器，提供灵活的PCIe形态配置。在数据中心设计上，英特尔同样注重面向未来的超节点架构与开放网络方案布局，通过算力、存储和网络的全面协同，推动新一代AI基础设施的高效构建与持续创新。

在大模型训练与行业化应用不断加速的背景下，AI加速器就像拥有爆发力的“前锋”，已成为算力体系的关键力量。英特尔凭借AI加速器与丰富的PCIe形态配置，为超聚变的AI Infra架构提供了灵活且高效的算力支撑。双方在推理性能优化和并发量提升上取得显著成果，能够将行业解决方案的交付周期从一年缩短到数周，实现了技术到应用的快速落地。

面对万亿参数模型对大带宽、低延迟互联的极致要求，超节点如同组织核心，负责稳固“防守”并精准传导全场算力。在至强处理器与AI加速器的组合助力下，华勤和英特尔在超节点集群方案全面合作突破，在技术储备，全栈能力和先进制造三个方面不断突破创新。

随着算力形态正由单机服务器向算力网络演进，高性能网络连接方案就像“后卫”，决定着全场攻防转换的速度与稳定性。英特尔和立讯在智能网卡方案上持续创新，同时英特尔也为立讯的高密度超节点与全球最薄2U8卡液冷方案提供了全面的平台和技术支持。

展望明年，英特尔不仅将推出全新一代至强6+处理器，采用最新制程工艺，实现更高性能与更低功耗，同时，也已启动下一代GPU产品规划，为数据中心和AI应用提供更强的核心引擎。站在智算新赛季的起点上，英特尔将携手更多本地生态伙伴，用持续的技术创新和开放协作，构建面向未来的智能算力高地，为前沿技术的快速落地提供坚实基础，更将推动各行业的智能化转型和发展。