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[导读]在高度敏感的卫生保健设施环境中,同时有传染性病人和高度易感染病人在接受治疗,因此最大程度降低感染和疾病传播的可能性至关重要。

在高度敏感的卫生保健设施环境中,同时有传染性病人和高度易感染病人在接受治疗,因此最大程度降低感染和疾病传播的可能性至关重要。

如果不能正确监测和管理室内空气质量,会因为住院时间延长而增加费用、致使医疗机构承担相应责任,更重要的是为病人和医护人员带来不必要的风险。

医疗机构中的室内空气质量(IAQ)问题根源

· 机构内部人员产生的传染性病原体,例如结核、风疹(麻疹)和流行性感冒。

· 通常存在于人类环境的病原体,可能会危及免疫系统受损的病人。此类生物体包括烟曲霉(一种常见的霉菌)等。

为了控制传染性病原体的运动和扩散,机构设计者和管理者建立了两种特殊的通风空间:

AII——空气传染隔离/病人隔离室

PE——保护性环境设施

小课堂:

AII和PE设施属于基础设施,限制传染性病原体扩散,但并不能做到万无一失。即使最好的空气过滤和气流设计,都可能因为维护不善或操作不当使其大打折扣。

Andrew Streifel

美国明尼苏达大学医院环境专家

“有一家医院曾经由于经费紧张而关闭了ICU天花板上的风扇,在明尼苏达的夏天,当湿度达到极高水平时,ICU内开始下雨。水从天花板上掉落,滴在病人身上。他们使用四、五间重症监护室来转移病人,才使这种情况得以结束。”

“最近肿瘤患者中曲霉病爆发的原因是因为邻近建筑正在施工,造成了HSCT手术室所在的大厦减压。未经过滤的室外空气通过门窗流入大厦,使HSCT手术室中的病人接触到真菌孢子。”

——CDC(疾病控制中心)报告

发生上述问题时,Fluke 985等尘埃粒子计数器可帮助医院工作人员和工业卫生技术人员检测粒子浓度的上升情况,判断根源,以及检验补救措施的有效性。

Fluke985是如何做到让粒子“可视化”的呢?

Fluke 985粒子计数器工作时,泵吸入已知容积的空气样本通过激光束,容积一般为一升。当空气中的粉尘粒子通过激光束时,每个粒子都会反射或“散射”激光。光电探测器检测散射光,并产生模拟电信号。较大粒子散射的光较大,形成高压电子“冲击”。内置电子电路跟踪冲击并统计6种粒子尺寸的数量,范围从0.3μm到10μm。大于10μm的粒子一般会从空气中沉淀下来。

人类肉眼可见的最小粒子直径为50μm,在我们生活的环境中更多的是肉眼无法分辨的细菌病毒。常见的病毒(真菌)分别有大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌几种,它们的直径大小不一,想要一次同时捕捉并进行计数是比较难的。

但是Fluke985有6个通道,可以一次捕捉0.3~10μm的粒子

肉眼看不到的,就交给它吧!

尤其重要的是,粒子计数器可帮助医疗机构管理者:

· 建立特定空间的粒子浓度基线。

· 检测尘埃粒子浓度水平是否偏离基线或者处于“正常”水平。

· 及早发现潜在隐患,例如操作程序变化、设备故障、维护缺失,或者施工区与病人区未有效隔离。

· 在改造之后测量粒子浓度,确保补救措施有效性。

用尘埃粒子计数器进行污染测试

「粒子采样(即粒子的总数量和尺寸范围)是评估HVAC(暖通空调)系统感染控制性能的实用方法,重点在于评估过滤器去除空气中可吸入颗粒物(直径< 5 μm)或较大颗粒物的效率。」

——CDC(疾病控制中心)规定

1.基线测试

为了知道何时发生了“异常”,就必须存档正常的粒子水平,包括空间内和流入空间的新风中的浓度水平。

在洁净度较高的医疗机构中,一般将空间内和流入空间的新风中的浓度水平作为基线

在普通办公环境中,一般将室外空气中的粒子数量作为基线

2.维护测试

在确定基线后,需要定期进行后续测试并存档。通过后续测试,能够及早发现异常迹象,使机构管理者能够及时干预,防止人员生病。

应根据环境洁净度要求制定不同的测试流程

3.过滤测试

利用Fluke 985测试过滤介质上游和下游空气中的粒子浓度水平,可检验过滤器工作是否正常。

当今的客观分析应提供:

· 工作压力计,过滤器组的检查信息

· 针对过滤泄漏的过滤器客观粒子分析

粒子分析步骤目前尚未标准化,但将过滤测试前后的大气粉尘粒子尺寸进行比较,有助于保证90%效率的过滤器能够去除90%的尺寸大于0.5 μm的粒子。

——Andrew Streifel

4.定位粒子源

Fluke 985可帮助判断粒子数量升高的区域,并最终引导用户找到粒子源。例如,漏气的管道可将未经过滤的空气送入房间,工作区上方的天花板吊顶会积攒灰尘。

5.检验修复措施的有效性

解决了粒子浓度较高的问题后,随后进行的测试可显示采取的修复措施是否确实有助于降低粒子浓度水平。

在有效的室内空气质量(IAQ)计划中,Fluke 985等手持式尘埃粒子计数器是一种非常重要的工具。可为设备经理提供检测IAQ问题、判断和解决根源以及检验条件何时恢复到可接受水平所需的数据。

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