浅谈网络高清摄像机优势 CMOS是主流技术

网络高清CCD主要是索尼，CMOS传感器芯片供应商比较多，高端的如索尼、松下，中端的如美光，中低端的如Omnivision(苹果手机用的也是这种)。

CCD和CMOS传感器在网络高清上的表现主要由他们不同的处理技术决定，CCD采用全局曝光技术，低照度下效果优势明显，但工艺复杂，成品率低，价格居高不下;CMOS采用逐行曝光技术，工艺简单，可大批量生产，具有较强的价格优势，但低照度下的效果有待继续改善，不过高端的CMOS传感器在低照度下的效果甚至好过CCD。

毋庸置疑，CMOS传感器是IP高清的主流技术趋势。

随着CMOS传感器IP高清摄像机的技术提升及应用增多，IP高清摄像机的价格将更加平易近人，IP高清摄像机将逐步取代模拟和标清摄像机，走进千家万户。

IP高清摄像机最核心的组件一是传感器，二是Soc处理芯片。CMOS传感器的主要问题是如何继续提高低照度、宽动态效果，Soc处理芯片的主要问题是如何继续提高处理能力，提供更高、更快、更优的信息。

IP网络高清摄像机的优势在高清晰度、使用方便、不受干扰等方面，是主流的趋势产品;劣势是价格还较高，产品还未充分普及，固有市场接受度还需继续提高。

HD-SDI高清摄像机的优势在无压缩、实时传输、封闭安全等方面;劣势是成本高、布线麻烦、易受干扰、传输距离受限，只是过渡性的产品。

目前，IP高清摄像机所占的比例还不是很大，有很大的发展空间，前景非常看好，具体份额不好估算。

HD-SDI与网络高清将会在一定的时间内同时存在。HD-SDI由于技术发展较之网络高清要晚一两年，配套设施跟不上，价格成本上会偏高。但由于HD-SDI延续了模拟监控的传统思维，从用户角度来说，接受程度相对较高。而网络摄像机随着各地大型项目建设、安防展览会对网络监控的普及，也逐渐被用户所熟知，而且根据实际应用，网络高清产品相比HD-SDI产品也有一定的优势。不过未来的趋势一定是网络高清，而目前网络高清和HD-SDI高清两者有各自的市场，也许今后会在网络高清普及的同时加入HD-SDI接口。

网络高清摄像机从2010年开始还处于市场推广期，随着上海世博会、广州亚运会、平安城市等大型项目对网络高清产品的应用，网络高清近两年来市场增长率达到30%以上。这也说明了网络高清整体效果和解决方案已经被用户所接受。而且随着高清技术逐步走向成熟，网络高清产品的低照度、带宽问题已得到很好的改善，成本也呈下降趋势，可以说，高清正逐步走上正轨，模拟转向高清是一个不可逆转的趋势。

网络高清前端的优势在于其高清晰的监控效果，简单方便的系统布线省却了施工的繁琐，可通过远程监控并在操控性上都有一定的优势。至于在网络高清产品的选择上要看用户实际需求，对项目的预算成本，施以不同的选择，但是最低的入门门槛就是720P监控效果。在小型项目中可借助现有的网络，搭载高清系统，相对选择的成本较为低廉;在大型联网监控中，主要考虑到前端的实用性、场景的选择，还需要一个专用的网络，这样安全性和可靠性才能得到一定的保证，这对网络高清产品的综合性能要求较高。

在大型高清视频监控联网中，视频传输出现卡帧现象是不可避免的。原因有两个：一是传输线缆的质量问题;二是网络数据传输技术自身的缺陷。一些工程商为了节省成本，不考虑到低成本的线缆对整个视频监控系统造成的影响，以利为重。而线缆的多重级联，也会影响高清视频的传输效果。例如一般网络高清产品测试效果延时在200ms以内，但实际应用中延时却高出许多，这与线缆有密切关系。目前通过光纤传输是一个很好的解决方法，光线传输在抗干扰能力和传输效率方面都要比网线强，对高清视频传输的稳定性有很好的保障。网络自身的掉包问题是常有现象，这是无法避免的，为了确保高清视频的完整性，目前大多厂商的做法就是通过前端将视频实时的存储下来。

国内相关部门要求加大带宽建设，逐步实现光纤到户，将目前2-3M的带宽提高到平均10M以上。而运营商的加入和投资，对光纤到户的发展有一定推动力，对网络高清普及来说是一个利好消息。对于厂商来说，采用先进的压缩技术应用到编解码中，使压缩比例更大，占用带宽更少，加上前端智能化的附加值，采用智能码率进行压缩，采用双码流和多码流技术，以减少对带宽的传输率，我们的摄像机采用的就是多码流的技术，可以更好的适应不同的网络环境。

目前，很多用户认为前端网络高清摄像机与传统模拟摄像机的价格差距太大，高清前端太昂贵了。但其实从整体化的解决方案出发的话，网络高清成本相对具有优势。例如16路模拟监控系统与16路网络高清视频监控系统方案的比较：前端监控探头、同轴电缆建设、后端存储设备、显示设备的设置所需的成本与网络高清方案基本持平。而近年来网络高清成本正在降低，后端存储方案、应用解决方案逐步完善，相信成本不再会成为制约网络高清发展的主要因素。

智能视频分析主要是前端摄像机和后端平台的智能视频分析技术，主要集中在海量信息检索这块，这需要对后端平台进行一定的优化。目前情况是用户反馈网络高清存储量大，录像信息检索非常繁琐，一万个小时的视频可能有用的也就十分钟，传统技术检索起来非常麻烦。目前一些主流厂商的做法就是通过对信息关键字、场景、行为分析进行分析检索，具体就是人脸识别、车牌检索、行为分析、防入侵、防物品移位等检索，减少视频检索的时间。不过，这需要前端摄像机和后端平台的配合才能实现。