应用
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在电力电子领域，如何调试开关电源？
调试开关电源主要调试低压高压工作状态、输出电压是否稳定、带载能力等。在电力电子领域，开关电源以其高效率、小体积等优点得到广泛应用。
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创建由Seed Studio XIAO ESP32C3驱动的3D打印4x4 RC漫游器的过程
你有没有想过从零开始建造自己的坚固的遥控越野车?在这个项目中，我们将指导您完成创建由紧凑而强大的Seed Studio XIAO ESP32C3驱动的3D打印4x4 RC漫游器的过程。通过网络应用程序定制设计的电子设备和无线控制，该漫游者将机械工程，电子和物联网融合到令人兴奋的DIY冒险中!
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采用PSoC 6的人工智能智能农业：实时监控、数据驱动的洞察和自动化，以实现更高的产量和可持续性
农业是一场时间和资源的高风险游戏。许多农民仍然依靠直觉或延迟的观察来做出有关灌溉、天气或安全的决定。我们想要改变这一点——用一个完全自主的、人工智能驱动的智能农场监控系统。
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BW21-CBV-Kit -您的个人办公桌哨兵
你有没有想过，当你不在的时候，谁坐在你的办公桌旁?什么时候?他们在看什么?考虑到这些问题，BW21-CBV-Kit设计用于监控您的工作站。它会谨慎地记录任何访客的出现，并保存照片作为证据。
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设计基于nRF91的太阳能肋板
尽量减少对敏感走线(RF + USB)的干扰。这导致两个无线子系统(nRF52蓝牙+ nRF91蜂窝)被放置在顶层，相对于底层的噪声开关电源电路。USB差分对走线在内层布线，由接地面屏蔽顶层和底层。注意确保即使是低速数字信号(I2C和SPI)也被路由到远离和/或正交的RF走线。在底层，电源电路被放置在离蓝牙跟踪天线尽可能远的地方。
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基于nRF9151芯片组开发一种先进的环境监测设备
该项目涉及围绕北欧半导体nRF9151芯片组开发一种先进的环境监测设备。目标是创建一个能够在偏远和离网地区收集环境数据的自我维持系统，在这些地区，传统的网络基础设施(如WiFi)可能不可用或不可靠。该设备将利用各种环境传感器收集二氧化碳(CO2)水平、大气压力和其他关键环境指标等参数的数据。通过QWIIC连接器促进传感器连接，为传感器集成提供灵活性。虽然目前没有集成传感器，但该设计包括四个QWIIC连接器，其中两个是必不可少的，另外两个是未来扩展的附加连接器。
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基于nRF9151DK打造智能水产养殖节点设备
该项目背后的理念源于全球对粮食生产和环境保护的需求不断增长，对水产养殖和农业领域可持续和高效解决方案的需求日益增长。当我们展望未来时，很明显，传统的农业和水产养殖方法已不足以应对气候变化、资源枯竭和人口增长的挑战。
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SafeAir：空气质量和消防安全监测网络
SafeAir是一种先进的环境监测系统，旨在提供实时空气质量更新和火灾安全警报。该系统利用强大的DECT NR网状网络进行本地通信，利用LTE进行远程警报，确保对工业和居民区进行全面监控。SafeAir采用太阳能电池板提供可持续动力，并将地理空间跟踪与GNSS相结合，实现高效、可扩展和环保的操作。该系统的模块化设计可以轻松集成未来的智慧城市基础设施和人工智能驱动的分析。
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细数高速脉冲测试的挑战与应对策略，释放PDV检测潜力
泰克提供旨在提高高速诊断精度、可靠性和效率的解决方案。其产品专为满足捕捉和分析高速事件的独特需求而设计，确保团队拥有突破研发界限所需的工具。
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零拷贝数据传输实战：DMA环形缓冲区与内存池的双重优化策略
在嵌入式系统、网络通信等对数据传输效率要求极高的场景中，零拷贝技术能够显著减少数据在内存中的拷贝次数，降低CPU负载，提高系统性能。DMA（直接内存访问）环形缓冲区与内存池相结合的双重优化策略，为实现高效的零拷贝数据传输提供了有力支持。
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端侧TinyML模型部署：TensorFlow Lite Micro在ESP32-S3上的量化与加速
随着物联网（IoT）设备的广泛应用，在端侧设备上运行机器学习（ML）模型的需求日益增长。TinyML作为专注于在资源受限的微控制器上部署ML模型的技术，为物联网设备赋予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本，ESP32-S3是一款性能出色且资源相对丰富的微控制器，将TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并进行模型量化与加速，是实现端侧智能的有效途径。
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嵌入式设备语音前端处理：基于CMSIS-DSP的噪声抑制与VAD算法优化
在嵌入式语音交互设备中，如智能音箱、语音遥控器等，语音前端处理至关重要。它直接影响语音识别的准确性和用户体验。噪声抑制用于降低环境噪声对语音信号的干扰，而语音活动检测（VAD）则用于判断语音信号中是否存在有效语音，避免将噪声误判为语音进行处理，从而节省计算资源。CMSIS-DSP（Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Digital Signal Processing）库为嵌入式设备上的数字信号处理提供了高效的函数实现，基于它优化噪声抑制与VAD算法，能有效提升嵌入式设备的语音处理性能。
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RISC-V+NPU异构计算：嘉楠K230芯片的AI图像识别全流程解析
在人工智能蓬勃发展的当下，边缘端AI计算需求日益增长。嘉楠K230芯片凭借其创新的RISC-V+NPU异构架构，为边缘端AI图像识别等应用提供了强大的计算能力。RISC-V架构具有开源、灵活的特点，NPU（神经网络处理器）则专门针对神经网络计算进行优化，两者结合能有效提升AI图像识别的效率与性能。
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嵌入式LoRaWAN网关开发：多信道并发与自适应速率（ADR）算法实现
LoRaWAN作为一种低功耗广域网（LPWAN）技术，在物联网领域得到了广泛应用。嵌入式LoRaWAN网关作为连接终端设备与网络服务器的关键节点，其性能直接影响整个LoRaWAN网络的通信效率与可靠性。多信道并发技术可提升网关的数据处理能力，自适应速率（ADR）算法则能优化终端设备的通信速率，降低功耗。本文将深入探讨嵌入式LoRaWAN网关中多信道并发与ADR算法的实现。
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车载以太网SOME/IP协议实战：服务发现与序列化/反序列化优化
在汽车智能化和网联化的发展浪潮下，车载以太网凭借其高带宽、低延迟等优势，成为车内通信的关键技术。SOME/IP（Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP）协议作为车载以太网中面向服务的通信协议，为不同电子控制单元（ECU）之间的服务交互提供了标准化解决方案。本文将聚焦SOME/IP协议的服务发现机制以及序列化/反序列化过程的优化。
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