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[导读] 图1是抖动成份关系图。 抖动可以分离为: 1)随机抖动RJ; 2)确定性抖动DJ。 随机抖动RJ的时域分布特征是典型的高斯分布,频域分布特征是类似于白噪声。 确定性抖动DJ的时域分布特征则是离散的线,频域分

图1是抖动成份关系图。
抖动可以分离为:
1)随机抖动RJ;
2)确定性抖动DJ。
随机抖动RJ的时域分布特征是典型的高斯分布,频域分布特征是类似于白噪声。
确定性抖动DJ的时域分布特征则是离散的线,频域分布特征也是离散的线。
通过这种时域和频域的不同分布特征,可以进行抖动的RJ和DJ分离。按双狄拉克模型,总体抖动TJ是RJ和DJ的卷积。

确定性抖动包括:
1)周期性抖动PJ
2)数据相关抖动DDJ
数据相关抖动DDJ又可以分离为码间干扰ISI和占空比失真DCD。

图1.抖动成份关系图


通过抖动的分离,一方面可以帮助我们判断被测件DUT是否满足设计或规范要求,另一方面可以帮助我们寻找问题根源,这就是抖动的溯源分析方法。图2是抖动成因关系图。

图2.抖动成因关系图


从抖动成因关系图,结合我们实际的经验,我们作系统设计,可能增加抖动的地方在于:
1)互连通道;
2)电源纹波和噪声;
3)参考时钟。

通过抖动分离,如果发现ISI比较大,那么主要来源是互连通道,可以进一步测试互连通道的阻抗连续性和损耗来确定问题根源。
如果发现PJ比较大,根据长时间积累的经验,90%以上的可能原因是电源纹波(针对非扩频系统),那么就需要进一步测试电源纹波确定问题的根源。
如果发现RJ比较大,主要原因是散热和电源噪声。
所以,通过抖动的分离,我们可以容易的寻找到问题的根源,从而大大降低了解决问题的难度。

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