当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]电子健康档案为居民健康保驾护航,但是目前电子健康档案很多成了“死”档案,如何盘活居民健康档案,动态管理居民健康呢?建立居民健康档案的目的意义很明显,对于个人而言,是如何利用健康档案中的信息为

电子健康档案为居民健康保驾护航,但是目前电子健康档案很多成了“死”档案,如何盘活居民健康档案,动态管理居民健康呢?

建立居民健康档案的目的意义很明显,对于个人而言,是如何利用健康档案中的信息为个人的健康保驾护航。而电子健康档案的管理和利用,不仅需要具备基础医学知识、临床医学知识、流行病学知识、计算机技术、数学统计知识等综合素质的专业人员,同时需要有庞大的保健医学、预防医学、临床医学、康复医学等专业的资深专家团队的支持,才能够为个人提供一系列的健康管理服务。

在健康管理体系比较完善的发达国家,几乎人人都有自己完整的、连续的电子健康档案,医生会根据每个人的健康情况对其进行健康指导。一旦健康状况发生改变,医生就可以比较轻松地调出健康档案,及时、准确地进行诊疗,以免贻误救治时间。在社区卫生服务模式运行过程中,电子健康档案的采集、整理、分析、评估是循环不停地贯穿其中的。凡是与健康有关的信息,如体检报告、看病的病历等,不论以何种方式采集,专业人员都会认真整理、加工(通过录入、扫描、拍摄等手段),并通过当时的健康资料和以往的数据进行比较、分析其身体各项检查指标的变化情况,然后由医学专家进行相应的专业分析和评估。

在评估的基础上,健康管理专家、营养专家、运动专家及心理专家可以根据其具体情况和需要,制定健康维护或促进方案,同时指导执行健康方案。可以根据需要提供电子健康档案(如:光盘、个人健康网页等),并免费管理健康档案,同时还拥有个人健康网页。无论在何时,人们都可以轻松自如地查看或调阅个人健康档案。诊疗等情况将一目了然。

而我国尚处于发展时期,由于受资金、资源、空间、人力不足等因素的制约,目前尚不能为每个人建立完善的健康档案。门诊病人通常建立简易的俗称"小本"的病历,只有住院诊疗的病人、外国籍病人、大病统筹、医疗保险的病人或医生认为诊治需要建立正规病历者,指定治疗的医院才能为其建立正规病历。而且我国病人在各个医院就医的病历往往各自独立,不能联网,无法形成一个完整的健康记录,这在一定程度上给医生了解病人的全面健康、诊疗状况造成了困难。

因此,如何规范健康档案管理是社区卫生工作者应该关注和研究的重要课题。本人将长期以来对有关这方面问题的调研和思考归纳如下:

一、目前社区健康档案管理存在的问题

健康档案管理目的是为了更好地了解和掌握辖区内居民的基本健康状况及其变化和趋势, 有效开展健康教育、预防、保健、医疗、康复和计划生育技术指导等服务。但目前健康档案管理中存在以下问题:

(一)无统一信息化规划

随着社区卫生服务加速发展, 连续、方便、综合、全程的社区卫生服务的模式已成为社区居民服务需求之一, 而这些服务模式必须建立在信息化基础上才能完成。

完整的健康档案基本内容包含家庭健康档案、个人健康档案、慢性病随访记录、特殊人群(儿童、老年人和妇女) 保健记录和社区健康档案。 要达到连续、方便、综合、全程服务必须在电脑中完善电子健康档案资料, 此外还必须掌握动态变化的资料, 以便及时处理病情。对个人健康档案中筛查出的慢性疾病、重点人群、重点疾病通过信息化管理可达到全程观察与治疗,以便进一步康复。

目前全国已有358个城市、2406个社区卫生服务中心、9726个社区卫生服务站开展了社区卫生服务,相继建立了数量巨大的社区居民健康档案。但因缺乏全国性社区卫生信息化指导标准,现有市场供应或相关医疗卫生机构自行开发的"社区卫生服务信息管理系统"软件标准不一致 ,表现在以下几个方面:

(1) 系统标准不一致;

(2) 系统目标不一致;

(3) 系统要素不一致;

(4) 系统功能不一致;

(5)系统构成不一致。

导致了各社区卫生服务机构社区卫生服务信息化软件五花八门,大部分社区卫生服务软件跟不上社区卫生服务发展需要,造成资源浪费。

(二)各部门信息化软件不能达到共享

如计生、民政、物业、公安等各部门按照各自需要内容设计软件, 造成资源浪费。

(三)成为死档

由于软件设计受到限制, 一次性输入的健康档案资料不能及时更新与添加, 只能反映当时社区居民健康状况, 对慢性疾病的追踪、随访所产生的数据不能及时输入,形成死档。

(四)网络功能不完善

计算机多为单机管理, 上下联网共用不多, 信息资源缺少共享, 缺乏社区与家庭联网的人机对话应用, 对社区居民的需求不能满足, 对社区卫生服务的发展带来一定限制。

更多医疗电子信息请关注:21ic医疗电子频道

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京2024年5月13日 /美通社/ -- 5月11日,软通动力在鲲鹏昇腾开发者大会2024期间举办"软硬全栈,加速智能化赋能"分论坛。业界专家学者和优秀企业代表齐聚一堂,共同交流分享鲲鹏昇腾生态的创...

关键字: 智能化 全栈 PEN 计算机

卡西欧计算机株式会社宣布推出与冲浪者基金会合作设计的G-SHOCK系列新款防震手表G-5600SRF,旨在保护海洋。这款手表的表圈和表带由回收树脂废料制成,展现独特设计。配备Tough Solar太阳能充电系统,强调环保...

关键字: 手表 SHOCK SOLAR 计算机

广州2024年4月17日 /美通社/ -- 已火爆拉开帷幕的第135届广交会一期线下展中,新质生产力成为核心亮点。超3100名以先进生产力和优质为关键词的创新企业集结现场,向世界释放新质生产力赋能下的行业新"磁...

关键字: 电子 PS GO 科沃斯

随着物联网、嵌入式系统以及微控制器技术的飞速发展,微控制器已成为众多智能设备和系统不可或缺的核心组件。而微控制器的正常工作,离不开烧录器的精准操作。C8051F021烧录器,作为一款高效、稳定、易用的微控制器烧录工具,在...

关键字: c8051f021烧录器 联网 嵌入式系统

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的重要分支,正在逐步改变我们生活的方方面面。那么,什么叫做机器学习呢?简单来说,机器学习是一门研究如何让计算机从数据中自动获取知识和技能...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为现代社会的重要资源。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大关键技术,在多个领域得到了广泛应用。尽管它们在某些方面存在重叠,但数据挖掘和机器学习在定义、目标、方法以及应用场景等方面存...

关键字: 数据挖掘 机器学习 计算机

计算机的历史可以追溯到公元前的古代算盘和查尔斯·巴贝奇的“分析机”构想。然而,现代意义上的计算机起源于二战时期对复杂军事计算需求的响应。1941年,美国宾夕法尼亚大学开发出了ENIAC(Electronic Numeri...

关键字: 计算机 云服务
关闭
关闭