华为MindSpore正式开源：AI开发利器、支持CPU、GPU

3月28日消息，华为开发者大会200（Cloud）第二天，华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布，华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。

去年8月，华为在深圳总部发布了算力最强的AI芯片昇腾910，同时推出了全场景AI计算框架MindSpore。当时华为轮值董事长徐直军表示，为了促进AI应用，华为全场景AI计算框架MindSpore将在2020年第一季度实现开源。

MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛。陈雷表示，MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。

通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。

此外，针对行业AI应用开发者，华为云通用AI服务总经理袁晶发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，可全面提升行业AI开发效率和落地效果。

华为还同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台Atlas的云边端全场景开发实践。至此，华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案，已面向开发者全面落地。

在2018年华为全联接大会上，华为首次发布了全栈全场景AI解决方案，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案，可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。

去年的昇腾910发布会上，谈及华为的AI战略，徐直军表示，华为定位AI是一种新的通用目的技术，如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。

同时，华为也认为AI的应用总体还处于发展初期，AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距，加速AI的应用，是华为AI战略的初衷和目标。