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[导读]目前,LED显示屏的应用越来越广泛,同时对LED显示效果提出越来越高的要求,尤其是LED显示屏显示一致性的问题备受关注。解决此问题有几种方法:(1)筛选LED;(2)LED杂乱排列;(3)电阻调节。方法(1)为较广泛采用的方法,

目前,LED显示屏的应用越来越广泛,同时对LED显示效果提出越来越高的要求,尤其是LED显示屏显示一致性的问题备受关注。解决此问题有几种方法:(1)筛选LED;(2)LED杂乱排列;(3)电阻调节。方法(1)为较广泛采用的方法,该方法虽然可使显示器的均匀性提高,但是成本也大幅提高,而且每个像素亮度随时间的衰减速度各不相同,一两年内,各像素亮度将无法保持一致;方法(2)虽然可消除大面积的“马赛克”,但实际上并未改善屏幕不均匀度,反而产生更多“麻点”噪声;方法(3)只是使模块间亮度有所改善,效果不理想,而且耗时费力。

针对以往的方法,提出了一种新的方法,该方法是通过一种算法来改善显示屏的均匀性程度,且该算法需要用到显示屏上的亮度和色度信息,就目前来看,已有相关的设备对其进行采集,此算法称为颜色匹配算法,源于色域转换理论。目前,该算法是业界关注最多的一种方法。然而该方法的实际价值,即对利用该算法后显示屏的一致性误差分析,到目前为止,并没有相关的报导。本文针对此问题展开分析,主要抓住该算法中关键参数在量化以及数字化实现过程存在的误差,探讨转换参数的量化精度值、显示灰度值与颜色偏差三者之间关系。

颜色匹配算法及误差分析

颜色匹配简介

根据色度学基本原理,将非标准系统(1)向标准系统(2)转换。

其中,Cr、Cg、Cb为未知数,表示了RGB三原色的分量系数,XrYrZr为R基色的色度坐标,XgYgZg为G基色的色度坐标,XbYbZb为B基色的色度坐标。

向标准系统

其中(2)式中RrstGrstBrst为该标准色域空间的三基色,Cr-rstCg-rstCb-rst为标准三基色的系数,Xr-rstYr-rsZr-rst为该标准Rrst基色的色度坐标,Xg-rstYg-rstZg-rst为该标准Grst基色的色度坐标,Xb-rsYb-rstZb-rst为该标准Brst基色的色度坐标。

经推导,得出由非标准显示系统向标准显示系统转换的系数Cl-rstrr、Cl-rstrg、Cl-rstrb表达式为

非标准色域空间转换到标准色域空间的转换方程为

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